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岗位职责： 1.负责木门、定制家具的现场测量、安装及调试，确保尺寸精准、安装牢固、开合顺畅 2. 按照施工图纸和客户要求完成安装作业，处理现场突发问题并及时反馈 3. 对安装完成的成品进行清洁、自检及交付验收，配合客户签字确认 4. 妥善保管并维护安装工具、配件及剩余材料，做到工完场清 5. 配合项目经理或工长完成其他相关施工协调与收尾工作 任职要求： 1. 具备木门或板式家具安装实操经验，熟悉主流品牌产品结构与安装工艺 2.动手能力强，能独立完成测量、打孔、铰链调试、封边处理等关键工序 3.吃苦耐劳，具备良好的服务意识和沟通能力，能与客户及装修方有效协作 4.安全意识强，严格遵守现场施工规范与操作流程 5.持有登高证、电工证或相关职业资格证书者优先

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统招本科学历，学信网可查，需参加现场面试！！！ 岗位职责： 1. 参与机器人云平台核心服务的开发与设计，搭建高并发数据通道，处理来自机器人的多模态数据流 2. 负责面向机器人与AI应用的数据湖仓体系建设，支持模型训练的高效扩展，实现数据生命周期管理、冷热数据分层存储及增量同步机制 3. 基于K8s打造云原生架构，开发Operator、CRD自定义资源及自动化运维工具，协同推进CI/CD流程改进和服务可观测性能力提升 4. 持续优化高吞吐量数据处理链路性能，确保边缘端与云端协同架构下系统的稳定运行 任职要求： • 具备3年后端开发经验，计算机类相关专业本科及以上学位 • 精通Golang语言，深入掌握Goroutine调度机制、GC原理、内存模型及数据类型底层实现，具备实际生产环境中的性能调优经历 • 熟悉Kubernetes系统架构与核心资源对象，拥有使用Client-go进行K8s开发的经验；熟练运用Docker、Helm等容器化技术 • 掌握MySQL/PostgreSQL、Redis、MongoDB等主流数据库；有对象存储（如MinIO/S3）、时序数据库、消息中间件（Kafka/RabbitMQ）的实际应用经验 • 熟悉微服务架构设计模式，了解go-zero框架及服务治理组件（Nacos/Etcd、grafana），掌握gRPC与RESTful协议，理解分布式一致性原理和CAP理论，具备扎实的DevOps实践能力 • 具备多场景下的问题定位与排查能力，能独立应对复杂系统故障并快速响应解决 加分项： • 有机器人、自动驾驶、IoT或AI数据平台领域项目经验者优先 • 熟悉机器人常用数据格式（如HDF5/MCAP）以及LeRobot/GR00T等训练框架对应的数据处理流程 • 具备边缘计算场景或混合云架构下的开发实践经验

甲方直招，长期稳定，上市公司平台，五险一金，年终奖，13薪 要求：5年算法开发经验、主导过5个AI项目；特别优秀者可放宽至：5年算法开发经验、参与3个AI项目 **核心职责** 1. AI 应用与系统开发 - 参与企业内部AI应用、智能系统及自动化工具的规划与实现 - 将大模型、智能算法等AI能力嵌入现有或新建业务系统 - 负责AI功能从接口设计、服务部署到应用层的全流程开发 2. 全栈开发与交付 - 承担后端服务构建工作，包括API开发、业务逻辑实现及模型服务封装 - 协同或独立完成前端或应用界面开发，交付完整可用的AI产品 - 保障系统的稳定性、可用性及后期维护便利性 3. AI 能力集成与优化 - 推动大模型调用、RAG、Agent等AI技术的实际工程落地 - 持续优化AI应用的性能、响应效率及用户交互体验 - 根据业务需求和反馈迭代升级AI功能模块 4. 系统协作与技术沉淀 - 与AI产品经理、项目团队及其他技术人员协同推进项目进展 - 参与技术方案设计与评审，落实统一的技术架构标准 - 归纳总结可复用的组件、模块和技术文档，助力企业AI能力建设 **任职资格** - 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业背景 - 具备扎实的软件工程基础，能独立完成功能模块的设计与开发 - 有AI应用或智能系统开发实践经验，理解AI在实际业务中的落地场景 - 具备良好的编程规范和工程化思维 **技术能力要求** - 精通至少一种主流后端语言（如 Python、Java、Node.js 等） - 具备Web或应用层开发能力，可承担前端或全栈开发任务 - 熟悉常用机器学习算法原理及其工程实现方式 - 接触并应用过AI/大模型相关技术（如大模型API、RAG、Agent等） - 掌握常见软件工程方法，包括接口设计、模块划分、版本控制等 **能力与素质要求** - 具备较强的问题定位与解决能力，能在复杂环境中推动项目落地 - 沟通顺畅，能够与产品、项目及技术团队高效协作 - 以结果为导向，重视系统的实用性与业务价值输出 - 对AI技术应用及企业智能化发展保持持续学习与探索热情

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