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岗位职责 1. AI 智能体设计与开发 • 基于大语言模型（LLM）设计并开发可落地的 AI 智能体（Agent），支持多步骤任务规划、推理与执行。 • 实现 Agent 的任务拆解、状态管理、上下文记忆及工具调用机制。 2. 业务场景 Agent 化落地 • 与业务顾问、实施顾问协作，将企业业务场景（如财务分析、经营分析、合同管理、数据洞察等）抽象为可复用的 Agent 能力。 • 将原有依赖人工或规则的分析流程，改造为 Agent 自动执行流程。 3. RAG 与企业知识增强 • 设计并实现基于 RAG（Retrieval-Augmented Generation）的企业知识问答与分析能力。 • 负责文档、结构化数据的向量化、检索策略与效果优化。 4. 工具与系统集成 • 设计并实现 Agent 可调用的工具（Tool），包括数据库查询、业务系统 API、分析与计算工具。 • 支持 Agent 与 ERP / 财务系统 / 数据平台的集成。 5. 工程化与稳定性保障 • 编写可维护、可扩展的 Agent 服务代码，支持部署、监控与日志追踪。 • 持续优化 Agent 的响应速度、执行成功率与成本控制。 任职资格 必备条件 • 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据相关专业优先。 • 3–5 年软件开发经验，具备扎实的工程能力。 • 精通 Python 或 Java（Spring Boot），具备后端服务开发经验。 • 熟悉 RESTful API、基础数据库（MySQL / PostgreSQL 等）。 AI / Agent 相关能力 • 熟悉大语言模型的使用方式与基本原理（Prompt、Function/Tool Calling、上下文管理）。 • 具备以下至少一项实际经验： • Agent 框架（LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI 等） • RAG 系统或向量检索系统 • 能独立完成从「业务需求 → Agent 方案 → 技术实现」的闭环。 • 熟悉 Multi-Agent 协同机制，包括 MCP、A2A 协作， 数据与系统能力 • 了解向量数据库或相似度检索机制（Milvus / FAISS / PGVector 等）。 • 了解结构化与非结构化数据结合使用的场景与方法。 • 有企业系统集成经验者优先（ERP / 财务 / BI / 数据平台）。 综合素质 • 良好的沟通能力，能与业务、数据、技术多角色协作。 • 具备一定抽象能力，能够将一次性需求沉淀为可复用能力。 其他 • 有制造业或企业级软件项目经验优先考虑。 • 有本地大模型或私有化部署经验优先考虑。 • 熟悉数据仓库、指标体系或 BI 产品优先考虑。 • 有技术方案文档或对外技术交流经验优先考虑。 • 能将前沿技术/项目经验等组织内部培训,提升所有部门的效率

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