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岗位职责： 1. 熟练运用 Cursor、Trae 等 AI 辅助编程工具，结合 VS Code 等开发环境，实现代码的自动生成、调试与重构，践行 AI-First 开发模式 2. 将大模型能力（LLM）拆解并封装为办公提效工具（如智能文档生成、会议纪要助手）及建筑物联网（AIoT）管理模块，推动 AI 场景化落地 3. 融合文本、图像、视频等多模态大模型与物联网传感器数据，构建“感知-决策”一体化的智能系统 4. 基于 Python 或 JavaScript/TypeScript，使用 AI Agent 框架开发内部办公自动化应用，如 RAG 知识库问答、Excel 数据清洗助手、PPT 自动生成插件 5. 搭建本地或云端 AI 开发环境，配置运行开源大模型（如 Ollama），确保 AI 工具与模型环境的连通性 6. 实现与 OpenAI、Anthropic 等云端大模型的 API 对接，处理请求与响应数据 7. 在高级工程师指导下，利用 AI 工具对现有代码进行优化，修复基础 Bug，并完成代码重构 8. 开发公司内部大模型版本管理与调度平台，实现多版本模型的统一接入、负载均衡与权限管理 9. 开发中间件程序，实现 AI 与建筑物联网系统的深度集成，使 AI 可读取传感器数据并生成自然语言分析报告或控制指令 10. 设计并实现具备记忆（Memory）和工具调用（Tools）能力的 AI Agent，解决复杂业务流程自动化问题 11. 基于 Django/FastAPI（Python）或 Spring Boot（Java）构建高性能后端服务，支持高并发 AI 请求处理 12. 负责核心业务场景的 Prompt 优化，参与小规模模型的微调数据准备与训练工作 13. 设计并实现多模态大模型在建筑科技场景的应用，如通过视觉模型分析施工图片并生成安全报告 14. 攻克 AI 幻觉问题，构建基于 RAG 的企业级知识库系统，保障输出内容的专业性与准确性 15. 制定公司 AI 研发规范与工具链标准，评估并引入 LangChain、LlamaIndex 等 AI 开源框架与工具 16. 持续跟踪 GPT 系列、Claude、Llama、Mistral 等最新模型及微调技术，推动公司技术栈迭代升级 17. 记录并沉淀 Prompt 工程经验、接口参数及系统配置说明 任职要求： 1. 具备 AI-First 开发思维，熟练掌握 Cursor、Trae 等 AI 编程工具，将其作为主要生产力工具，拒绝纯手工“搬砖”式开发 2. 具备场景化落地能力，能将通用大模型能力转化为具体办公提效工具和 AIoT 管理模块 3. 具备多模态融合处理能力，可将文本、图像、视频模型与物联网传感器数据结合，构建智能系统 4. 保持工程化严谨性，确保代码可维护、可扩展，系统具备高并发稳定性 5. 具备持续迭代意识，对 GPT、Claude、Llama、Mistral 等主流模型及微调技术保持技术敏感度 6. 能够根据业务需求开发 AI Agent、搭建大模型管理平台、实现 AI 与物联网系统深度集成 7. 具备核心技术攻关能力，能解决 AI 幻觉问题，构建企业级 RAG 知识库系统 8. 能主导 AI 架构设计，制定研发规范，推动公司 AI 技术体系标准化建设 9. 熟悉开源大模型部署与调优，掌握 Ollama、LangChain、LlamaIndex 等工具链的使用与集成

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