数据标注
2-3千/月
数据标注/AI训练师经验不限学历不限视频标注
这份暑期线上兼职注重时间灵活，无需到岗打卡，工作内容主要包括商品信息标注、订单核对及异常订单处理，全程无需外呼沟通，不涉及任何销售性质任务。
求职者只需自备电脑或平板，具备基本电子设备操作能力即可参与，正式上岗前需参加一次时长半小时的线下岗前培训。
薪资按单计费，实行多劳多得机制，通常月收入在2000至3000元区间，认真执行任务者可达3000至5000元，收入上不封顶。
数据标注专员
3-5千/月
数据标注/AI训练师经验不限大专数据标注文本标注标注结果整理数据分析能力强图片标注
一、任职要求：
1、学历与专业：大专及以上学历，专业不限，计算机相关专业优先（需具备每分钟不少于50字的盲打能力）；
2、技能要求：熟练掌握电脑基本操作及常用办公软件；持有驾驶证或有实际驾驶经验者优先（有助于更好理解交通场景）；
3、性格稳重，工作认真负责，特殊情况可配合加班，能适应重复性工作任务并承受相应工作压力；
二、工作内容：
1、2D图像标注：对车辆、行人、交通标识、车道线等目标进行标注，采用边界框、语义分割（如像素级分类）等方式完成；
2、3D点云标注：处理激光雷达采集的数据，标注物体的三维边界框、方向、运动状态（如变道、加速等行为）；
3、多模态融合标注：结合2D图像与3D点云数据进行联合标注，确保不同模态间空间位置与语义信息一致；
三、福利待遇：
社保，13薪，月休6天（支持调休），生日福利、团队建设活动、节日礼品等；
四、上班时间：
8:30-12:00；1:00-5:30（冬令时）
8:30-12:00；1:30-6:00（夏令时）
五、晋升渠道：
项目专员—项目组长—项目主管—项目经理—项目负责人
六、薪资水平：
1、薪资构成：底薪+绩效+全勤奖+餐补+绩效奖金+年终奖
2、综合薪资：3.5k-7k，年综合收入5万以上
AI数据标注工程师
3-7千/月
数据标注/AI训练师经验不限大专
AI数据标注工程师
工作内容与核心职责：
数据标注与处理
1、多模态标注：针对文本、图像、语音、点云等数据开展分类、框选、语义分割、实体识别等操作，为AI模型训练提供结构化支持。
2、质量审核：检查标注成果，发现偏差问题（如语义模糊、几何误差），保障数据准确率符合标准（部分项目要求错误率≤3%）。
3、数据清洗与预处理：剔除无效信息，转换数据格式，推动输入数据的标准化适配。
高阶任务
1、大模型优化：参与AI生成结果的排序标注、回答优化、意图识别等工作，提升模型输出质量（例如对多轮对话回复进行排序优化）。
2、自动化工具协同：测试半自动标注系统，提出改进意见，助力提升整体标注效率。
3、跨职能协作：与算法团队紧密配合，根据模型需求调整标注规范（如BEV感知、NLP意图识别场景）；
4、参与项目管理，建立质检机制，指导新成员完成培训与任务承接。
岗位分级与能力要求及晋升培养方向
一、初级标注员（实习/校招）
1、学历：大专在读，专业不限（计算机、语言学、文学类背景优先考虑）。
核心技能：
1、熟练使用Office办公软件及基础标注平台；
2、细致耐心，适应重复性任务节奏（日均完成200+标注项）；
3、具备较强的语言理解能力（文本标注岗位需中文语感敏锐）。
综合薪资：3-6K/月（底薪+绩效）。
二、中级标注师/质检员（1-3年经验）
1、学历：大专学历，具备实际标注项目经历。
核心技能：
1、掌握2D/3D标注技术（点云分割、语义标注）或NLP相关标注（意图识别、文本分类）；
2、了解质检流程，具有数据统计与分析能力；
3、具备良好的跨部门沟通协调能力（需对接算法与产品团队）。
综合薪资：4-6K/月（底薪+绩效）。
三、高级标注分析师/训练师（技术/管理方向）
1、学历：本科及以上，计算机、数据科学等相关专业优先。
核心技能：
1、三年以上NLP或自动驾驶领域标注经验，熟悉Prodigy、Labelbox等主流工具；
2、掌握Python/SQL，可编写自动化标注脚本；
3、具备项目统筹能力（包括数据集构建、标注规则设计与执行）。
综合薪资：5-7K/月（底薪+绩效）。
数据标注/AI训练师
2-4千/月
数据标注经验不限学历不限接受居家办公视频标注
岗位职责：
1、完成售货柜商品数据标注任务，保证标注效率和准确性；
任职要求：
1、对数据处理工作有浓厚兴趣，愿意从事数据标注相关的工作；
2、具备良好的逻辑思维能力和细心的工作态度，能够准确理解并执行标注任务；
数据标注/信息处理员
4-8千/月
数据标注经验不限学历不限订单审核
工作内容（非销售/纯操作类）
1. 实时跟踪现货数据变化，及时应对指标波动，完成高频订单的执行与动态调整；
2. 聚焦短期即时操作，严格按照流程落实指令，确保操作准确、响应迅速；
3. 每日整理操作记录，进行基础复盘以优化执行效率，减少操作误差；
4. 协同团队达成业务目标，适应高效、高专注的工作节奏。
工作时间
9:30-16:00（午间休息2小时），每周日休息，法定节假日正常休假，无需加班。
AI数据标注（专业方向）
3-7千/月
数据标注/AI训练师经验不限大专数据标注不接受居家办公语音标注标注结果整理视频标注标注结果抽查区域标注图片标注接受加班文本标注描点标注标注方法优化标框标注分类标注
一、核心职责：
1．多模态数据标注工作，涵盖通用数据标注师（通用类）所涉及的点云、图像、文本、音频、视频等多类型数据标注，重点聚焦以下专业方向：
（1）专业地图类标注任务，包含中英文文字翻译；需具备较强空间感知能力，能够准确识读地图信息，英语四级及以上水平者优先考虑。
（2）参与互联网头部企业AI大模型相关的数据标注、构建与优化工作，运用专业背景完成领域内数据处理；具备良好的文字理解与逻辑思维能力，专业基础扎实。
（3）对中文语音内容进行ASR转录，并完成文本润色与翻译工作；正式任务提供预转写和预翻译参考；有实际翻译经验者优先录用。
（4）高质量图像多轮编辑标注，需具备敏锐视觉判断力，能精准识别图像修改后残留痕迹、画面不协调或指令偏离等问题，理解多轮操作指令的分解逻辑；熟练使用主流设计软件。
2．质量管控：完成标注后须100%自主质检，及时修正错误标注、遗漏标注及重复标注；记录异常数据情况（如模糊、残缺、违规内容）；参与团队交叉校验；严格执行并持续优化标注流程，遵守标注规范，主动提出改进建议。
二、任职要求
1．学历：大专及以上学历。地理信息、语言类、设计类等相关专业优先，非相关专业但具备对应领域专长者也可考虑，视具体项目需求匹配。
2．技能：
（1）熟练操作计算机及常用标注工具（如LabelImg/CVAT）；
（2）专注度高，能适应长时间重复性作业；
（3）掌握岗位所需的专业知识体系。
3．素养：
（1）工作态度认真细致，对数据具有敏感度，乐于钻研学习新知识；
（2）具备基本沟通协作能力，能快速掌握规范细节，清晰反馈执行问题；
认同公司数据安全管理要求，严格遵守保密制度。
种植工/杂工其他职位
明天白班招聘挑土豆女工，工作时间为7:00至19:00左右，薪资日结，按每小时15元计算，吃饭休息时间不扣除。有意者可报名。工作地址位于周谷堆。
安徽六安招聘75新小挖机代班人员，负责高标准作业。工作地点位于叶集区三元乡。有意者可报名。
挖机司机20人以上
招聘75新小挖机代班人员，负责高标准作业。工作地点位于叶集区三元乡。有意者可报名。
安徽六安招聘:做饭阿姨1名.一顿工作餐.年龄不超过55岁.身体健康整洁干净.工资1200.
厨师包吃1-2人月结
招聘:做饭阿姨1名.一顿工作餐.年龄不超过55岁.身体健康整洁干净.工资1200.联系电话
开锁月结
尼山景区一个女孩名额，三方合同缴纳五险，35岁以下，月薪3500+大专以上学历。有人速报。家里没工作的孩子可以介绍一下，李老师
装锁
安装工，主装智能锁，机械锁，熟手。服从安排，完成岗位相关工作薪资福利:面谈招工人数:多名工作地址:小榄九洲基联丰北路148号
临时工月结
淘宝闪购招聘全职宝妈均可时间自由，上手快，有人带工资按时发，综合工资6000-8000+联系电话：（）
AI训练师
6-8千/月
数据标注/AI训练师1-3年大专
【岗位职责】
1. 模型训练与数据建设
1.1 负责AI客服对话数据的收集、清洗、标注与质量审核，构建高质量训练数据集。
1.2 设计并维护意图分类体系、槽位填充规则、多轮对话流程等核心训练框架。
1.3 针对业务场景（售前咨询、售后处理、投诉建议等）进行专项数据准备。
2. Prompt工程与模型调优
2.1 撰写、优化和迭代系统Prompt，提升模型在客服场景下的理解能力与输出质量。
2.2 运用Few-shot、CoT等提示技术，引导模型生成符合业务规范的回复。
2.3 跟踪模型版本迭代效果，输出评估报告并提出优化建议。
3. 知识库与语料管理
3.1 建设和维护产品知识库、FAQ库、标准话术库，确保知识覆盖全面且时效性强。
3.2 建立知识更新机制，协同业务部门及时同步产品/政策变更信息。
3.3 管理同义词、近义词、口语化表达等语义扩展资源。
4. 效果评估与持续优化
4.1 搭建并执行AI客服效果评估体系（准确率、召回率、用户满意度、解决率等）。
4.2 定期分析Bad Case，定位模型短板，制定针对性优化方案。
4.3 监控线上对话质量，及时发现并修复知识盲区与回复偏差。
5. 跨部门协作
5.1 与算法/产研团队紧密配合，将业务需求转化为可执行的训练任务。
5.2 与客服运营团队协作，收集一线反馈，推动AI能力落地应用。
5.3 参与制定AI客服运营规范与质量标准。
【岗位要求】
1. 学历背景：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、语言学、心理学、统计学等相关专业优先。
2. 工作经验：1-3年AI训练师/数据标注/智能客服运营相关经验。
3. 技术能力：熟悉NLP基础概念（意图识别、实体抽取、文本分类、语义相似度等）。
4. 掌握Prompt Engineering基本方法，有大模型（如GPT、文心一言、通义千问等）实际调优经验。
5. 熟练使用至少一种数据标注工具（如Label Studio、Doccano、百度EasyData等）。
6. 具备基础的数据分析能力，能使用Excel/SQL/Python进行数据统计与可视化。
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家电维修
六安市裕安区招家电维修，抽油烟机打开后运转几分钟后就自动停机，停用一段时间再打开又能正常使用，然后过段时间又会出现之前的问题。
栏目概述
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