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岗位职责： 数据监控与分析 负责饿了么即配业务核心数据（订单履约率、骑手效率、成本结构等）的日常监控，输出日报/周报； 搭建数据看板（BI工具/Excel），确保业务团队实时掌握运营动态。 考核目标管理 跟踪区域/团队KPI达成进度（如时效达标率、成本控制率），定位偏差并推动改进； 设计数据复盘模板，支持业务决策。 风险预警与优化 建立异常数据预警机制（如运力短缺、成本超支），提前触发风险提示； 协同运营团队制定解决方案，闭环跟踪执行效果。 专项分析支持 针对业务痛点（如补贴效率、骑手留存）输出深度分析报告，提供策略建议。 任职要求： 必备技能： 熟练使用Excel（函数/透视表）、SQL（基础查询与聚合），1年以上数据分析经验； 具备数据敏感性，能从海量数据中快速定位问题； 逻辑清晰，擅长通过数据驱动业务优化。 优先条件： 有即时配送、物流或O2O行业经验，熟悉饿了么/美团等平台数据指标；

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工作内容： 1、设计并实现AIGC生成模型（如文本、图像、视频生成），包括模型架构设计、训练、调优及多模态融合。 2、结合业务场景优化模型性能，提升生成内容的质量、效率和可扩展性，例如通过扩散模型（Diffusion）、GANs或Transformer架构改进。 3、负责AIGC技术从研发到落地的全流程工作流设计，包括数据预处理、模型训练、推理部署及性能监控。 4、使用TensorFlow、PyTorch等框架实现模型的工业化部署，优化推理速度和资源消耗。 5、跟踪AIGC领域前沿技术（如可控生成、多模态交互），探索新技术在业务场景中的应用可能性。 6、与产品、工程、设计团队协作，将AIGC能力集成到实际应用中（如智能客服、影视制作工具）。 7、解决模型在落地过程中遇到的性能瓶颈或用户体验问题，例如高并发场景下的稳定性优化。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学或相关专业， 2、了解AIGC工作流工具链（如coze、dify、Zapier、MLOps平台），具备模型部署与性能调优经验。 3、有AIGC相关项目落地经验，如文本生成、图像修复、视频合成等。 顶会论文发表或开源项目贡献者优先（如CVPR、ICLR）。 4、逻辑清晰，具备问题分析与解决能力，能快速学习新技术。 5、良好的团队协作与沟通能力，适应跨职能项目管理。

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