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1、职位信息 线上运营文员/线上回复打字聊天 工作平台:抖音 工作要求:兼职3小时.全职6小时时间段24小时自 己定 不需要去公司，在家，在宿舍做都可以。 入职有老师线上一对一带教入门 2、设备:手机耳机即可 3、薪资详情 薪资范围:100~300每天 结算方式:日结 4、是否收费:全程没有任何费用!!

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支付/金融方向 岗位职责： 1、参与得物App交易系统中支付、结算等核心模块的设计与开发； 2、根据产品需求编写高质量代码，完成系统开发任务，输出技术文档，配合完成需求拆解与分析； 3、协同攻克关键技术难点，参与技术方案评估、系统架构优化，协助解决项目实施中的各类技术问题。 职位要求： 1、具备2-8年Java及JavaWeb开发经验，基本功扎实，能独立承担功能模块的架构设计与实现； 2、掌握Java常见设计模式，并能在实际开发中合理应用，熟悉Java基础技术体系，包括数据结构、多线程、JavaIO等； 3、熟练运用主流Java框架及工具，如SpringBoot、SpringCloud、SpringMVC、Struts、Hibernate、MyBatis等； 4、熟悉Redis、Memcache/Couchbase等缓存技术，了解常用缓存策略、设计模式及其应用场景； 5、理解数据库底层原理，熟练使用ORACLE、MySQL进行数据库开发，掌握SQL调优方法，具备良好的数据库设计能力； 6、能在类Unix系统下高效开展开发工作，熟悉Java运行环境配置、Tomcat与MySQL部署；具备Shell或Python脚本编写能力者更优； 7、责任心强，逻辑思维清晰，具备良好的学习能力与问题排查能力； 8、有电商领域互联网项目经验者优先；具备高并发系统开发实践经验者优先。熟练使用Java常用框架和工具，如SpringBoot、SpringCloud、SpringMVC、Struts、Hibernate、MyBatis等。

职位描述 1、深入理解品类策略、营销规划、商家运营模式及业务流程，制定与商家入仓配套的管理规范和运作机制，在提升商家入仓效率的同时实现物流成本优化； 2、依据类目或行业特点，结合经营方向与目标，协同商家制定货品供应与备货计划，联动物流端配置相应资源，针对产能限制问题，推动商家与物流团队协作提出应对方案，确保供给与库存需求匹配； 3、盘点现有库存情况，构建并持续优化库存结构分析模型，针对呆滞、临期等库存异常提供有效对策，推动相关方提前识别并化解风险； 4、围绕商家入仓全流程中的痛点问题，设计系统性解决方案，整合产品、技术及数据资源，以项目方式推进落地，并对最终成效负责。 职位要求 1、本科及以上学历，供应链、物流等相关专业优先考虑； 2、具备五年以上供应链管理或商家运营管理经验； 3、有自营供应链实践经历者优先，具备跨境电商进口背景者优先； 4、具备扎实的数据分析能力和项目统筹能力，能有效驱动业务进展，具有创新突破意识； 5、语言表达、沟通协调能力强，逻辑清晰、结构化思维突出，能够独立开展工作并妥善处理各类事务。

岗位职责 -负责大模型平台大数据层的架构设计与落地，涵盖数据采集、清洗、治理、存储、特征工程及数据服务全流程，构建适配风控场景的⼤模型数据⽀撑体系。 -深⼊拆解风控核心业务场景（如交易欺诈识别、虚假交易拦截、违规商品检测、恶意差评防控等）的数据需求，结合业务同学自定义Agent的使⽤场景，设计针对性的数据解决方案。 -主导搭建大模型Agent专用数据服务体系，包括但不限于RAG（检索增强生成）数据底座、向量数据库部署与优化、实时/离线数据算力调度，保障业务同学高效调用数据训练与使用Agent。 -负责大数据平台与大模型平台的协同对接，解决数据流转中的兼容性、性能瓶颈及安全合规问题，构建稳定、高效的数据链路，支撑Agent全生命周期的数据需求。 -牵头数据质量管控体系建设，制定数据标注、筛选及评估标准，通过数据增强、合成等技术提升数据质量，为大模型Agent的精准性提供核心保障。 -跟踪大模型与大数据融合领域的前沿技术（如LangChain/LlamaIndex生态、多模态数据处理等），结合风控业务场景推动技术落地，持续优化数据架构与服务能力。 -联动业务团队、大模型算法团队及工程团队，建立“业务需求-数据支撑-模型优化”的闭环机制，快速响应业务同学在Agent自定义过程中的数据痛点。 -负责团队内部大数据技术沉淀与分享，主导数据相关规范制定，提升团队在大模型数据支撑领域的专业能力。 任职要求 1.基础要求 -硕士及以上学历，计算机科学、数据科学、统计学、数学等相关专业，2年以上互联网大数据相关工作经验，具备电商或风控行业大数据架构设计经验者优先。 -精通大数据技术栈，熟练掌握Hadoop、Spark、Flink、Hive、HBase等主流组件的原理与应用，能独立完成大规模数据平台的设计与搭建。 -具备大模型相关数据支撑实践经验，熟悉大模型训练/微调的数据准备流程，了解向量数据库（Milvus/Weaviate等）、RAG技术及Agent框架（LangChain等）的应用逻辑。 -熟练掌握Python/Java/Scala中至少一种编程语言，具备扎实的代码开发能力和工程化思维，能独立完成数据处理模块、数据接口的开发与优化。 -具备敏锐的业务洞察力，能从复杂的风控场景中提炼数据需求，具备端到端数据解决方案设计与落地能力。 -具备优秀的跨团队沟通协调能力、问题解决能力及抗压能力，能高效推动跨部门项目落地。 2.加分项 -主导或核心参与过大模型平台/Agent平台的数据底座建设项目，有完整的项目落地案例。 -深入了解风控业务逻辑，具备反欺诈、反作弊等场景的大数据体系搭建经验。 -熟悉数据安全与合规要求，具备电商行业大规模数据合规处理经验。 -具备机器学习/深度学习基础，能结合算法需求提供数据支撑，了解模型微调、蒸馏等技术的数据适配逻辑。 -熟悉云服务（阿里云MaxCompute、AWS等）及分布式系统架构设计，具备高并发、高可用数据平台优化经验。

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