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岗位职责： 1.负责大语言模型（LLM）及其核心模块的设计、开发与性能优化，适配具体业务应用需求。 2.主导模型训练流程构建，包括数据清洗与预处理、向量化处理、检索与生成系统（如RAG）的架构设计与实现。 3.搭建并维护模型推理服务、API接口及微服务架构，参与持续集成与持续交付（CI/CD）体系的建设。 4.对上线模型进行性能、稳定性与安全性的监控，及时排查异常并实施调优措施。 5.与产品、数据及业务团队紧密协作，深入挖掘应用场景，推动LLM技术在实际系统中的集成与落地。 6.编写技术文档、模型评估报告和系统设计方案，促进团队内部知识积累与共享。 岗位要求： 1.计算机科学、人工智能、数学或相关领域本科及以上学历，硕士优先考虑。 2.拥有3年以上NLP、深度学习或大语言模型相关工作经验，其中至少1年涉及LLM的工程化或产品化实践。 3.熟练掌握PyTorch等主流深度学习框架，理解Transformer架构（如GPT、BERT、T5、LLaMA等）的原理与优化方法。 4.具备LLM关键技术能力，包括模型微调、量化压缩、上下文工程、向量检索及RAG架构设计。 5.熟悉LangChain/LangGraph/DeepAgents、LlamaIndex等开发框架的使用与集成。 6.精通Python编程，具备良好的软件工程规范意识（模块化设计、可维护性、测试覆盖），熟悉API设计与服务部署流程。 7.熟悉在云平台（如AWS、Azure）或自建环境中开展GPU训练与推理任务，掌握Docker容器化部署技术。 8.具备优秀的分析与解决问题的能力，沟通顺畅，能够在多团队协作环境中有效推进技术项目落地。

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