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岗位职责: 1.负责快手账号内容的投放工作 2.提升账号影响力 3.监控账号数据 任职要求: 1.男女不限，年龄不限，学历不限 2.可居家办公，可兼职，可全职

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1、工作内容 （1）商品销售与推荐 主动接待顾客，分析需求（如日常佩戴、节日送礼等），推荐适合的饰品； 熟悉产品材质（银饰、合金、天然石等）、保养方法及价格，解答顾客疑问； 利用促销活动（满减、折扣、赠品）提升连带销售率，完成个人及门店销售目标。 （2）陈列与货品管理 每日检查货架陈列，按主题/风格/颜色分类摆放，确保美观整洁； 及时补货、整理库存，记录商品缺货或损耗情况并上报； 定期清洁饰品，维护商品完好性。 （3）客户服务与关系维护 处理退换货及客诉，按公司政策灵活解决； 引导顾客注册会员，记录偏好信息，用于后续精准推荐； 通过企业微信/社群维护客户关系，推送新品或活动信息。 （4）店铺运营支持 每日营业前准备物料（包装袋、礼品盒、清洁工具等）； 协助收银、核对账目，确保零误差； 参与门店盘点，配合完成库存数据统计。 （5）完成其他领导交代的工作。 2、能力与素质要求 （1）专业技能：熟悉饰品搭配技巧，了解流行趋势； （2）沟通能力：语言亲切，能快速拉近与顾客距离； （3）细节意识：关注饰品清洁度、包装完整性等细节，提升顾客体验； （4）抗压能力：节假日高峰时段能高效应对多顾客需求。

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岗位职责： 1.负责数据报表的整理与分析，确保信息真实准确。 2.熟悉公司业务运作流程，为业务团队提供数据分析支持。 3.协助完善业务流程，输出基于数据的优化建议。 4.参与数据报表的定期更新与日常维护。 5.与业务部门对接，回应数据相关的咨询与需求。 任职要求： 1.熟悉数据报表的制作及分析方法。 2.能够理解并解析公司业务运行逻辑。 3.具备良好的沟通协调能力及协作意识。 4.对数据有敏锐洞察力，可提出切实可行的改进方案。

岗位职责： 1.带领软件研发团队，规划技术发展路径，保障团队技术水平持续进步与创新能力提升； 2.全面负责软件产品从需求梳理到上线发布的全周期管理，确保项目准时交付并达到质量要求； 3.与技术、产品、运营等多部门协同配合，促进技术方案与业务发展目标的有效衔接； 4.持续跟踪和优化研发流程，推行敏捷开发、持续集成等高效实践，提升团队产出效率与产品品质； 5.跟进行业前沿技术趋势，分析新技术对业务的潜在价值，指导团队开展技术评估与预研工作。 任职要求： 1.具备10年以上软件开发及团队管理背景，拥有出色的团队领导力和人才培养经验； 2.熟练掌握主流编程语言与开发框架，有主导大型项目或复杂产品落地的成功经历； 3.熟悉软件开发生命周期各阶段，精通敏捷开发、DevOps等现代化研发模式； 4.具备突出的问题应对能力，能在高复杂度环境下迅速判断并推动问题解决； 5.具备优秀的沟通协调技巧，可高效对接内外部相关方，推动跨团队协作达成共识。 加分项 具备以下领域经验者优先：互联网·在线教育·社交网络与媒体

岗位职责： 1.负责婚恋小程序用户端、红娘端及后台管理系统的开发与日常维护，保障系统稳定性并贴合业务发展需求。 2.深度参与系统架构规划，持续优化系统性能与可扩展性。 3.实施数据埋点方案，确保数据采集的完整性与准确性，支撑后续的数据统计与分析工作。 4.构建高效的数据统计功能模块，支持多维度业务报表的快速生成，为运营决策提供可靠数据依据。 5.根据产品经理提供的匹配推荐逻辑进行代码实现，提升婚恋配对的智能化水平和响应效率，增强用户体验与留存。 6.与团队成员紧密协作，开展代码评审和技术交流，共同推动团队技术能力提升。 7.关注行业技术演进方向，积极探索新技术在现有项目中的落地应用，助力系统持续升级迭代。 任职要求： •计算机相关专业本科及以上学历，具备5-10年Java开发实践经验。 •精通Java语言，理解JVM运行机制，掌握集合、多线程、IO、网络编程等核心基础知识。 •熟练运用SpringBoot、SpringCloud等主流Java框架，具有丰富的微服务项目开发背景。 •熟悉MySQL数据库，具备良好的数据库设计能力，能编写高效SQL语句，并掌握常见性能调优方法。 •掌握Redis、RabbitMQ等常用中间件的使用场景与底层原理，能根据实际业务合理选型与集成。 •了解HTML、CSS、JavaScript等前端技术，熟悉Vue.js或React.js等前端框架，能够配合前端完成接口联调与交互开发。 •熟悉Linux操作系统，熟练使用常用命令完成服务部署与运维操作。 •掌握Docker容器化技术，能够利用Docker实现应用的打包、发布与运行管理。 •熟练使用Git进行版本控制，具备规范的代码管理意识与习惯。 •具备良好的沟通表达能力和团队合作精神。 优先考虑： •有婚恋领域相关项目经历者优先。 •熟悉小程序开发流程，具备实际开发经验者优先。 •了解数据埋点实现方式，有相关实践经历者优先。 •掌握数据统计分析方法，具备数据仓库建设经验者优先。 •有推荐算法研究或工程化落地经验者优先，熟悉协同过滤、内容推荐等典型算法者优先。 •熟悉分布式架构设计，具备高并发、大数据量处理实战经验者优先。 •理解敏捷开发模式，有真实敏捷项目参与经历者优先。

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