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岗位职责： 负责金融领域企业级客户AI智算大模型项目的技术实施，基于机器学习技术与模型平台，提供涵盖方案评估、落地执行、系统演示及部署上线的全周期服务，深入把握技术实现细节，精准响应客户具体需求。 承担项目交付过程中与产研团队、管理层及合作方的协同工作，聚焦合同约定范围、客户需求及其他关键干系人期望，确保项目有序推进并提升客户满意度； 主导大数据与大模型项目交付中的技术架构设计、接口对接、需求对齐以及第三方平台集成，攻关实施过程中的核心技术难题； 编制项目各阶段所需的技术报告、整体解决方案文档、实施计划书等材料，并牵头完成技术方案的汇报与评审工作； 面向合作伙伴及客户开展阿里数据体系与大模型相关产品的技术培训，推广最佳实践方法，快速响应并解决项目运行中的各类技术问题； 统筹内部资源，组织算法团队或大模型产品团队开展技术交流、专项研讨与能力建设，保障大模型项目按期高质量交付； 对接客户技术团队，结合业务应用需求与实际交付场景，沉淀可复用的大模型交付方法论，通过自主开发能力或构建交付工具推动方案高效落地。 岗位要求： 计算机类相关专业，本科及以上学历，具备3年以上金融行业大数据项目实践经验； 曾主导或深度参与至少1个金融领域大模型项目（如银行、保险、证券等行业），有技术主导经验者优先考虑； 掌握大模型算法的应用逻辑及主流模型平台（如阿里云百炼、百度千帆、火山方舟、AWSbedrock），熟练运用langchain、RAG、Agent、Autogen等技术工具，有完整搭建和参与开源项目经历者优先； 能够准确理解客户业务诉求，结合实际应用场景设计端到端的大模型解决方案，在知识问答、自动化BI、文本摘要生成、多模态处理等方向有项目落地经验者优先； 具备优秀的团队协作意识，可有效组织跨部门协作，推动项目顺利实施； 拥有较强的逻辑分析能力和问题排查能力，能在复杂业务环境中快速定位技术痛点并提出有效应对策略； 持有阿里云大数据产品使用经验或阿里云ACA/ACP/ACE认证者优先。

职位描述 1.紧跟阿里云AI战略方向，结合人工智能技术发展与产业变革趋势，前瞻性挖掘重点客户在大模型、智能计算等领域的潜在合作机会； 2.深入分析客户业务场景，精准识别行业痛点与创新突破口，依托阿里云产品体系与技术能力，推动客户需求与云服务深度融合，提供专业、全面的解决方案建议，助力客户实现价值，并形成可复制的行业案例； 3.主导与客户或生态伙伴的关键项目对接，面向客户高层清晰传递阿里云AI能力优势，向业务决策者呈现具备说服力的AI投入产出分析，提升商机推进效率； 4.擅长协同技术、生态与商业资源，突破AI应用落地过程中的核心难题，与客户技术负责人及合作伙伴建立长期互信关系，沉淀可推广的行业方案与实施经验，为阿里云AI战略积累重要客户与技术成果。 职位要求 1.具备3-5年工作经验，有云计算或企业数字化转型项目背景，深入理解人工智能技术（特别是大模型、深度学习、智能计算等前沿方向），持续关注领域进展，有主导大模型应用或智能系统落地经验者优先； 2.计算机、理工类相关专业或垂直行业院校毕业，对生成式AI、机器学习等技术演进保持关注并具备独立见解，能深入理解行业需求，发现AI与业务结合的创新空间； 3.具备良好的商业洞察力和独立判断能力，善于将宏观技术趋势转化为具体可行的商业机会； 4.性格开放、意志坚定、结果导向，拥有强烈求知欲与探索动力，能在复杂环境中主动创新； 5.学习能力突出，能快速掌握新兴技术；持有阿里云ACP认证（如PAI、通义大模型应用工程师等）者优先

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