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1. 本科及以上学历，理工科背景，具备5年以上VUE开发经验，兼具VUE2与VUE3项目实践者优先，同时拥有JAVA开发经验者更佳； 2. 具有2年以上金融领域项目开发经历，参与过数据分析类平台建设项目者优先考虑； 3. 熟练掌握JavaScript、HTML、CSS等WEB前端核心技术，精通JQuery及VUE框架，熟悉webpack、babel等常用构建工具的使用与配置； 4. 了解可视化开发流程，深入理解VUE框架的渲染机制，具备良好的系统架构思维和实际性能优化经验； 5. 性格积极，抗压能力突出，具备较强的沟通表达能力和严谨的逻辑思维。 岗位描述 1. 协助开展研究团队的日常前端研发任务； 2. 参与前端性能调优及通用组件的维护与升级； 3. 负责相关功能模块的技术文档撰写及测试协作支持； 4. 执行项目经理交付的其他常规工作任务。

岗位职责： 1、承担部门核心业务系统后端架构设计、编码实现及日常维护工作； 2、参与需求分析、技术方案制定与系统性能调优，确保系统稳定可靠且具备良好扩展能力； 3、撰写规范、易维护的代码，并独立完成单元测试和集成测试环节； 4、协同前端、产品、测试等多方团队，保障项目按时高质量交付； 任职要求： 1、计算机或相关专业本科及以上学历，具备约3年Java后端开发经验； 2、扎实掌握Java核心技术，包括集合框架、多线程编程、IO机制及JVM基础知识； 3、熟悉主流开发技术与组件，如Spring Boot / Spring Cloud、MySQL / Oracle等关系型数据库、Redis缓存、RabbitMQ/Kafka消息中间件，以及Maven/Gradle、Git等开发工具； 4、具备较强的SQL编写与优化能力，掌握常见系统性能调优策略； 5、了解RESTful API设计标准，有微服务或分布式架构项目经验者优先考虑； 6、工作积极主动，责任心强，具备优秀的沟通协作能力，能够有效推动问题闭环解决；

1. 具备Python App开发背景，熟练使用FastAPI、Django、Uvicorn、Gradio、Streamlit、Websocket等相关框架； 2. 熟悉主流神经网络开发工具如pytorch、tensorflow、transformer等，掌握NLP开发常用组件； 3. 有ChatGPT、ChatGLM、Llama、文心一言等大模型应用开发经历者优先，了解模型推理机制，掌握Code Interpreter技术； 4. 具备文档知识库搭建经验者优先，熟悉Doc、PDF、Excel、PPT等格式的处理，具备OCR技术开发实践；

一、项目：基金项目 地址：上海市虹口区嘉昱大厦 面试：初试线上笔试，复试现场面试1-2轮 岗位：Java工程师 岗位职责： 1、参与投研一体化平台的运营开发任务。 2、参与运营管理系统的功能开发。 3、承担参数XBRL报表相关的开发工作。 4、负责对应模块的技术文档撰写及测试协作支持。 5、执行项目经理交付的其他日常开发事务。 任职要求： 1、全日制学信网可查本科，双证齐全，计算机相关专业，具备C#或SQL性能优化经验者优先考虑。 2、3年以上Java开发背景，其中至少1年在金融领域项目实践，有基金运营业务相关经验者更优。 3、工作积极主动，抗压能力佳，具备较强的学习意识与沟通协调水平。 4、熟练掌握SpringMVC、SpringBoot、MyBatis等主流开发框架。 5、熟练运用MySQL、Oracle中至少一种关系型数据库。 6、熟悉Git、Svn等至少一种版本控制工具的使用。 7、熟悉Linux系统基本操作，具备独立运维和问题定位处理能力。

岗位职责 1. 负责基于大语言模型的智能应用研发，涵盖智能助手、知识问答等产品方案的设计与开发实施 2. 利用AI智能体低代码平台（如Dify、FastGPT等）高效搭建原型与最小可行产品，并结合编码实现复杂业务流程 3. 开展AI Agent系统的开发与调优，支持复杂任务的自动执行与智能化决策能力 4. 参与提示词工程（Prompt Engineering）的构建与持续优化，提升模型输出精度与应用表现 5. 搭建并优化RAG（检索增强生成）体系，提高模型在垂直领域的知识准确性与时效响应 6. 承担大模型应用的整体架构设计、性能调优及系统稳定性维护工作 7. 参与技术选型评估与技术方案审查，助力团队整体技术水平提升 8. 关注人工智能前沿动态，探索新兴技术在实际业务场景中的落地可行性 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机相关专业背景 2. 熟悉大语言模型的技术原理与典型应用场景，具备通义千问、火山引擎等模型的实际操作经验 3. 具备良好的提示词工程（Prompt Engineering）能力，能设计高效果的提示模板并制定优化策略 4. 有AI Agent开发实践经历，理解其规划、工具调用、记忆管理等核心模块，具备工程化落地经验 5. 至少熟练掌握一种AI智能体低代码开发平台，如Dify、Coze、n8n、FastGPT等，拥有项目交付实绩 6. 掌握RAG技术生态，包括向量数据库（如Milvus、ElasticSearch等）、文本切分、Embedding模型等相关技术 7. 具备数据治理方向的AI项目开发与调优实践经验 8. 熟悉Spring AI或Spring AI Alibaba框架，有真实项目开发经历 9. 精通Spring Boot、Spring Cloud等主流Java开发框架，熟悉Python者优先

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