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1、掌握大模型的基本原理，具备大模型部署及API接口开发经验，熟练运用Langchain、Dify等主流大模型应用开发框架；具有多个Al Agent应用、基于检索增强生成（RAG）的知识库问答系统等相关产品的设计、研发、部署与上线实践经验。 2、了解大模型预训练与微调的完整流程及性能优化策略；熟悉主流大规模预训练模型架构；掌握轻量化高效微调技术如LORA、QLORA、AdaLoRA等方法。 3、了解大模型对齐技术，包括对齐策略迭代、奖励模型调优、训练数据构建与优化等手段，提升模型在安全性、可信度、语言风格等方面的表现能力。 4、熟悉大语言模型的多种网络结构，了解Attention注意力机制等核心深度学习算法的改进思路与实现方式。 5、掌握常用向量数据库技术，如Milvus、Faiss、Pinecone、Chroma、LanceDB，以及图数据库和ElasticSearch等存储检索工具。 6、熟悉Linux及国产操作系统环境，熟练使用Docker等容器化工具进行服务部署与管理。 7、熟练掌握PyTorch框架及Python编程语言，具备基础的自然语言处理（NLP）开发能力。 8、具备运维系统（如ITIL、监控平台、自动化运维、CMDB等）相关开发经验。 9、了解运维典型场景的系统建设，包括配置管理、变更管理、容器调度与切换等流程实现。 10、在大模型领域有高水平论文发表（如ACL、EMNLP、AAAI等）或开源项目贡献者优先考虑。

1/项目管理方法论 • 熟悉瀑布模型、敏捷开发、迭代交付等主流项目管理模式； • 能独立完成WBS分解、甘特图绘制、风险矩阵构建，有效管控项目范围、成本与进度。 2/工具链掌握 • 熟练运用Jira进行任务跟踪与进度管理，深入理解Git、Jenkins、Docker等CI/CD相关工具链； 3/数据分析能力 • 熟练使用Excel、Project等工具制作项目进度报表，支持决策分析； 4/技术理解力 • 掌握软件开发全流程（需求→设计→编码→测试→部署）各阶段关键节点； • 具备基本技术术语沟通能力，如API接口、数据库原理、微服务架构等； 5/沟通协调能力 • 能够向非技术角色清晰讲解技术风险及应对方案； • 与客户及管理层高效沟通，明确需求优先级并合理引导预期； 6/风险识别与决策 • 借助燃尽图、团队速率等数据指标预判项目延期风险，及时调整策略； 加分项 • 持有PMP或其他项目管理相关认证者优先； • 有成功主导复杂项目经验（如百万级用户系统、高并发场景）者优先； • 具备算法类平台项目管理经验者优先； • 有实际软件开发背景者优先。

岗位职责: 独立承担人工智能系统POC项目及交付项目的全流程管理与推进； 独立负责政务、客服、大型央等领域的中大型项目（300W以上）实施与落地； 全面统筹项目从售前支持到最终验收的各阶段工作，管控客户需求、合作方协作、风险预警、成本控制及交付质量； 明确项目任务范围并构建工作分解结构，制定项目计划并有效执行，确保进度可控、按期交付； 协调内外部项目资源，组织项目团队高效运作，建立顺畅的内外部沟通机制； 定期对项目执行情况进行跟踪、分析与总结，形成阶段性汇报材料； 可独立完成公司产品的现场部署、安装调试及相关技术支撑工作。 岗位要求: 本科及以上学历，具备软件产品或系统集成类项目管理经验，持有PMP证书者优先； 理解算法评估指标与系统架构设计，能协同产品、研发团队明确项目目标，并基于实际优化交付流程； 具备出色的归纳总结能力，能在项目从0到1的探索阶段快速提炼出可复用的交付方法论； 有300W以上A类项目成功交付经历或团队管理经验者优先； 具备算法能力平台、语音语义大模型算法应用等相关项目实施经验者优先； 熟悉AI技术基本概念与原理，有AI算法或AI类产品项目实践经验者优先； 了解AI大模型知识库、RAG技术、AI标训推平台、智能体系统，或具备相关交付背景者优先； 有后端服务开发经验（如智能客服、智能语音导航、坐席辅助、语音质检、语音机器人等），熟悉大模型标注训练推理流程，了解云原生架构，具备部署实施经验者优先； 具备良好的沟通协调能力与执行力，能有效管理项目团队、开展培训并维护客户关系； 具备较强的跨部门协作能力、抗压能力及多任务并行处理能力； 逻辑思维清晰，能准确识别项目问题本质，提出切实可行的解决方案。 线上面试

1/项目管理方法论 • 熟悉瀑布模型、敏捷开发、迭代交付等主流项目管理模式； • 能独立完成WBS分解、甘特图绘制及风险矩阵构建，有效管控项目范围、成本与进度。 2/工具链掌握 • 熟练操作Jira进行任务跟踪与协作管理，深入理解Git、Jenkins、Docker等CI/CD相关工具链； 3/数据分析 • 熟练运用Excel、Project及其他同类工具制作项目进度报表与分析图表； 4/技术敏感度 • 掌握软件开发全流程（需求→设计→编码→测试→部署）各阶段关键节点； • 具备基本技术语言沟通能力，可理解并讨论API、数据库、微服务架构等概念； 5/沟通与谈判 • 能够向非技术干系人清晰说明技术风险并提出可行应对方案； • 善于与客户及管理层沟通，明确需求优先级，合理引导预期； 6/风险预判与决策 • 借助燃尽图、团队速率等数据指标，识别潜在延期风险并及时干预； 加分项 • 持有PMP或其他相关项目管理认证者优先； • 有成功主导复杂项目经验（如百万级用户系统、高并发场景）者优先； • 具备算法类平台项目管理经验者优先； • 拥有实际开发背景者优先；

【岗位职责】 1. 负责多模态图文基础大模型的数据融合方案及预训练机制的设计与实现； 2. 负责多模态图文领域高质量数据集的算法选型、架构设计及数据建模训练工作； 3. 探索多模态图文模型在行业应用场景中的落地路径，结合业务需求开展数据构建与算法调优； 4. 承担多模态相关技术文档与标注规范的撰写与维护； 5. 跟踪多模态图文方向前沿研究成果，复现核心算法以优化现有模型性能。 【任职要求】 1. 熟悉使用ChatGPT、文心一言、通义千问等主流大模型工具中的一种或多种； 2. 掌握大语言模型基本原理，具备提示词设计与优化能力； 3. 具备数据整理、清洗、评测、集成与维护等相关经验者优先考虑； 4. 具备优秀的沟通协作能力和严谨的逻辑思维与表达能力； 5. 对当前大模型技术体系具有一定的理论认知和理解。

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