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岗位职责： 1.参与软件系统的需求分析、架构设计、模块开发及代码维护； 2.负责⾼质量代码编写，确保代码的可维护性、可扩展性和性能优化； 3.配合团队完成系统测试、部署及线上问题排查与修复； 4.编写技术⽂档，包括设计⽂档、接⼝⽂档及⽤户⼿册等； 5.跟踪技术发展趋势，探索新技术在业务中的落地应⽤； 6.参与跨部门协作，推动项⽬按时交付； 任职要求： 学历：计算机相关专业全日制本科及以上学历； 经验：5年以上软件开发经验； 硬技能： 熟练掌握至少一门服务端编程语言（如Java/Python/Go等）； 熟悉数据库设计与优化（MongoDB/MySQL/PostgreSQL等）； 熟悉分布式系统、微服务架构及常见中间件（如Redis/Kafka/RocketMQ/ES等）； 掌握Linux操作系统和常用shell命令； 熟悉Git等版本控制工具及敏捷开发流程； 具备基本的前端技能（Javascript/CSS/HTML）； 具备扎实的编程能力，有良好的数据结构和系统设计能力； 具备使用AI工具提升效率和解决业务问题的能力； 软技能： 良好的逻辑思维、问题分析与解决能力； 具备团队协作精神，能承受一定工作压力； 较强的学习能力和自驱力； 加分项： 熟悉云计算平台（阿里云等）及容器化技术（Docker/K8S）； 熟悉DevOps工具链（如Jenkins/GitlabCI/CD等）； 独立负责过重要系统设计和架构，有从0到1的经验；

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工作内容： 1、设计并实现AIGC生成模型（如文本、图像、视频生成），包括模型架构设计、训练、调优及多模态融合。 2、结合业务场景优化模型性能，提升生成内容的质量、效率和可扩展性，例如通过扩散模型（Diffusion）、GANs或Transformer架构改进。 3、负责AIGC技术从研发到落地的全流程工作流设计，包括数据预处理、模型训练、推理部署及性能监控。 4、使用TensorFlow、PyTorch等框架实现模型的工业化部署，优化推理速度和资源消耗。 5、跟踪AIGC领域前沿技术（如可控生成、多模态交互），探索新技术在业务场景中的应用可能性。 6、与产品、工程、设计团队协作，将AIGC能力集成到实际应用中（如智能客服、影视制作工具）。 7、解决模型在落地过程中遇到的性能瓶颈或用户体验问题，例如高并发场景下的稳定性优化。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学或相关专业， 2、了解AIGC工作流工具链（如coze、dify、Zapier、MLOps平台），具备模型部署与性能调优经验。 3、有AIGC相关项目落地经验，如文本生成、图像修复、视频合成等。 顶会论文发表或开源项目贡献者优先（如CVPR、ICLR）。 4、逻辑清晰，具备问题分析与解决能力，能快速学习新技术。 5、良好的团队协作与沟通能力，适应跨职能项目管理。

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