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岗位职责： 1.参与信贷业务全流程，深入理解当前业务运行情况并开展分析； 2.构建零售信贷产品在贷前、贷中阶段的风险预警机制； 3.掌握信贷产品的特性、应用场景及目标客户群体，准确识别潜在风险点； 4.基于客户在贷前、贷中、贷后各阶段的管理状况与风险承受能力，建立预测模型、行为评分模型，并优化授信审批策略； 5.利用客户数据进行深度挖掘与分析，制定有效的风险预警框架； 6.将分析成果转化为可执行的业务需求，协同技术团队推进方案实施； 7.按要求完成各类专项报告及上级安排的其他工作任务。 任职资格： 1.数学、金融、统计等相关专业，全日制本科及以上学历； 2.具备5年以上信贷领域内数据分析、指标开发及模型搭建的实际工作经验； 3.熟悉常用算法，包括逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法； 4.有项目管理实践经验； 5.熟练使用Office工具，掌握SQL、PYTHON等数据处理语言； 6.具备全生命周期模型建设经验者优先考虑； 7.能够适应高压力、快节奏的工作环境； 8.接受全国范围内的出差安排。

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工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：完工结 招聘截止时间：2030-03-02 1、根据开源大模型（如bark等）进行个性化训练，构建专属语音大模型 2、掌握Python，具备修改开源大模型代码的能力 3、可长期合作，需时间灵活，具备良好的协作意识与守约精神

岗位要求： 1.具备搜索引擎、推荐系统或广告系统方向的算法研发经验； 2.掌握机器学习/数据挖掘/信息检索/深度学习/神经网络等核心算法理论； 3.理解自然语言处理常用算法，具备文本相似度或语义匹配建模经验者优先； 4.熟悉LR/GBDT/DNN等排序模型及BERT/DSSM等深度语义网络，有TensorFlow框架实际项目经验者优先； 5.精通C++、Python、Scala、Java中至少一门编程语言； 6.熟悉MapReduce、Spark等分布式计算框架； 岗位职责： [岗位名称]腾讯PCG [团队介绍]： l承担亿级日活规模搜索业务的核心算法工作，专注复杂场景下的相关性技术突破。 l团队规模200余人，工作地设于深圳与北京 [业务场景]： |综合搜索（QQ浏览器看点搜索、手机QQ搜索）； |垂类搜索（资讯、短视频、小程序、账号、小说等垂直领域搜索）； |搜索中台能力输出（支持腾讯视频、腾讯新闻、小鹅拼拼等产品）； [岗位职责] l主导相关性技术体系构建，具体包括： l-搜索Query分析，涵盖分词、词权重、紧密度、改写、纠错、意图识别与槽位抽取 |-文档侧理解能力建设，打造近线与离线场景的相关性特征体系 l-相关性模型研发与迭代，持续优化搜索结果质量；推进语义表示模型的应用与演进 l-负责垂直领域相关性调优，协同完成阿拉丁卡等功能的技术升级与效果提升

AIGC设计师招聘核心围绕工具实操、创意产出、流程优化三大维度，分核心职责与任职要求两部分，详情如下： 一、核心岗位职责 1. AIGC内容高效产出：用Midjourney、StableDiffusion等主流AIGC工具，结合PS等软件，完成图像、短视频、动态图形等视觉内容创作，覆盖营销素材、分镜视频、UI元素等多元需求，还需精通提示词撰写与优化，保障产出贴合需求。 2. 技术深耕与落地：搭建ComfyUI工作流、调整相关参数，掌握ControlNet、LoRA等高级控制技术；部分岗位要求掌握RunwayGen-2、Pika等AI视频工具，有模型训练、微调经验更佳。 3. 流程优化与沉淀：探索AIGC在设计流程里的最优应用方式，提升团队工作效率；搭建并维护内部AIGC素材库、提示词库，同步新兴AIGC工具与技术给团队。 4. 跨团队协作对接：对接产品、营销、算法等多团队，理解需求并输出视觉解决方案，同时向非设计岗同事普及AIGC相关知识，明确技术能力边界与工作流程。 5. 风格与质量把控：把控设计风格与交付质量，结合市场用户喜好，优化AI特效、图像效果，还需结合美学、摄影知识，为算法效果实现提供新思路。 二、任职要求 1. 基础门槛：多要求本科及以上设计相关专业，1-3年设计相关工作经验，有团队管理经验者优先；具备扎实的构图、色彩、版式设计功底，拥有高水准审美与艺术鉴赏力。 2. 核心技能：熟练掌握2种以上主流AIGC图文/视频生成工具；精通PS做图像预处理与后期精修，部分岗位要求掌握视频剪辑、后期特效技能；能独立完成AI短视频全流程制作的求职者更具竞争力。 3. 行业认知：熟悉即梦、可灵等主流AIGC网站，了解libilibAI、Civitai等生图社区；对AIGC新技术、新模型敏感度高，具备快速学习和落地应用的能力。 4. 加分项：懂3D建模与AI结合的相关操作、了解扩散模型等基础AI原理；有插画、品牌设计、UI/UX设计等相关经验；拥有能展示AIGC作品及创作流程的优质作品集。

平谷区王辛庄镇井峪村东路，周日8点需要两个人去的联系

海外支付风控（数据分析-策略执行闭环）岗位说明书（带完整序号） 一、岗位职责 策略设计与产品需求落地 1.1全链路风控策略构建 针对本地化支付等海外业务场景，基于交易历史数据、用户行为数据、市场风险数据，通过SQL/Python开展多维度深度分析（如用户分层交易特征分析、风险交易聚类挖掘），精准识别欺诈、洗钱、账户安全风险特征，将分析结论转化为可落地的全链路风控策略； 输出包含数据逻辑、指标定义、执行步骤的标准化风控系统产品需求文档（PRD），明确策略执行的触发条件与数据验证标准；确定风险评分模型核心变量（交易频次、金额波动、设备关联度等）及权重，定义实时监控引擎的数据触发阈值与执行响应机制（如风险分值达标后自动触发拦截/二次验证），规划策略配置后台数据分析模块，明确与支付网关、清算系统的数据对接规则，保障策略执行中数据流转的完整与及时。 1.2风控系统迭代与落地 主导风控系统功能升级，基于交易通过率、风险拦截率等核心数据趋势分析，定位系统对策略执行的支撑短板（如规则引擎响应延迟），牵头技术团队完成风险规则引擎数据算法优化、多维度数据看板（分市场、分支付方式）开发、自动化决策工具数据分析模块搭建，确保系统高效支撑策略执行； 推动策略配置模块化设计，基于历史策略调整效果数据，输出策略参数调整分析报告（如“某地区拦截阈值下调5%可降低误判率3%且风险率控制在0.1%以内”），支持业务团队通过数据看板自助分析参数调整方向，实现策略动态优化与快速落地。 策略效果监控与系统优化 2.1数据驱动策略迭代 实时追踪策略执行核心指标（交易通过率、风险拦截率、误判率、用户投诉率、商户拒付率），运用SQL按用户层级、交易时段、支付渠道、策略模块进行数据钻取，结合设备指纹、地理位置、用户行为埋点数据，通过Python开展用户旅程分析与异常模式识别，精准定位策略执行漏洞（如“某市场凌晨跨境交易误判率偏高”）； 输出包含数据佐证、执行优化路径、预期效果测算的方案（如新增“凌晨跨境交易IP+设备双重验证”机制），明确触发数据逻辑与执行步骤；使用Tableau/PowerBI搭建可视化监控看板，实现指标实时刷新与异常预警，定期通过数据建模（回归分析、聚类分析、A/B测试）生成策略执行效果评估报告，量化策略对业务的影响（如“风险损失降低18%，用户流失率下降2.5%”），为迭代提供数据支撑。 2.2系统功能闭环优化 根据策略执行反馈数据（用户投诉交易特征、商户拒付风险归因、策略执行响应时长等），通过数据挖掘反向驱动系统功能迭代； 例如：基于“规则配置界面操作耗时过长”的用户路径数据优化交互逻辑，依据“实时决策引擎响应超时”的性能数据升级引擎速度，明确优化后“策略执行响应时长≤100ms”的标准，以数据平衡风险控制与用户体验，确保策略执行效率与效果双达标。 跨市场适配与合规管理 3.1差异化场景策略设计 针对非洲/欧美/东南亚等目标市场，通过SQL分析各市场支付习惯数据（非洲移动钱包交易金额与频次、欧美信用卡跨境交易占比、东南亚电子钱包使用时段等）及当地风险数据（如非洲USSD支付欺诈类型占比），设计可配置且适配本地执行的规则模板（如“非洲移动钱包单日交易≤5笔、欧美跨境信用卡≥500欧元触发二次验证”），明确模板参数的数据分析依据； 建立多市场风险特征库，通过Python进行跨市场风险数据对比分析，沉淀设备异常登录IP关联、跨时区高频交易时间规律等通用风险识别策略，形成可复用的数据模型与执行标准（如“跨时区1小时内≥3笔交易且设备不匹配，执行账户冻结+人工审核”），支撑多市场策略快速落地。 3.2监管合规功能转化 持续跟踪目标市场监管政策，将合规条款转化为可执行的系统数据需求与策略规则（如KYC转化为“三级实名认证数据采集标准”、交易限额转化为“分级实时监控规则”、反洗钱转化为“大额交易自动筛查与数据上报规则”）； 设计风控系统数据合规模块，确保交易与用户数据存储、分析符合当地法律（非洲CBN、欧盟PSD2、美国OFAC等），搭建策略执行合规追溯模块，记录每笔交易触发的策略、执行结果及数据来源，支持监管审计时快速调取合规数据。 二、任职要求 核心经验 1.13年以上海外支付风控产品设计经验，具备“数据分析-策略设计-落地执行-效果复盘”全链路实战经历，主导过至少1个风控系统从0到1落地或大规模迭代项目； 1.2能通过数据建模（欺诈识别模型、风险评分模型等）解决跨境支付典型风险（卡盗刷、虚假交易、洗钱），可提供数据驱动策略执行的成功案例（如“通过数据分析设计拦截策略，某场景欺诈率降低42%”）； 1.3有欧美/非洲/东南亚至少1个海外市场风控策略落地经验，能结合市场数据说明差异化策略的分析逻辑与执行过程（如“基于非洲USSD支付数据特征设计规则，拒付率下降28%”）。 产品能力 2.1精通风控系统核心模块（规则引擎、决策流、数据接口），具备Axure原型设计、PRD撰写及需求评审经验，能基于数据分析结果清晰定义系统模块支撑策略执行的交互逻辑（如“策略触发后，规则引擎与支付网关、风险模型联动的响应流程”）； 2.2擅长将数据分析结论转化为可落地的策略执行方案与技术需求，例如“通过用户行为数据发现验证环节流失痛点，拆解为设备定位API优化、短信重发功能等技术需求”，兼顾风险控制与用户体验。 技术技能 3.1数据能力 精通SQL进行复杂查询（多表关联、窗口函数、子查询）、数据清洗与聚合分析，能高效处理亿级交易数据，精准提取策略执行核心指标（如“各市场策略拦截成功率、误判用户画像”）； 熟练使用Python进行数据建模与分析（Pandas/Numpy处理数据、Scikit-learn构建模型、Matplotlib/Seaborn可视化），能通过用户行为埋点数据开展全链路漏斗分析，定位策略执行痛点并输出数据支撑的优化建议； 具备A/B测试设计与分析能力，能设计策略对比实验，通过统计显著性检验确定最优执行方案。 3.2风控技术 深入了解设备指纹、AI欺诈模型、规则引擎的底层数据逻辑，能与算法团队协作，基于业务数据验证模型对策略执行的支撑效果（如“测试AI模型准确率，定义风险分值对应的执行规则”）。 3.3工具应用 熟练使用Tableau/PowerBI搭建策略执行监控看板，能将风控数据转化为清晰图表；了解Hadoop、Spark等大数据框架，能通过分布式计算提升海量数据分析效率者优先。

有没有开锁师傅。