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任职资格与要求硬性技能要求 教育背景：计算机科学、数据科学、统计学、信息技术等相关专业本科及以上学历。 经验要求： 3年以上大数据领域从业经历，其中至少1年担任项目经理或技术负责人角色，主导完成过中大型大数据项目（从0到1）的全流程实施。 具备数据仓库、数据湖、数据中台、BI系统或机器学习平台等任一方向实际项目落地经验者优先考虑。 技术知识： 熟练掌握主流大数据技术体系，深入理解Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hive、HBase、Flume等核心组件的工作原理、适用场景及性能特点。 云平台经验： 具有阿里云MaxCompute、AWS Redshift/EMR、Azure Synapse等至少一种公有云大数据平台的实际操作经验。 数据治理知识： 熟悉数据建模方法论，了解元数据管理、数据质量控制、数据安全策略等数据治理关键环节。 开发语言： 至少掌握SQL、Python、Scala或Java其中一门语言，具备代码阅读和基本编写能力。 软性技能要求 优秀的团队引领与协作能力：能够调动跨部门资源，在无直接管理关系的情况下有效推进项目进展。 良好的沟通表达能力：擅长以通俗语言向非技术人员讲解技术逻辑，同时能与技术团队深入探讨实现方案，具备出色的文档输出与汇报展示能力。 强烈的业务意识与商业敏感度：关注业务发展动态，善于通过数据分析识别潜在问题，并始终聚焦于创造可衡量的业务价值。 突出的问题应对与承压能力：面对复杂挑战能迅速定位根因，提出可行对策并推动执行，在高压环境中保持高效工作状态。 注重执行细节与成果交付：对项目各环节有严谨把控力，坚持高标准完成目标，确保最终产出质量。 优先考虑条件 拥有互联网、金融、零售、物联网等高数据量行业的实践经验。 曾主导或参与过机器学习/人工智能类数据项目的成功落地。 具备大额项目预算统筹与管理经验。

岗位职责： 1、项目全流程管理：全面负责项目从启动、规划、需求调研、方案设计、开发执行、测试验证到交付验收的各个环节。制定实施计划，把控项目范围、时间节点、预算成本、质量标准及潜在风险。 2、技术实现与管控：参与关键模块代码开发与技术评审，带领团队攻克技术难点。统筹系统部署、上线运行及后期运维支持。搭建测试所需环境，汇总并跟踪测试问题的修复与闭环。 3、客户对接与沟通协调：与客户深入交流，明确需求内容，定期汇报项目进展。组织开展用户培训，编制培训资料、操作指南等相关文档。提升客户体验，维护长期合作关系。 4、团队组织与能力建设：合理分配任务，指导成员开展工作，监督执行进度，审核成果质量。落实人员培养、绩效评估等团队管理工作。 任职要求： 1. 学历与经验：本科及以上学历，计算机类相关专业优先考虑。 2. 2年以上项目管理或软件开发工作经验，具备独立主导项目落地的实际经历。 3. 技术能力：掌握Oracle、MySQL、SQL Server等主流数据库；熟悉Linux/UNIX操作系统；了解项目管理工具及规划软件的应用。 4. 软技能与素质：具备良好的语言表达、组织协调及协作意识。工作积极主动，责任心强，具备较强的应变能力、问题解决能力和抗压性。 优先录用： 1. 具备智能制造或数字化转型项目背景者。 2. 拥有ERP系统开发与实施经验者。 3. 熟悉用友、帆软、金蝶、浪潮等厂商产品者。

职位描述 1、参与项目中数据可视化工具的开发与实现（FineReport）； 2、承担项目内ETL数据交换相关实施任务（如Kettle等）； 3、负责产品在项目中的安装配置、数据迁移及系统初始化等实施环节； 4、在试运行与正式上线阶段，开展面向客户的业务操作培训； 5、执行上级主管交办的其他日常工作任务。 任职资格 1、本科及以上学历，计算机或相关专业背景； 2、具备FineReport帆软报表工具使用经验者优先考虑； 3、掌握Oracle、SQL Server等主流数据库，能编写复杂SQL语句； 4、了解Linux、Windows等常用操作系统操作； 5、具备良好的沟通表达能力与文档撰写能力； 6、熟悉Kettle等ETL工具的应用； 7、具有半年以上项目实施开发经历，或参与过周期超过三个月的项目。

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