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职位名称：AI开发工程师 核心职责 1.负责AI智能体核心功能的开发与维护，包括但不限于智能体交互逻辑、任务拆解、工具调用、记忆机制、多智能体协作等模块的编码实现、单元测试与线上问题排查。 2.深度参与智能体的架构设计、技术选型与实施方案规划，结合业务需求与技术趋势，优化智能体的性能、稳定性与扩展性。 3.对接大模型（如开源大模型、云厂商大模型）、RAG知识库、第三方工具/API等核心依赖，完成集成与适配开发，保障数据流转与功能协同的顺畅性。 4.参与智能体相关技术调研与预研，跟踪LangChain、AutoGen等主流智能体框架及行业技术动态，引入先进技术方案提升开发效率与产品体验。 5.配合产品、需求等团队，理解业务场景与需求，将技术方案转化为可落地的开发计划，推动智能体产品从原型到上线的全流程落地。 6.撰写技术设计文档、接口文档、开发手册等，沉淀技术资产，促进团队技术共享与协作效率提升。 三、任职要求 1.经验背景： ￮本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业优先。 ￮3年以上软件开发经验，至少1年AI智能体、大模型应用开发或相关领域（如NLP、机器学习工程）开发经验。 ￮具备完整的AI智能体或大模型相关项目开发落地经验，熟悉从需求对接、技术设计到上线维护的全流程。 2.技术能力： ￮精通至少一门主流编程语言（如Python、Java、Go），具备扎实的编程基础与数据结构、算法知识。 ￮深入理解AI智能体核心技术原理，熟悉大模型、RAG、Prompt Engineering、工作流引擎等关键技术，有相关模块开发经验者优先。 ￮至少熟练运用一种（Dify、Coze、LangChain、Llamalndex等）主流智能体开发平台与框架，具备基于框架快速搭建与定制智能体的能力。 ￮有大模型（如GPT系列、通义千问、文心一言等）或云厂商AI服务（火山引擎、阿里云、腾讯云、AWS等）集成开发经验者优先。 ￮了解微服务架构、API设计规范、数据库（关系型/非关系型）、缓存等后端技术，能独立完成复杂模块的技术实现。 3.专业能力： ￮具备较强的技术设计与方案落地能力，能根据业务需求快速输出合理的技术架构与实施方案。 ￮具备良好的问题排查与调试能力，能高效定位并解决开发及线上环境中的技术问题。 ￮对技术细节敏感，注重代码质量，具备规范的开发习惯与文档撰写能力。 4.软实力： ￮具备优秀的跨团队协作能力，能与产品、测试等团队高效沟通协作，推动项目目标达成。 ￮具备强烈的自驱力与学习意愿，对AI前沿技术充满热情，能快速跟进行业技术发展趋势。 ￮具备良好的抗压能力与责任心，能在快节奏、不确定的技术环境中高效推进工作，对交付结果负责。 优先考虑条件 •有复杂场景下（如多任务协作智能体）智能体开发与优化经验。 •参与过开源智能体项目贡献，或有个人智能体相关技术博客、项目案例沉淀。 •具备良好的技术分享意识，有内部技术培训、分享经验者优先。

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