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要求年龄18-45 （薪资3000-5000） 岗位职责： 1、重点工作：洗车擦车 2、配合工作：相互配合、相互帮助其他员工完成相关工作； 3、完成领导交办的其他工作。 任职资格： 1、身体健康，工作细致、认真、勤快，按要求完成车辆的内、外清洁工作； 2、为人诚实可靠，踏实肯干，无不良嗜好； 3、有洗车工作经验优先、熟练驾车者优先。

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任职要求: 1.具有生产车间实际操作经验，能长期稳定在车间环境下开展工作 2.拥有生产型企业管理背景，具备食品行业生产管理经验者优先考虑 3.具备良好的组织协调能力及顺畅的沟通表达能力 4.可适应夜间轮班工作安排 5.按时完成领导交办的其他相关工作

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薪资：40%—60%分成 初级合伙人：年薪10—30万 中级合伙人：年薪30—60万 高级合伙人：年薪60—120万

一、岗位职责 1.数据体系建设与维护： （1）负责电商数据仓库（如商品、订单、用户、流量、营销、推荐等主题）的数据需求调研、模型设计和数据质量管理。 （2）.设计与开发数据ETL流程，确保数据的准确性、完整性和及时性。 （3）搭建和维护公司级的电商数据报表体系（如BI看板），实现核心业务指标的自动化监控与可视化。 2.业务专题分析： （1）用户分析：构建用户画像，进行用户生命周期管理（LTV）、用户分层（RFM模型）、新老客分析、流失预警与挽回策略研究。 （2）流量与转化分析：分析各渠道流量来源的质量、成本及转化路径，定位转化漏斗的瓶颈，提出优化建议。 （3）商品分析：进行商品销售分析（ABC分析、爆款/滞销品分析）、库存周转分析、价格敏感度分析及关联推荐挖掘。 （4）营销活动分析：评估各类营销活动（如大促、优惠券、秒杀）的效果、ROI，并进行活动复盘，为未来策略提供依据。 3.数据驱动决策与赋能 （1）与产品、运营、市场等部门紧密协作，将数据分析结论转化为可执行的业务策略。 （2）通过A/B测试、因果推断等方法，科学评估产品功能迭代和运营策略的效果。 （3）定期输出数据分析报告，并向管理层及业务团队进行汇报，传递数据价值。 4.数据模型与算法应用：基于业务场景，应用统计学模型和机器学习算法（如聚类、分类、预测、推荐算法等），解决实际问题，如销售预测、用户流失预测、个性化推荐等。 二、任职要求 1.学历与经验： 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、信息管理等相关专业优先。 拥有2年以上电商行业数据分析相关工作经验，熟悉电商业务流程和核心指标（GMV、转化率、客单价、复购率等）。 数据分析工具： 精通SQL，能够高效进行复杂数据查询、提取和处理。 熟练使用至少一种数据分析/统计工具，如Python（Pandas,NumPy,Scikit-learn等）。 熟练使用至少一种主流BI工具，如Tableau,PowerBI,FineBI,QuickBI等，能独立制作数据看板。 数据库知识： 熟悉Hadoop、Hive、Spark、flink等大数据处理技术者优先。 了解常见的数据库系统，如MySQL,Doris,Greenplum等。

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