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贵阳市云岩区招修锁/开锁/换锁

贵阳市云岩区招修锁/开锁/换锁

岗位职责： 1. 数据标注质量核查：依据自动驾驶相关标注规范（如目标检测、车道线识别、交通场景分类等），对标注成果进行抽样或全面审查，评估标注内容（如车辆、行人、交通信号灯）在位置定位、类别划分、属性标注（如运动状态、相对距离）等方面的准确性与一致性。 2. 场景适用性与合规审查：确认标注数据所对应的自动驾驶应用场景是否满足测试要求（如城市道路、高速公路等环境），保障场景的多样性与真实还原度；同时检查数据是否落实隐私保护措施（如人脸、车牌脱敏），符合行业安全标准，防止不合规数据进入训练流程。 3. 质检问题追踪与流程提升：汇总质检过程中发现的问题（如漏标、错标、场景失真等情况），明确问题成因及影响范围，并及时向标注或算法团队反馈以推动整改；定期整理质检统计结果（如错误率趋势、常见问题类型），提出优化建议，包括标注规则完善、数据采集策略调整等，持续提高数据产出质量。 4. 质量体系维护与团队支持：参与制定和更新自动驾驶数据标注的质量评估标准，结合系统功能需求（如自动泊车、紧急制动响应）动态调整质检维度；定期组织标注团队开展质量标准培训，确保执行标准统一，降低人为标注偏差。 任职要求： 1. 理工类专业背景，具备半年以上自动驾驶数据标注相关工作经验。 2. 具备高效执行任务的能力，同时拥有良好的学习意识与改进意愿。 3. 对自动驾驶领域的数据标注工作有一定认知和职业兴趣。

工作内容： 1、负责图片、视频类数据的处理，利用专业标注工具完成数据标记任务。 2、按照每日分配的工作任务，高效完成标注产出，确保质量达标，并协同质检完成数据返修相关工作。 任职要求： 1、学历要求：大专及以上学历（具备相关经验者优先，无经验可享受带薪培训） 美术设计类、艺术类相关专业背景者优先考虑。 工作时间： 9:30-12:00，13:00-18:30 做六休一 薪资待遇： 全职薪资结构：底薪+绩效＋行为奖金（综合收入3-5k） 实习生薪资结构：底薪＋绩效＋其他奖金（综合收入3-5K） 晋升渠道： 专员-骨干-组长-经理（每晋升一级，薪资同步上调） 工作地点： 贵阳市云岩区中建大厦36F 注：公司提供完善的培训体系与职业发展通道，欢迎广大应届毕业生加入数策团队，携手成长，共同提升。

【岗位职责】 1、负责平台内容的人工审核工作，涵盖文字、图片等多种形式，准确理解内容主旨与表达意图，并完成内容的分级与分类判定； 2、具备良好的文字敏感度和内容安全意识，能够识别潜在舆情风险并采取相应规避措施； 3、熟练使用审核系统工具，确保审核工作的准确性与时效性，持续提升处理效率； 4、主动发现流程或规则中的问题，针对前端展示、后台功能及操作流程提出可行性优化建议； 5、具备较强的风险防范与信息保密意识，关注行业规范及法律法规更新，保持知识体系动态迭代； 6、性格沉稳耐心，抗压能力强，在高效完成本职工作的同时，积极配合团队完成其他交办任务。 【岗位要求】 1、大专及以上学历，有互联网内容审核经验者优先，具备图文审核或安全审核相关背景更佳； 2、责任心强，作风严谨，能按时保质完成分配任务并及时反馈进展； 3、学习能力突出，自我驱动意识强，能快速掌握岗位所需的专业知识与技能； 4、关注社会热点与新闻动态，兴趣广泛，热爱阅读，具备优秀的文字理解与表达能力； 5、职业目标清晰，能在工作中发挥示范作用，积极建言献策，推动团队积极性与协作效能提升； 6、可接受轮班制及夜间值班安排

【公司/岗位介绍】 我司专注于数据标注与数据审核服务，所涉及的项目包含豆包、deepseek等大模型语料处理，日常使用中您可能已有接触。我们的工作本质是为大模型输出内容提供高质量标注支持，助力其回应更加准确可靠。当前岗位为细分方向之一——自动驾驶领域，主要任务是在自动驾驶系统采集的感知信息（如摄像头图像、激光雷达点云、毫米波雷达数据等）中，对各类交通元素（包括车辆、行人、交通标识、车道线等）进行人工或辅助性标记，赋予类别标签与空间信息（如边界框、多边形轮廓、实例ID、时序关联等）。 一、自动驾驶方向 【工作内容】 1、负责自动驾驶相关数据的标注工作，依据既定规范，对2D、3D无人车场景中的图像及点云数据进行精准处理，涵盖车辆、行人、道路标志、交通信号灯、障碍物等目标的识别、分类与位置标定。 2、按日完成分配任务量，确保标注质量达标，并配合质检流程完成数据返工修改。 【任职要求】 1、专科及以上学历 2、专业不限，计算机、电气、嵌入式等相关理工科背景优先考虑 3、有数据标注从业经历者优先录用 4、熟练掌握基础电脑操作，能运用Office办公软件提升工作效率 【薪资待遇】 工作时间：9:30-18:30，上六休一 薪资： 全职：综合3-5k（无责底薪+全勤+计件奖金，具体面谈） 新手约3-4K，熟手可达4-5K 实习（未取得毕业证）：综合3-4K（无责底薪+计件奖金，具体面谈） 取得毕业证后自动转为正式员工 二、美学设计方向 【工作内容】 1、针对图片、视频类素材，利用专业标注工具完成相应标记任务。 2、根据每日任务安排，按时保质完成标注工作，并配合质检人员完成数据修正。 【任职要求】 1、本科及以上学历 2、设计类、艺术绘画类相关专业 3、无经验可接受，具备1年以上美学相关工作经验，且有数据标注基础者优先 【薪资待遇】 工作时间：9:30-18:30，上六休一 薪资： 全职：综合3-5k（具体面谈） 实习（未取得毕业证）：综合3-4K（具体面谈） 取得毕业证后自动转正

遵义市道真仡佬族苗族自治县招修锁/开锁/换锁，有22个门锁需要安装，

工作地点：贵阳云岩区中建大厦36楼，可盖实习证明，接受小白，新人简单易上手 工作内容： 1、针对图片、视频类的数据，使用数据标注工具进行标注。 2、根据每天的任务量，保质保量的完成标注任务，并配合质检完成自身数据的返修工作。 3、团队合作紧密合作：并遵循标注规范，确保数据质量和一致性，跟踪并处理标注审核过程中的疑问和异常情况。确保项目进度和审核质量。定期总结和反馈审核过程中遇到问题。 1、全日制统招本科及以上学历，美学，美术，设计学，建筑，新媒体相关专业，具备一定的美学专业知识 2、技能要求：具备电脑基础操作，如office办公软件能熟练运用，并融入工作中，有效提升效能 工作时间：9:30-18:30 综合薪资：3-4K 为啥选择AI行业请看下文： 与其被AI取代，不如成为AI的塑造者——拥抱大模型美学评估，抢占未来十年黄金赛道” 亲爱的艺术创作者、空间构想者、美学实践者们： 我知道，你们曾用画笔勾勒灵感，用设计重塑生活，用建筑承载梦想。但当可灵、StableDiffusion等模型让基础设计效率提升百倍，当房地产寒冬让建筑新人的图纸无处落地——你是否也在思考：**美学的未来价值，究竟在哪里？** 答案，就藏在AI浪潮中最稀缺的“人机协同”环节：**大模型美学评估**。这不仅是技术革命中的避风港，更是你专业能力二次进化的起飞点。 **为什么转型美学评估是必然选择？ 1.**行业剧变：传统岗位萎缩，AI创造新缺口** -**设计/美术领域**：基础绘图、效果图制作正被AIGC工具快速替代。Midjourney生成一张专业级海报仅需10秒，传统设计师若仅掌握基础技能，必将面临边缘化。 -**建筑领域**：政策收紧与大基建放缓，让中建、中铁等企业缩编转型。新人缺乏项目历练机会，职业上升通道急剧收窄。 -**但AI的‘审美天花板’由人类决定**：模型生成的图片是否美观？构图是否符合人性化设计？这需要你的专业眼光来评判。正如抖音、澳鹏等企业高薪招募美学训练师，为AI提供“人类审美标尺”。 2.**职业红利：稀缺人才主导千亿级市场** -**人才缺口达400万**：2030年前，中国需填补AI应用人才缺口400万，美学评估作为AIGC的核心环节，岗位需求增速位列前三。 -**薪资溢价明显**：AI工程师平均月薪超2.1万元，持证资质者收入达行业前25%（中位数14727元）。头部企业如香港中文大学合作团队、抖音AIGC部门，为美学训练师开出行业顶尖待遇。 -**跨界发展自由**：你可选择深耕技术（模型调优）、创意（AIGC视觉设计）或商业（AI产品经理）三大方向，不再受单一职业束缚。 **为什么你的专业背景是‘入局最佳筹码’？** -**美学素养无可替代**：AI能生成图像，却无法理解何为“美的共鸣”。你的色彩敏感度、空间结构思维、人文审美积淀，正是训练模型的核心燃料。 -*例如*：香港中文大学HPSv3系统之所以能精准评价图片质量，正因它学习了百万级人类美学标注数据——这些数据，来自无数像你一样的艺术专业者。 -**低门槛高成长**：无需精通代码！初级岗位聚焦**美学标注、效果评测、偏好分析**（如判定AI生成建筑的结构合理性、设计风格一致性）。你的专业判断直接驱动模型进化。 **如何抓住从‘创作者’到‘AI训练师’的跃迁机遇？** 1.**短期窗口期**：模型训练前期需海量美学数据标注，入行越早，越能积累稀缺经验。随着技术成熟，评估岗位将向“资深审美专家”倾斜，早期入场者将成为行业标准制定者。 2.**政策强力背书**：国家将“人工智能应用工程师”纳入紧缺职业目录，教育部推行“专业+AI”微专业计划，持证者享受企业补贴、岗位优先录用。 3.**重塑职业话语权**： >“当传统设计师在焦虑被AI淘汰时，你已在**定义什么是‘好设计’**。” ——AI美学工程师曹君（艺术专业转型代表） **行动倡议：成为AI时代的“审美掌舵者”** 这不仅是转行，更是一次**专业价值的升维**： 1.**你的画笔，将成为AI的审美罗盘**——教会机器理解人性化设计，让科技真正服务于人文； 2.**你的经验，将沉淀为行业标准**——从数据标注员成长为首席美学评估师，主导模型迭代方向； 3.**你的名字，将写进智能创作革命史**——就像摄影术没有取代画家，而是催生了新艺术流派，你将在“人机协同”的黄金十年留下印记。 **第一批教会AI‘什么是美’的人，永远不会被算法取代。** 点击了解认证培训与岗位内推通道，用你的美学基因，抢占AI世界顶层生态位！ **话术设计核心策略** -**焦虑化解→希望重构**：不回避传统行业困境，但强调美学能力在AI链中的稀缺性转移； -**数据锚定权威感**：引用400万缺口、2.1万月薪等数据强化说服力； -**职业路径可视化**：明确“标注员→评估师→标准制定者”的成长阶梯，降低转型疑

岗位职责： 1.熟悉自动驾驶业务流程，能作为核心成员主导自驾标注关键任务，合理统筹团队基础工作分配，确保个人与团队任务按时保质完成，并同步汇总项目核心数据（如标注量、合格率、进度等）； 2.在日常作业中主动识别标注数据异常或任务进度问题（如质量波动、延迟风险），第一时间向项目负责人汇报，并配合提供相关情况说明； 3.负责新成员带教工作，结合自身业务经验指导新人掌握标注规则、工具使用及常见错误点，跟进学习进展，帮助其尽快实现独立作业； 4.与质检人员及团队成员保持有效沟通，传达标注质量要求与问题反馈，协助传递项目通知、标准变更等内容，保障团队内部信息高效流转； 5.严格执行上级下达的工作指令，积极推动任务执行，遇到阻碍及时沟通反馈，具备责任意识，能主动提升个人与团队的工作效率。 人员要求： 1.具备2年以上自动驾驶标注/质检实际工作经验（必需），且有1年以上带教新人经历，为团队内业务骨干，可独立应对复杂标注场景，精通主要标注类型及相关规范； 2.熟悉主流自驾标注工具操作，具备基本数据统计能力，能够准确记录并整理项目关键指标数据； 3.具备问题敏感度，能在工作中主动发现异常并及时上报，避免关键问题遗漏； 4.擅长培训指导新人，语言表达清晰、耐心细致，能将实践经验转化为易于理解的教学内容； 5.执行力突出，严格遵守工作安排，能高效推动任务落地，同时具备自主优化基础工作流程的意识； 6.具备良好的协作意识，能与团队成员及相关岗位顺畅对接，确保信息传递及时、准确。

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贵阳市云岩区招指挥/司索工

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招聘仓库搬运装卸工，计时35一小时，360/480天，每天计薪12小时，每月10000-12000+！夜班补贴40一晚，干15天一发，不压工资，准时发放，不拖欠。仓库直接招聘，真实可靠，放心入职，零入职。 企业福利：外地过来有路费补贴，新人入职满20天奖励5000。 负责仓库搬运装车，三人一组，一箱30斤左右。仓库装车货来了就装，非常自由。中途也有休息时间，早8点到晚20点，早中晚吃饭各一小时，工资10小时，记薪12小时。 【招聘要求】 年龄18-50岁，男女不限、身体康健，纹身/案底都可以，发薪银行卡，微信，支付宝都可以发放。 【吃住】 免费包吃三餐、包住宿4人间，吃住都管，独立卫生间，洗衣机，热水器，有夫妻宿舍。 涉及工作地苏州 企业福利：外地过来有路费补贴，新人入职满20天奖励 5000.

贵阳市白云区招开槽/切割

有没有安装智能锁的师傅。

上门安装，不会没关系 自备电车（行程跑50公里以上） 工具自备（角磨机手电钻铆钉枪） 空闲时间干不耽误你正常工作 晚上也可以干 没工具，干不了 20-49岁（不服的不需要） 需要直接打电话 需要直接打电话 需要直接打电话

密码锁安装师傅一名

大庄拆装柜招，临时装锁2-3人，联系电话

上海市普陀区招水电、防水工、家电维修、家电清洗、修锁/开锁/换锁(门锁) 需要50以下 能线下面试

白班，1工作地址:贵阳南明区火车站8：33～18：0090，最低做7天18—60岁

半天工作，只需要到现场摆好东西，到下午收好物品送到车上就行

岗位职责 1. 模型研发与落地：根据产品实际需求开展AI模型的调研与实现工作，熟练运用主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）完成模型训练、验证及持续迭代，保障模型效果稳步优化。 2. 数据处理与分析：承担数据预处理、特征构建、实验设计及结果评估任务，将原始数据转化为可支撑业务落地的有效输入（包括数据清洗、标注管理、数据划分与采样策略制定）。 3. MLOps体系搭建：构建端到端的机器学习工程流程，覆盖模型版本控制、实验记录、部署上线、运行监控、自动回放及性能异常预警机制。 4. 跨团队协作对接：配合后端、前端及数据平台团队推进系统集成，确保模型在真实场景中的高效应用与效果追踪。 5. 技术演进与优化：持续关注前沿技术动态，提出可行的模型优化路径（如量化、剪枝、知识蒸馏），推动创新技术在业务中的试点与应用。 任职要求 1. 学历要求：全日制本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关领域优先考虑。 2. 技术基础：具备1-4年相关领域工作经验，精通Python语言，具有扎实的算法能力，熟悉至少一种深度学习框架，有完整的模型训练、调参与上线项目经验。 3. 工程实践：掌握数据清洗、特征工程、建模分析与可视化方法，熟练使用Git、Docker及主流云平台（如AWS、Azure）的AI服务，了解CI/CD工程流程。 4. 问题解决能力：具备良好的逻辑思维与系统分析能力，能够准确识别模型性能瓶颈并制定有效改进方案。 5. 优先条件：曾主导2个以上核心模型项目开发，拥有Kaggle竞赛经历、AI顶会论文发表或开源社区贡献者优先。

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