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任职要求： 1、具备本科及以上学历； 2、专业范围包括高分子材料、化工、设备与电气自动化、计算机、企业管理、市场营销、语言类等相关领域。 岗位职责： 1、深入生产一线，全面学习并掌握公司文化、生产工艺、产品特性及生产与营销相关岗位知识； 2、培养发展方向为工艺技术、化验分析、市场营销等方向。

AI/NLP/图像/推荐/运筹/运动控制算法工程师 关键技术点： 掌握ML/DL/RL/CV/NLP/运筹优化/推荐搜索等一个或多个方向的计算引擎/框架/平台/算法； 必要技术点： 具备TensorFlow/PyTorch等深度学习框架使用经验者优先 C++、Python、人脸识别 图像分类 图像检测 图像分割 图像识别 文字识别 文字检测 机器学习 动作识别 图像降噪 图像超分 计算机视觉 深度学习 深度计算 图像增强 图像处理 AI 图像编辑 视频编辑 【工作职责】 1、面向CBG供应链、风控、用户经营、用户声音、零售、渠道等相关业务场景与产品，运用AI相关算法推动CBG商业运作的数字化与智能化升级； 2、精准把握数据挖掘领域的技术演进趋势，识别并聚焦当前核心业务需求与关键技术路径，联合公司重点部门及顶尖高校开展技术协同，实现能力互补，助力商业目标达成； 3、参与技术算法平台建设，汇聚并规范各类数据资源形成业务数据池，整合行业主流的数据处理方法与算法模型，打造通用型AI智能处理核心平台。 符合但不仅限于以下人工智能及优化方向： a) 机器学习方向： 1、熟悉数据分析、特征工程等典型数据挖掘流程，掌握回归、聚类、分类、推荐等常用机器学习算法实现方式，对主流算法原理有深入理解； 2、开展机器学习算法前沿理论研究及其实际应用，研究范畴涵盖监督学习、半监督学习、联邦学习、时序预测、异常检测、元学习、AutoML、深度学习、强化学习及模式识别等领域； b) 自然语言处理/语音语义方向： 1、从事文本分析、情感分析、实体与关系抽取、语言消歧、机器翻译、对话系统、问答系统、深度NLP、多模态语义理解、知识图谱等相关方向的技术研发与应用探索； 2、主导自然语言处理核心算法和平台的架构设计与开发落地，持续提升NLP类产品的技术壁垒与用户体验； c) 运筹优化方向： 1、承担运筹优化类算法的研究与工程实现，覆盖资源分配、路径规划、调度优化、智能分货、库存优化、定价策略及仿真系统构建等关键项目； 2、熟练掌握组合优化、动态规划、启发式算法、随机优化、博弈论等相关算法技术； d）推荐搜索方向： 1、参与用户画像构建、用户行为建模、精准营销、lookalike扩展、目标人群筛选、个性化推荐、CTR预估等项目的算法设计与落地实施； 2、洞察工业界推荐系统与信息检索技术的成熟解决方案，跟踪学术前沿进展，结合业务实际推动技术创新与应用落地；

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