数据标注/AI训练专员
3000-5000元/月
数据标注/AI训练师1年以下大专及以上数据标注文本标注不接受居家办公语音标注视频标注
岗位职责:
1、从事自动驾驶方向的数据标注工作，依据标注标准，对无人车相关的2D、3D图像及点云数据进行精准处理，涵盖车辆、行人、道路标识、交通信号灯、障碍物等目标的框选、分类与坐标标注。
2、按日完成既定标注任务，确保数据质量达标，并协同质检人员完成数据返工与修正。
3、与团队成员高效协作，严格执行标注规范，保障数据的一致性与准确性，及时响应审核中的问题反馈，跟踪异常情况并妥善处理，确保项目按时推进且符合质量要求。定期汇总审核中发现的问题并提出改进建议。
4、持续归纳标注实践中的经验，主动分享有效方法与技巧，助力个人及团队提升标注效率与成果品质。
任职要求:
1、学历要求：专科及以上学历
2、经验要求：具备数据标注相关从业经历，优先考虑有自动驾驶领域标注背景者。其中2D项目需具备标注行业基础经验，3D项目须拥有自动驾驶实际项目经验。
3、技能要求：熟练掌握计算机基本操作，能熟练使用Office等办公软件，并将其应用于日常工作中，提升作业效率
标注专员
3000-5000元/月
数据标注1-3年大专及以上不接受居家办公图片标注文本标注视频标注语音标注分类标注接受加班
岗位职责
1熟知项目操作规则规范。
2对于项目难疑点，主动询问。
3按照项目经理计划安排，保质保量的完成月计划、日计划生产任务，并交付甲方。
4对于标注错误的问题点，进行系统性返修。
自驾项目负责人
5000-7000元/月
数据标注/AI训练师3-5年大专及以上
工作职责：
1. 熟悉业务流程，能作为核心成员主导自动驾驶标注关键任务，合理统筹团队基础工作分配，保障个人与团队任务准时高质量交付，并同步汇总项目核心数据（如标注量、合格率、进度等）；
2. 在日常作业中主动识别标注数据及任务进展中的异常状况（如质量波动、进度延迟），第一时间向项目负责人汇报，并配合提供相关问题详情；
3. 负责新成员带教工作，结合自身业务积累帮助新人掌握标注规则、工具使用及常见错误点，跟进学习进展，推动其尽快实现独立作业；
4. 与质检人员及组内成员保持对接，传达标注质量标准与问题反馈，协助传递项目通知、规范变更等信息，确保团队内部信息高效流通；
5. 严格落实上级下达的工作指令，积极推动力度，遇执行障碍及时沟通反馈，具备主动性，持续提升个人与团队基础工作效率。
人员要求：
1. 具备2年以上自动驾驶标注/质检相关工作经验（必需），1年以上带教新人经历，为团队内业务骨干，可独立应对复杂标注场景，精通主要标注类型与规范；
2. 熟练操作主流自驾标注工具，具备基本数据统计能力，能够准确记录并整理项目关键指标数据；
3. 具有主动发现问题的意识，能及时察觉工作中存在的异常并上报，避免遗漏重点问题；
4. 擅长指导新人，语言表达清楚、有耐心，能将实践经验转化为易于理解的教学内容；
5. 执行能力强，认真遵守工作安排，高效推进各项任务落地，同时具备自主优化基础工作细节的能力；
6. 具备良好协作意识，能与团队成员及相关岗位顺畅配合，保障信息传递及时、准确。
数据标注项目负责人
5000-7000元/月
数据标注/AI训练师1-3年大专及以上数据标注文本标注语音标注标注结果整理视频标注标注结果抽查描点标注标注方法优化区域标注标框标注图片标注分类标注
岗位职责：
1.熟悉自动驾驶业务流程，能作为核心成员主导自驾标注关键任务，合理统筹团队基础工作分配，确保个人与团队任务按时保质完成，并同步汇总项目核心数据（如标注量、合格率、进度等）；
2.在日常作业中主动识别标注数据异常或任务进度问题（如质量波动、延迟风险），第一时间向项目负责人汇报，并配合提供相关情况说明；
3.负责新成员带教工作，结合自身业务经验指导新人掌握标注规则、工具使用及常见错误点，跟进学习进展，帮助其尽快实现独立作业；
4.与质检人员及团队成员保持有效沟通，传达标注质量要求与问题反馈，协助传递项目通知、标准变更等内容，保障团队内部信息高效流转；
5.严格执行上级下达的工作指令，积极推动任务执行，遇到阻碍及时沟通反馈，具备责任意识，能主动提升个人与团队的工作效率。
人员要求：
1.具备2年以上自动驾驶标注/质检实际工作经验（必需），且有1年以上带教新人经历，为团队内业务骨干，可独立应对复杂标注场景，精通主要标注类型及相关规范；
2.熟悉主流自驾标注工具操作，具备基本数据统计能力，能够准确记录并整理项目关键指标数据；
3.具备问题敏感度，能在工作中主动发现异常并及时上报，避免关键问题遗漏；
4.擅长培训指导新人，语言表达清晰、耐心细致，能将实践经验转化为易于理解的教学内容；
5.执行力突出，严格遵守工作安排，能高效推动任务落地，同时具备自主优化基础工作流程的意识；
6.具备良好的协作意识，能与团队成员及相关岗位顺畅对接，确保信息传递及时、准确。
搬运工装卸工包住包吃五险五险一金高温补贴有提成交通补助餐补6-10人日结兼职
急招搬运工6名，360一天日结负责货物装卸、码放整齐
春节期间三倍薪资，并且有1000的开年红包
工作地址安徽芜湖
墩子
年后初10，贵阳市观山湖区万科理想城餐饮店招聘招墩子学徒一名，工资工资3800到4000，厨师好可以学到东西，有想学习的提前联系我
标注专员 （自动驾驶领域）
3000-5000元/月
数据标注/AI训练师1年以下大专及以上数据标注不接受居家办公有3d自驾标注经验数据分析能力强描点标注区域标注标框标注图片标注分类标注
1、从事自动驾驶方向的数据标注工作，依据标注标准，对2D、3D无人车相关图像、点云等数据进行精准处理，涵盖车辆、行人、道路标识、交通信号灯、障碍物等目标的框选、分类及空间位置标注。
2、按日度任务安排，高效完成标注内容，确保质量达标，并协同质检人员完成数据返工与修正。
3、与团队成员密切协作，严格执行标注规范，保障数据的一致性与准确性，及时跟进审核反馈的问题项并妥善处理，确保项目按时推进且符合质量要求，定期汇总审核中发现的典型问题并提出改进建议。
4、持续梳理标注过程中的经验，主动分享实用技巧与优化方法，助力个人及团队提升标注效率与准确率。
任职要求：
1、学历要求：专科及以上学历
2、经验要求：不限
3、技能要求：熟练掌握计算机基本操作，能熟练使用Office办公软件并应用于实际工作场景，提升工作效率
工作时间：做六休一 节假日正常放假
数据标注员
3000-8000元/月
数据标注经验不限高中及以上图片标注
岗位要求：
1、高中(中专)及以上学历，计算机专业有相关经验者优先;会基本电脑操作。
2、对工作认真，有责任心，做事情有耐心，熟悉图片类别分类，热爱互联网。
3、专业不限，无需经验，熟悉基本的办公软件，沟通协调能力强、抗压能力强；
4、男女不限，招聘年龄：18-40岁。
薪资待遇：底薪2000+1500绩效，熟练后转计件工资无上限，多劳多得，不包吃住，园区内有食堂。
工作时间：周一至周五，工作时间8：30--17：30，周末双休。
工作环境：现代化办公：宽敞明亮，配备先进设备，高速网络覆盖。
人性化设计：开放式布局，设休息区、茶水间，促进协作与放松。
视觉算法研发工程师
1-1.5万元/月
算法工程师1-3年硕士及以上C/C++图像算法深度学习大模型算法算法工程化经验
岗位职责：
负责大模型（LLM、视觉-语言模型）的微调、推理性能优化及评测体系构建；
探索并推进扩散模型（StableDiffusion、SDXL、VAE、FlowMatching等）在图像生成与编辑任务中的实际应用；
深入研究视频生成与人物动作控制技术（VToonify、SVD、AnimateDiff、MotionCtrl等）；
参与高质量数据集建设、提示词策略设计及数据自动化清洗与处理流程；
推动生成模型在真实产品场景中的部署落地，涵盖模型剪枝、量化、精细调优及多机分布式推理方案实施。
任职要求：
熟练掌握PyTorch、Diffusers、Transformers等主流深度学习工具框架；
具备扩散模型相关技术积累，熟悉LoRA、DreamBooth、ControlNet、VideoDiffusion等方法；
有StableDiffusion/Sora/VideoFlow等视频生成技术的实际项目经验者优先；
具备提示词工程实践或AIGC产品落地经验者优先考虑；
熟悉多GPU训练、显存管理优化、推理加速技术（如vLLM、TensorRT）者优先；
具备良好的自主学习能力与复杂问题攻关能力。
自驾车辆检测员
4000-5000元/月
数据标注/AI训练师1-3年大专及以上文本标注语音标注视频标注描点标注标框标注图片标注
工作职责：
1. 负责自动驾驶标注项目（如3D点云、图像分割等）的全面或抽样质量检查，核验数据的准确性和完整性，汇总质检结果并形成报告，跟进问题整改及复检，确保质检流程闭环；
2. 根据标注与质检规范，制定新员工培训方案，组织实施入职培训、实操指导与考核评估，针对薄弱环节开展专项提升，保障新人顺利通过上岗认证；
3. 定期开展团队技能提升培训，分享常见质检问题与高效标注方法，持续增强标注团队的专业水平；
4. 参与编写及优化标注规则与质检标准，推动质检流程和培训机制的迭代升级，收集一线反馈并协同推进工具或规则改进；
5. 与标注团队、项目组及算法团队保持沟通，传递质检发现与标注难点，协助评估标注数据在模型训练中的适用性，提供必要的质量保障支持。
人员要求：
1. 大专及以上学历，须具备1年以上自动驾驶方向标注工作经验（必备），掌握主要标注类型的逻辑与作业规范；
2. 熟练操作至少1种主流标注软件，熟悉质检系统使用及数据统计流程，了解自动驾驶领域的基本知识；
3. 工作认真负责，注重细节，对数据质量有敏锐判断力，能有效识别标注误差；
4. 表达条理清晰，思维缜密，擅长拆解复杂规则，能够耐心回应团队疑问；
5. 具备良好的数据分析与归纳能力，可总结共性问题并提出优化建议；
6. 学习适应能力强，能快速掌握新标准或工具，高效完成质量检查与带教任务。
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栏目概述
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