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年薪百万起;国际知名教授/A类人才带队 岗位职责 一、职位概述 期待经验丰富的C++计算机视觉开发工程师加入。核心职责是将前沿算法转化为稳定、高性能、可部署的智能系统。该系统旨在实现猪只体尺、体重、背膘等指标的精准、实时、非接触式测量,以解决动物智慧养殖行业的核心痛点。 二、岗位信息 岗位名称:C++计算机视觉开发工程师 工作地点:总部(四川成都) 任职要求: 1.优化算法与实现 -优化基于2D/3D视觉的猪只检测与分割算法 -优化姿态估计和关键点检测算法 -优化基于视觉的体尺、体重、背膘测量和估计算法 -优化多目标跟踪算法,适应复杂场景 2.优化系统架构设计 -优化猪只自动测量系统的整体架构设计 -优化技术方案和开发路线图 -硬件设备的评估与选型(相机、耳标和边缘计算设备等),通过系统架构和算法设计,主动降低对硬件规格的依赖 -显著降低硬件成本。 3.性能优化 -优化算法在边缘设备上的推理性能 -多线程并行处理和内存优化 -持续优化并降低系统端到端延迟,确保测量结果的高实时性 4.工程化落地 -算法模块的工程化实现 -数据采集、标注和模型迭代流程 -系统测试和评估标准 任职要求: 1.学历要求 -硕士及以上学历,计算机、自动化、电子信息等相关专业 特别优秀者可放宽至本科 2.工作经验 -5年以上C++开发经验,3年以上计算机视觉项目经验 -主导过完整的视觉项目从0到1的落地优先 -了解动物行为学优先 3.技术要求 精通C++(C++14/17),精通STL和模板编程 -OpenCV4x,熟练使用图像处理算法 -深度学习框架(PyTorch/TensorFlow)的C++部署 -模型优化工具(TensorRT/OpenVINO/ONNXRuntime) -Linux/Windows开发调试与多线程编程 -能独立完成跨平台模块的开发、调试与优化 -具备复杂多线程系统的架构设计与性能调优能力 -CUDA编程,GPU优化经验 能力要求: 1)技术能力 -精通计算机视觉基础理论和算法 -熟悉目标检测、分割、关键点检测等任务 -具备良好的数学基础(线性代数、微积分和概率统计) -有模型量化和加速经验 熟悉网络协议,包括RTSP、TCP、UDP、HTTP/HTTP/HTTPS等 -能够熟练运用如ChatGPT、DeepSeek等Al辅助工具 2)工程能力 -良好的代码规范和架构设计能力 -熟练使用如Git、CMake、Emacs和VS等工具 -有大规模代码管理和重构经验

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