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人工智能算法工程师(终端智能方向)
1.8-3.5万元/月
算法工程师5-10年硕士及以上C/C++Java边缘计算大模型算法算法工程化经验端智能模型压缩端云协同Python
1.岗位概述
本岗位聚焦端智能相关技术的研发统筹与落地实施,致力于推动端智能项目的技术突破,保障端智能技术在多平台、多场景下的高效运行与持续创新。
2.岗位职责
(一)端侧智能系统架构设计与开发
精通多平台(Android/iOS/嵌入式Linux/鸿蒙)AI应用开发,重点关注性能、功耗及内存占用的优化,尤其需具备移动端三端native开发能力。
掌握PythonC/C++扩展开发技术。
负责终端设备(手机、IoT设备、边缘服务器等)上AI模型的设计、优化与部署工作,熟练使用模型压缩技术(如量化、剪枝、蒸馏),确保模型在资源受限环境下稳定高效运行。
(二)系统架构与协同
设计端智能系统的全链路技术方案,覆盖模型训练、部署、更新等环节,构建合理的端云协同架构。
主导边缘计算与终端间的协同优化,包括任务调度策略、资源分配机制、低延迟服务架构设计,提升系统整体运行效能。
(三)问题解决与技术创新
解决端侧部署过程中因芯片差异、系统版本不同带来的兼容性问题,深入优化主流推理框架(如TFLite/MNN/ONNXRuntime等),尤其需具备端侧推理引擎的开发与调优能力,可完成算子融合、内存池管理、缓存机制优化、异构计算等底层优化操作,以提升推理效率并降低能耗。
持续关注前沿技术方向(如联邦学习、自监督学习、异构计算),积极推进其在端智能场景中的实际应用与技术创新,具备将新兴技术融入工程实践的能力。
(四)跨团队协作
联动算法、硬件、产品等团队,保障端智能解决方案的顺利落地,结合各团队专业视角,推动项目高效执行。
积极参与技术评审、文档编写及内部知识分享活动,促进团队技术水平的整体提升。
3.项目经验
具备在移动端集成Python解释器的实际项目经历。
具备安卓、iOS、鸿蒙平台上Python包的适配与构建经验。
有使用MNN等端侧神经网络推理引擎的实战经验。
具备端侧模型优化实践经验(如模型量化、剪枝、轻量级部署等)。
4.加分项
拥有大型互联网企业工作经验,熟悉大厂技术流程与开发规范者优先。
具备自动驾驶、智能家居、AR/VR等领域端智能落地经验,能将多场景技术积累迁移至当前业务。
参与过开源项目(如MNN)贡献,具有良好的开源协作与社区参与能力。
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