
迎宾员包住包吃有提成免费培训3-5人月结兼职假期工全职
迎宾员:工资5000-6000元。长期底薪4700元+满勤300元+提成+旺季补贴。迎宾员:工资5000-6000元。长期底薪4700元+满勤300元+提成+旺季补贴。
火车司机-无经验可报名
5000-10000元/月
临时工包住包吃6-10人月结全职
火车司机学员
年龄:28以内(有J5证50以内)
工资:副司机4000-8000
厂内调车5000到8000
跑线路10000到15000
单位给考内燃机J5证
待遇:五险包住单位食堂
专业:非专业可报名
学历:中专以上
工作地点:内蒙西部区
呼和浩特回民区有没有上班的门迎管吃管住节假日三薪4500一个月休四天干得好继续涨工资!!或
4000-5000元/月
迎宾员包住包吃有提成免费培训1-2人月结全职
有没有上班的人员门迎管吃管住节假日三薪4500一个月休四天干得好继续涨工资!!或者有人可以帮我介绍干住了有辛苦费!上班和住的地方都在海亮。
军训教官包住包吃月结
长年招聘军事化管理教官人员数名,退伍军人优先,
招聘:驻校教官(数名)
驻校总教官(三名)
驻校指导员(三名)
应聘基本条件:
1,具备较好的军事技能和指挥本领,
2,思想品质好,执行能力强,服从命令,能够适应部队管理模式,
3,吃苦耐劳,具备较好独立工作能力,
4,具备较好的语言沟通能力,会做思想工作,
5,政治清白,无犯罪前科
6,面试携带身份证,退伍证等相关证件,
7,服装自备统一着解放军夏季作训迷彩服,(没有可提前声明)
8,工资面议,管食宿,有补助,周末双休,年终奖,过节有福利,
9,工作地点托克托县
阿拉善阿拉善右旗武威市民勤县招其他维修(移动破碎机维修)保养
100-400元/天
维修破碎机机械维修工1-2人日结
武威市民勤县招其他维修(移动破碎机维修)保养
阿拉善阿拉善右旗盟右旗27公里处,招装修木工2名,主要打柜子隔断,人走钱清
隔断装修木工打柜子
阿拉善盟阿拉善右旗27公里处,招装修木工2名,主要打柜子隔断,人走钱清
阿拉善阿拉善右旗天威塔吊租赁招聘,司机,半成手(学徒)老司机带徒弟直接上岗,内蒙,河北,甘
3000-8000元/月
塔吊司机长期20人以上月结长替皆可
天威塔吊租赁招聘,司机,半成手(学徒)老司机带徒弟直接上岗,内蒙,河北,甘肃,云南,安徽,贵州,湖北,河南,海南,天津,北京,山东,山西,广西,四川,浙江,陕西,湖南,现场实际教学,全程不收任何费用。欢迎致电
阿拉善阿拉善右旗盟右旗招铆工/钣金工
1.2-1.8万元/月
铆工钣金工1-2个月3-5人完工结算点工技术好二把刀勿扰吃苦耐劳专业师傅
阿拉善盟阿拉善右旗招铆工/钣金工
西宁城西区【兼职招聘啦】2026年寒假辅导班招聘老师若名!工作时间:-工作内容:宣传代课工
3000-5000元/月
兼职包住完工结算
【兼职招聘啦】
2026年寒假辅导班招聘老师若名!
工作时间:-
工作内容:宣传代课
工资:宣传十授课,根据小学初中高中划分工资(3000-5000)左右
要求:招小学、初中、高中代课老师,负责认真,吃苦耐劳,有经验优先考虑
工作地点:西宁市区(城西,城北,城南,城中,城东等)
主要对象:在校大学生兼职为主
应聘步骤:面试(试课)——签合同—上岗
其他:服从安排,工资结束就发,提供住宿,提供实习证明。
联系电话: ()
临时工
#招聘城南社金区融讲宣专员
工地作点: 滁州城南
年龄25-45岁 ,高中以及上学历
五端官正、有好较的语表言达能力
咨询电话:
待遇优厚,欢自迎荐,推有荐礼
兼职
招聘私影桌游助教,工作地点,深圳宝安,
工作时间下午15:00-2:00,
工资日结,具体薪资面议,全职兼职皆可。工作内容:负责门店客户接待,
招聘职位:私影助教
游戏派单员
3800元/月
临时工月结
岗位职责:公司主要做游戏搬砖业务,给公司代练人员派单子,从公司总部要单,派发给代练人员打单,会简单的表格制作。
薪资制度:无责底薪3800+200满勤+提成+奖金
工作时间:上午9:30----12:00中午休息一小时,下午13:00---晚上18:00周末单休,法定休息正常。
上海青浦区招日结兼职一名:工作时长每日3—4小时做满一个月奖金500元地点17号线地
100-200元/天
兼职1-2人日结
招日结兼职一名:
工作时长每日3—4小时
做满一个月奖金500元
地点17号线地铁站沿站或小区
其他职位月结
职位职责:
构建和完善LLM智能分析系统,包括ServiceAPI、任务流程管理、推理服务集成等;
主导模型训练与优化:推理加速、微调训练、评估指标提升;
负责LLM模型部署版本发布、安全监控与系统维护;
推动真实项目落地,参与LLM相关产品的技术迭代与迭代优化。
任职要求:
硕士及以上学历,计算机、AI、语言技术相关专业(优秀本科亦可);
精通Python、数据结构与算法设计;
熟练使用PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架;
熟悉Transformer架构,有LLM预训练、微调、RLHF、LoRA、推理部署等经验;
掌握Linux操作环境,了解Docker容器部署;
具备阅读与复现前沿论文的能力,有相关落地实践优先;
责任心强、良好的执行力、自我驱动性突出;
加分项:
有使用vLLM、DeepSpeed、FlashAttention、LangChain、RAG等经验;有开源项目、科研论文发表者优先。
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