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1、贯彻领导下达的任务指标； 2、独立完成用户培训工作，解答用户使用疑问； 3、详尽记录工作情况，及时反馈至项目经理； 4、负责现场用户需求引导、筛选、反馈； 5、维持高标准客户满意度，顺利实现项目验收； 任职要求： 1、计算机、软件工程、信息管理等相关专业，具有一定工作经验； 2、熟悉Oracle、SQLServer等大型数据库； 3、熟悉windows等主流操作系统的安装和使用； 4、较强的综合分析和沟通协调能力，具有良好的文档撰写能力。

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岗位职责：1、提升中国广大群众的消防安全意识，为千家万户普及消防安全知识；2、负责对政府机关、学校、医院、工厂等企事业单位进行消防、灭火、逃生知识的宣传普及、消防疏散预案、消防演习的实施等工作；3、熟练掌握各类消防器材的使用及维护方法，为客户提供优质的专业服务；5、良好的服务意识、耐心和责任心，工作积极主动；任职资格：1、身高170以上，年龄20~35之间，五官端正，体格健康；2、学历不限，专业不限，经验不限；3、普通话标准，热爱学习。4、思维敏捷、应变能力强；5、热爱营销，喜欢挑战高薪；6、优秀毕业生，教师、退伍军人优先7、有驾照并有车的优先工作时间：1、周一至周五，五天七小时，周末双休，2、每天大概宣讲3堂消防培训课；3、周末及法定节假日正常休息；4、公司福利待遇超好，工作氛围轻松愉快，不定期聚会、旅游，以及丰富多彩的团队活动。薪资待遇：底薪+提成+车补+出差补+话补+全勤（6000-12000元左右）

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成都市兰彩旭日商贸有限公司关于自助售货机补货人员招聘信息： 岗位职责 •负责辖区内自助售货机的补货与日常运营维护工作。具体内容包括：负责指定区域的自助售货机商品补货工作，确保商品陈列整齐、美观；对所负责机器的外观及内部进行清洁维护，确保设备干净整洁；统计盘点机器内的货品，做好商品效期管理；协助处理自助售货机的简单故障。 任职要求 •年龄与学历：年龄21-45周岁，高中、中专以上学历。 •技能要求：要求持有C1驾驶证。 •其他要求：身体健康，能吃苦耐劳，责任心强，具备良好的沟通能力和团队合作精神。无犯罪记录，无纹身，无不良嗜好。 工作地点与薪资待遇 •工作地点：泸州、大成都范围、什邡等，根据双方情况协调分配点位。要求员工住宿在补货区域附近，驻地管理制。 •薪资待遇：综合薪资5K-15K，购买五险。 工作时间 •工作时间：综合计算工时工作制，时间灵活 有意向者，请投递简历预约面试

岗位职责： （一）参与核心系统设计与开发，确保系统的高性能和高可靠性。 （二）编写高质量、可读性强的代码，并进行单元测试、集成测试和性能测试。 （三）与产品经理、前端开发团队以及其他相关团队密切合作，确保项目按时交付。 （四）参与代码评审，编写相关文档，不断提高团队水平。 （五）排查和解决线上问题，确保服务高质量运行。 （六）参与产品需求分析、系统设计、软件研发、集成测试及安装部署。 （七）根据开发规范与流程独立完成模块设计，确保代码性能、安全性、可扩展性; （八）独立完成重要模块的设计、编码和测试工作 任职要求：（能适应出差） （一）计算机及相关专业，本科及以上学历，5年以上J2EE开发经验； （二）JAVA基础扎实，熟悉数据结构和算法，熟练使用Spring，SpringMVC，SpringBoot，Hibernate/Mybatis等主流框架，熟练使用MySQL、Oracle、SQLServer等主流数据库； （三）熟悉常用非关系型数据库（Redis/MongoDB）、搜索引擎（ElasticSearch （四）和中间件（RocketMQ、Kafka）的使用； （五）熟练掌握Linux/Unix操作系统，对常用命令运用娴熟，能根据实际需要编写shell脚本； （六）熟悉分布式架构，掌握一种或多种微服务框架的应用，SpringCloudAlibaba体系或者DubboZK体系； （七）有分布式、高并发、高负载、高可用性系统的设计开发经验者优先； （八）有第三方支付系统（包括微信支付宝等）、电商、小程序等软件开发经验优先； （九）有物联网项目、数字孪生项目实际开发经验优先； （十）拥有良好的学习能力与自我驱动力，对新技术充满热情，能快速适应不断变化的业务需求； （十一）具备良好的沟通协作能力，能高效融入团队；拥有较强的学习能力与问题解决能力，可快速攻克技术难题；对技术充满热情，有创新意识和责任心。

职位职责： 构建和完善LLM智能分析系统，包括ServiceAPI、任务流程管理、推理服务集成等； 主导模型训练与优化：推理加速、微调训练、评估指标提升； 负责LLM模型部署版本发布、安全监控与系统维护； 推动真实项目落地，参与LLM相关产品的技术迭代与迭代优化。 任职要求: 硕士及以上学历，计算机、AI、语言技术相关专业（优秀本科亦可）； 精通Python、数据结构与算法设计； 熟练使用PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架； 熟悉Transformer架构，有LLM预训练、微调、RLHF、LoRA、推理部署等经验； 掌握Linux操作环境，了解Docker容器部署； 具备阅读与复现前沿论文的能力，有相关落地实践优先； 责任心强、良好的执行力、自我驱动性突出； 加分项： 有使用vLLM、DeepSpeed、FlashAttention、LangChain、RAG等经验；有开源项目、科研论文发表者优先。

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