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职位描述： 1、研究并设计适配公司业务需求的零信任体系架构，保障系统安全与稳定运行； 2、承担零信任安全产品客户端及服务端系统的开发与维护工作； 3、推进零信任接入实施与日常运营，优化持续身份验证机制，提升整体安全防护能力； 4、跟踪零信任技术演进与行业动态，结合实际业务场景开展技术验证与落地实践，确保安全基础设施持续领先。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、信息安全或相关领域专业背景优先； 2、具备3年以上客户端、安全网关、IAM等相关方向七层安全能力建设经验； 3、精通至少一种编程语言如C/C++/Java/Python/Go，熟悉Redis/Nginx等常用服务组件； 4、深入理解终端数据防护、持续验证机制与访问控制策略，并具备实际项目应用经验； 5、掌握安全终端技术架构，具备较强的故障排查能力与主动解决问题的意识； 6、对系统稳定性与兼容性有深刻认知，熟悉系统调用、熔断降级、监控分析及性能调优； 7、具有强烈的技术自驱力和钻研精神，具备良好团队协作与沟通能力，推动技术方案产品化落地。 加分项： 1、具备安全类客户端或移动App开发经历者优先； 2、参与过终端数据保护、威胁检测与入侵感知类安全产品建设者优先。

岗位职责: 1.负责Java技术平台的程序开发与持续优化，保障代码质量及系统性能。 2.参与项目全流程工作，涵盖需求梳理、架构设计、编码实现及测试验证。 3.对现有系统进行性能调优，提升整体稳定性与可扩展能力。 4.协同团队解决关键技术问题，提供有效技术支持。 任职要求： 1.具备扎实的Java语言基础，具备规范的编码习惯。 2.熟悉主流Java开发框架及相关工具，具备高效开发能力。 3.具备较强的逻辑分析与问题排查能力，能独立完成代码调试与优化。 4.具有良好的沟通协作意识，能够融入团队高效配合。

1.具备扎实的编程功底，熟练掌握JAVA开发语言。 2.精通Flink框架，深入理解FlinkSQL底层源码，了解常见Connector的具体实现机制，具备大规模实时数仓构建实战经验。 3.拥有基于Flink与数据湖技术整合的项目实践经验。 4.熟悉Flink上下游常用Connector及其关联存储系统的底层原理。 5.具备实时数据质量保障体系建设的相关经验。 6.熟悉大数据生态中的其他主流组件及其应用场景。

职位描述： 1、负责实验室华为云服务器的日常运维与管理； 2、负责crawlab平台的开发及维护工作； 3、承担实验室其他相关服务系统的开发与运维任务。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机类相关专业，具备3年以上互联网企业运维或开发工作经验； 2、熟练掌握华为云平台及其核心服务，如弹性云服务器、CDN、弹性文件服务、云数据库等； 3、具备扎实的计算机基础，熟悉操作系统、计算机网络、数据库等核心知识； 4、具备出色的问题分析与处理能力，拥有丰富的系统故障排查经验，能与多方协作人员高效沟通； 5、责任心强，积极主动，可独立完成项目或模块的设计与落地实施； 6、有crawlab平台开发经验、微服务架构设计与实现经验、云原生应用开发与运维经验者优先考虑。

职位描述 1、联动产品、运营、算法等多职能团队，基于数据分析、数据挖掘、实验评估、波动归因、特征构建及算法建模等方式，深入支持用户策略、商品供给、流量分配、定价机制等核心业务方向，输出可落地的洞察结论，助力业务实现认知升级，协同优化用户分层、提升体验并持续创造用户价值； 2、实验体系搭建：深度参与AB实验全周期工作，包括实验设计、结果归因、效果验证与下钻分析，依托实验数据为策略迭代提供可行性建议，完善实验评估标准流程，协助业务侧明确核心指标组合，建立科学合理的评估方法论； 3、策略研究支持：结合电商业务目标与实际场景，构建结构化分析框架，输出高质量分析报告，精准识别业务增长瓶颈与机会点，提供具有前瞻性的决策参考，推动战略方向优化与执行落地； 4、特征价值探索：运用统计建模、机器学习等技术手段，提炼用户行为模式、商品属性特征及价格变动规律，支撑业务逻辑优化，发掘由算法驱动的增长路径，促进产品与技术方案的实际应用； 5、方法论建设与推广：牵头组织数据工具、分析技能及相关理念的培训交流，推动数据思维在业务团队中的普及，提升整体数据化运营能力。 职位要求 1、具备3年以上数据分析、挖掘或建模相关经验，有电商领域搜索推荐、供应链管理、商品定价等方向数据实践者优先，计算机、统计学、数学等相关专业背景优先，掌握机器学习算法者更佳； 2、熟练掌握主流数据分析方法，具备将数据成果转化为业务动作的实际经验，能独立完成专业级分析报告撰写； 3、在特征工程、用户行为建模等方面积累一定实战经验，能够针对具体业务问题抽象建模，并输出数据驱动的产品建议和决策支持，具备推动分析结果落地并跟踪成效的能力； 4、熟悉SQL、Python等数据处理工具，具备建模项目实践经验者优先考虑； 5、热爱数据科学，具备强烈的责任意识，沟通表达出色，抗压能力强，善于跨团队协作与推进。

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