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优质优价工费优厚！不要打来电话！我不接陌生电话！招聘一位不锈钢安装工，经验丰富者优先。请务必先完整、仔细地看我写的全部文字，然后把优惠后的工费的总价的底价（即:工人能接受的最低价)、工人来自哪省哪县、工人年龄、预估需要施工多少小时写成文字在这里发给我。要求:仔细看我写的全部文字、用文字报价、有三年以上不锈钢安装工作经验、工具齐全、责任心强、不暴躁、不一言不合就罢工、用微信发身份证照片、服从业主指挥（欢迎工人提合理化建议和意见但业主有最终决定权)、先施工后付款。符合以上全部要求者才加微信深入交流。 2025年9月上旬施工，预计总工期不超过8小时。全部完工后当场付全部工费。一位监理人员监督施工。 业主提供:施工图、梯子、台面、护墙板、挡水条、胶、膨胀螺栓、角码、支架、水平尺、手电钻、角磨机。工人提供:其他有关的工具、劳保用品。按照从先往后的顺序依次安装以下内容，严格按照业主提供的施工图施工： 1、二十五块厚度约为1.5毫米的304不锈钢单镜面护墙板(形状、大小不一)：工人应佩戴干净线手套，以防止在板面留指印或划伤手部。如发现板面保护膜脱落，应立即补贴。避免碰撞、划伤板面。打胶前把每个板上墙试摆放一下，板与板之间通常留2毫米宽的缝(此缝不打胶)，板与侧面现状墙面之间通常留5毫米宽的缝(此缝安装之后打胶)。个别不合适的板材部位用角磨机修改、打磨。用胶枪在钢板背面打S形胶条(安装结束后长条胶条走向与地面垂直)，将钢板缓慢地放置在墙面上，从上到下逐渐贴紧，以确保其粘贴到整个墙面上，用手指轻轻按压和抚平钢板，确保其与墙面贴合，若有余胶溢出，用刮刀轻轻刮除(注意不要划伤镜面)。用不同厚度的胶来适应现状墙面以使钢板面尽量平整。在检查镜面板的接头和接缝时，应注意其平整度和严密性，避免出现明显的错台。接缝应平直且宽窄一致。24~48小时后胶完全干燥。 2、一号台面(约26公斤，是约5毫米厚的不锈钢实心板)：在现状铝合金地柜柜体顶面打胶，然后把一号台面放上去，用水平尺校核台面水平度。 3、二号台面(约26公斤，是约5毫米厚的不锈钢实心板):安装其角码、支架之前，应校核二号台面标高是否与现状水嘴下方墙上障碍物冲突、挡水条是否与现状水管横管冲突，若有冲突，在取得用户同意后可微调二号台面的标高。用胶把二号台面的底面粘在角码、支架上。安装角码、支架的膨胀螺丝、膨胀螺栓的注意事项：标定位点用铅笔画线，注意横向、纵向对齐。选择与膨胀管匹配的电钻钻头，钻孔深度务必比膨胀管长3~5毫米，务必清除墙孔内碎屑以免影响膨胀效果。放入螺丝、螺栓后不要立即拧紧，务必先轻敲使其完全进入孔洞。最后用螺丝刀、扳手旋转螺丝头、螺栓头，直到套管完全膨胀贴合孔壁。 把三号台面(约19公斤，是约5毫米厚的不锈钢实心板)放置在现状矮柜顶面(不打胶)。 4、粘贴九根挡水条：用胶把挡水条粘在邻墙的台面的顶面上（目的是遮掩台面与墙之间的缝隙），挡水条紧贴这些墙面，挡水条与墙面之间不打胶，挡水条与挡水条之间都留2毫米宽的缝(这样的缝里打胶)。

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岗位要求： 1．具备8年以上工作经验，具有银行项目开发背景，熟悉光大或信贷业务者优先； 2．精通开发语言，技术基础扎实； 3．拥有项目管理经历，曾带领团队规模达10人以上，有银行集市类项目经验者优先； 4．具备良好的沟通协调能力；

岗位职责： 1. 需求分析 - 与开发及产品团队协作，深入理解需求内容并开展需求拆解。 - 明确测试场景（如关联系统、业务流程、测试功能点等）。 2. 测试方案设计 - 制定测试策略、测试计划及测试用例。 - 基于需求分析结果，测试工程师需编制详尽的测试计划，涵盖测试范围、测试方法、测试用例等内容。 3. 测试执行与跟进 - 执行测试用例并跟踪缺陷处理进度。 - 根据已通过评审的测试用例，实施冒烟测试、系统测试、回归测试等工作。 4. 报告与沟通 - 向测试经理、项目经理同步测试进展。 - 编写系统测试总结报告。 任职要求（需满足）： 1、熟悉银行业务系统的组织结构，掌握核心公共业务及基础存贷款相关知识； 本岗位主要承担建模平台、BI自助数据分析、数仓、数据湖、综合统计表报系统、指标平台等数据类系统的测试任务。 2、熟练使用常见测试工具及相关测试管理工具； 3、熟悉测试流程与测试方法，具备独立完成版本迭代测试的能力； 4、具备良好的沟通协调能力和团队合作意识，善于发现潜在需求，能主动应对工作中出现的各类问题； 5、逻辑思维能力强，具有团队协作精神，能够按时保质按客户要求完成交付任务。

岗位职责： 1. 模型输出评估： 负责对VLM（视觉语言模型）图生文结果进行质量评分，围绕逻辑准确性、事实一致性及是否存在幻觉等问题开展细致评判。 2. 测评题集搭建： 配合业务需求设计多模态测评题目，包括筛选特定场景图像，并依据实际目标撰写具备区分度和高质量的Prompt（提示词）。 3. 逻辑与理解判断： 在评测过程中精准识别模型在推理能力和语义理解上的表现，发现回复中存在的细微逻辑错误或语义偏差。 4. 主观体验评估： 从用户角度出发，对模型生成内容的整体质量做出“主观优劣”评价，关注回复是否自然流畅、符合上下文情境以及是否贴近人类表达习惯与审美标准。 5. 问题归集与反馈： 汇总评测中出现的典型错误案例（Badcase），完整记录并及时向内部负责人提交，协助整理优化建议（无需直接对接技术开发人员）。 6. 标准执行与统一： 快速掌握并严格遵循评测规范（SOP），确保在长期任务中保持评分标准的一致性与严谨性。 岗位要求： 1. 学历与经验： 本科及以上学历。具有1-3年数据标注、质量评估、内容审核等相关工作经验；不限行业背景（互联网、咨询、传统行业等具备相关评测经历者均可）。熟悉AIGC类产品，如豆包、可灵、GPT-4O、Midjourney、Stable Diffusion中的一种或多种，深入了解图生文/文生图/文生视频等技术的能力特点与局限性。有训练lora或使用comfyui经验者优先考虑。 2. 逻辑思维能力： 具备良好的分析判断力，能识别复杂文本中的逻辑陷阱，对内容的合理性和连贯性有较强辨识能力。 3. 主观感知能力（高情商体现）： 拥有出色的语义敏感度，不仅能判断正误，还能感知语言表达的“质感”，对主观体验层面的好坏具备敏锐且准确的把握。 4. 沟通反馈能力： 表达清晰客观，能够准确描述评测过程中遇到的标准争议点，并及时反馈，保障信息传达准确无误。 5. 工作态度： 细致沉稳，能够适应重复性较高的评测任务，并在持续工作中保持专注与高效输出。 6. 加分项（在满足基本条件基础上）： a. 专业背景： 拥有代码、医疗、金融、命理星象等领域专业知识者优先； b. 大模型经历： 具备大模型（LLM）或图生文（VLM）相关标注经验者优先； c. 多模态经历： 有文生图（Text-to-Image）或文生视频（Text-to-Video）方向的评测或打分经验者优先。

岗位职责： 1. 模型输出评估： 负责对VLM（视觉语言模型）图生文结果进行质量评分，围绕逻辑准确性、事实一致性及是否存在幻觉等问题开展精细化打分判断。 2. 评测题集搭建： 协助业务团队设计多模态评测任务，包括收集或筛选特定场景图像，并依据实际需求撰写具备区分度与高质量的Prompt（提示词）。 3. 逻辑与理解判断： 在评测过程中准确识别模型在推理能力和语义理解上的表现，发现回复中存在的细微逻辑错误或语义偏差。 4. 主观体验评估： 从用户角度出发，对模型生成内容的整体质量进行“主观优劣”评判，关注回复是否自然流畅、是否贴合上下文情境，以及表达方式是否符合人类习惯与审美标准。 5. 问题整理与上报： 汇总评测中出现的典型问题案例（Badcase），详细记录并及时向内部负责人反馈，支持业务方归纳优化方向（无需直接对接研发人员）。 6. 标准遵循与统一： 快速掌握并严格执行既定评测规范（SOP），确保在长期任务执行中保持评分结果的一致性与专业性。 岗位要求： 1. 学历与经验： 本科及以上学历。拥有1-3年数据标注、质量评估、内容审核或相关领域工作经验；行业不限（互联网、咨询、传统行业等相关评估经历均可）。熟悉AIGC类产品，如豆包、可灵、GPT-4O、Midjourney、Stable Diffusion等一种或多种，对图生文/文生图/文生视频的技术特性与能力范围有深入理解。具备lora训练或comfyui使用经验者优先考虑。 2. 逻辑分析能力： 具备良好的逻辑思维能力，能识别复杂文本中的逻辑陷阱，对内容的连贯性与合理性具有较强辨别力。 3. 主观感知能力（高情商体现）： 拥有出色的语义敏感度，不仅能判断正误，还能感知语言表达的“质感”，对主观体验的好坏具备敏锐且精准的把握。 4. 表达与沟通： 语言表达清晰客观，能够准确描述评测过程中遇到的标准争议点，并及时反馈，保障信息传递准确无误。 5. 工作态度： 细致沉稳，能够适应重复性较强的评估工作，并在持续作业中维持专注与高效输出。 6. 加分项（在满足基础条件基础上）： a. 专业背景： 具备代码、医疗、金融、命理星象等领域专业知识者优先； b. 大模型经历： 有大模型（LLM）或图生文（VLM）相关标注经验者优先； c. 多模态经历： 具备文生图（Text-to-Image）或文生视频（Text-to-Video）相关评测或评分经验者优先；

岗位要求： 1. 学历与经验： 本科及以上学历，拥有1-3年数据标注、质量评估、内容审核或相关领域工作经验；不限行业背景（互联网、咨询、传统行业等相关评估经验均可）。需对AIGC类产品，如豆包、可灵、GPT-4O、Midjourney、Stable Diffusion等中的一种或多种有深入使用经历，熟悉图生文/文生图/文生视频技术的特点与能力边界。具备LoRA训练或ComfyUI使用经验者优先考虑。 2. 逻辑思维： 具备良好的逻辑分析能力，能识别复杂文本中的逻辑陷阱，对内容的连贯性与合理性有较强判断力。 3. 主观感知力（高情商表现）： 拥有出色的语义理解能力，不仅能判断正误，还能感知回复内容的“质感”，对主观体验的优劣具备敏锐且准确的把握。 4. 反馈沟通： 表达条理清晰、客观准确，能够就评测过程中出现的标准分歧进行及时、有效的反馈，确保信息传达完整无误。 5. 工作态度： 做事细致沉稳，能够适应重复性较高的评估任务，并在长期工作中保持专注与高效输出。 6. 加分项（在满足基本条件基础上）： a. 领域背景： 具备代码、医疗、金融、命理星象等任一专业领域知识者优先； b. 大模型经验： 有大模型（LLM）或图生文（VLM）相关标注经验者优先； c. 多模态经验： 具备文生图（Text-to-Image）或文生视频（Text-to-Video）相关的评测或评分经验者优先； 岗位职责： 1. 模型输出打分： 负责对VLM（视觉语言模型）图生文结果进行质量评估，围绕逻辑准确性、事实一致性、是否存在幻觉等维度进行精确评分与判定。 2. 评测集构造： 协助业务团队搭建多模态评测题库，包括收集或筛选特定场景图片，并依据需求撰写高质量、具区分度的Prompt（提示词）。 3. 逻辑与理解把关： 在评估过程中精准识别模型在逻辑推理和语义理解方面的表现，发现并记录回复中存在的细微逻辑漏洞或语义偏差。 4. 主观体验把关： 从用户角度出发，对模型生成内容的整体质量做出“主观好坏”评价，包括是否自然流畅、是否贴合语境，以及表达方式是否符合人类习惯与审美标准。 5. 问题汇总与反馈： 系统整理评测中发现的典型错误案例（Badcase），详细记录并提交给内部负责人，协助汇总优化建议（无需直接对接研发人员）。 6. 标准执行与对齐： 快速掌握并严格执行既定的评测标准（SOP），确保在持续任务中评分结果的一致性与严谨性。

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