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岗位职责： 1、参与公司自动化项目建设，与相关方及供应商对接，明确软件控制系统开发需求、性能指标等，确保各方需求理解统一； 2、掌握自动化物流设备应用需求，分析设备工艺流程，统筹评估并确认供应商提供的自动化方案符合实际项目需要； 3、在自动化设备建设过程中，主导控制系统问题的排查与跟进，进行问题分析，制定切实可行的解决方案和优化措施； 4、参与公司物流、包装等自动化设备系统建设，包括LES、WMS、WCS等上位机控制系统的实施与集成； 5、推进系统架构的通用化、模块化与标准化工作，负责系统功能优化及日常运维支持； 6、推动物流设备控制体系的标准化进程，指导团队成员开展控制系统维护工作； 7、分析处理自动化控制软件运行中的异常情况与数据问题，牵头组织技术难题攻关； 任职要求： 1、教育与专业：本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、应用数学、电子信息等相关专业； 2、工作经验要求：具备5年以上自动化控制系统开发经验； 3、职业素养要求：具有扎实的软件开发基础，熟练掌握Java/C++/C#中的一种或多种语言，精通面向对象分析与设计及常见设计模式，熟悉主流数据库开发；精通JavaWeb或C#技术栈（Java：Spring、SpringMVC、MyBatis、Vue3、Vite、Element-plus、Windicss；C#：.NetFramework、WPF）；熟练运用数据库（SQLServer/MySQL）、缓存（Redis）、消息队列（MQTT）等技术； 4、特殊资格/条件要求：了解SLAM技术、避障算法、控制系统及调度系统原理；具备计算机视觉基础，掌握OpenCV常用视觉算法；熟悉AGV/AMR调度领域的关键技术，如路径规划与交通管理，熟练使用各类数据结构与算法，并有实际项目落地经验者优先；了解AGV/AMR核心硬件配置、驱动方式及主体结构形式；掌握AGV/AMR集群调度、多车路径规划、交通管制算法的研发与仿真测试，具备算法编程实现能力； 5、身体状况要求：身体健康；

岗位职责： 1、参与公司自动化项目建设，与相关方及供应商对接，明确软件控制系统开发需求及性能指标，确保各方对需求理解统一； 2、掌握自动化物流设备应用需求，分析设备工艺流程，统筹评估并确认供应商提供的自动化方案符合实际项目需要； 3、在自动化设备项目实施过程中，主导控制系统问题的识别、跟踪与分析，制定切实可行的解决方案和优化措施； 4、参与公司物流、包装等自动化设备系统建设，包括LES、WMS、WCS等上位机控制系统的集成与实施； 5、推进系统架构的通用化、模块化与标准化工作，负责系统功能优化及日常运维支持； 6、推动物流设备控制体系的标准化落地，指导团队成员开展控制系统维护工作； 7、分析并解决自动化控制软件运行中的异常问题及相关数据故障，牵头组织技术难题攻关； 任职要求： 1、教育与专业：本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、应用数学、电子信息等相关专业； 2、工作经验要求：具备5年及以上自动化控制系统开发经验； 3、职业素养要求：具有扎实的软件开发基础，熟练掌握Java/C++/C#中的一种或多种语言，精通面向对象分析与设计及常见设计模式，熟悉主流数据库开发技术；精通JavaWeb或C#技术栈（Java:Spring、SpringMVC、MyBatis、Vue3、Vite、Element-plus、Windicss；C#:.NetFramework、WPF）；熟练运用数据库（SQLServer/MySQL）、缓存（Redis）、消息队列（MQTT）等核心技术； 4、特殊资格/条件要求：了解SLAM技术、避障算法、控制系统及调度系统原理；具备计算机视觉基础知识，掌握OpenCV常用视觉算法；熟悉AGV/AMR调度领域的关键技术，如路径规划与交通管理；熟练使用各类数据结构与算法，并有实际项目应用经验者优先；了解AGV/AMR核心硬件构成、驱动方式及主体结构形式；掌握AGV集群调度、多车路径规划、交通管制算法的研发与仿真测试，具备算法编程实现能力； 5、身体状况要求：身体健康；

岗位职责 1.承担大数据云平台后端核心功能的架构设计与编码实现，覆盖数据采集、清洗、存储、计算等全链路处理流程。 2.参与系统架构迭代升级，持续优化平台的高可用性、高并发支撑能力及数据处理效能，确保大规模数据场景下的稳定运行。 3.集成主流大数据框架（如Hadoop、Spark、Flink等），完成组件对接、定制化开发及性能调优工作。 4.规划并开发后端API接口，保障前端应用、外部系统及内部服务间的数据交互高效且可靠。 5.主导后端系统异常排查、根因分析和性能提升，制定并落实应急响应机制，保障系统安全性与稳定性。 6.深度参与技术方案评审、需求拆解和技术难题攻关，协同产品、前端、测试团队推动项目顺利交付。 任职要求 1.本科及以上学历，计算机、软件工程或大数据相关专业，具备5年以上大数据平台或后端研发工作经验。 2.精通至少一门后端开发语言（Java/Scala/Python/Golang），具有扎实的编程功底以及对数据结构和算法的深入理解。 3.掌握大数据技术体系，熟练运用Hadoop、Spark、Flink、Hive、Kafka等2-3种以上框架，并理解其底层原理。 4.理解分布式系统设计理念，拥有高并发、高可用系统实战经验，熟悉分布式一致性、负载均衡等关键技术。 5.熟练使用关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（如Redis、MongoDB、HBase），并能进行性能优化。 6.具备较强的业务需求分析、技术方案设计和问题解决能力，富有团队协作精神和良好沟通表达能力。 7.具有大数据云平台、数据中台或实时数据处理系统建设经验者优先；持有Cloudera、AWS等相关技术认证者优先。

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