舞台搭建招工：提示请仔细阅读内容。 一、人员需求 招现招聘灯光，视频，舞台搭建工。刚开始体力活多些，转正后技术活多，可接受学徒工，没有经验的有老员工帮带，不用担心干活的时候不会做。 二、工作职责 主要做演唱会灯光，舞美，视屏，音响，搭建挂灯，工作场地高端大气，可接触各种明星，名人，新手有人带。 三、薪资待遇 1.试用期工资6000 2.转正后工资7000左右 3.工资月结，每月15日打卡 四、福利待遇 1.包吃包住，空调，独立卫生间，全自动洗衣机等配备齐全 2.每个月有休息，公司人性化，请假百分之99能批 五、工作地点 1.活动在哪就需要去哪，大部分在北京，偶尔会出差 2.出差的一切费用公司负责，不需要工人垫付 六、任职条件 1.年龄18-45周岁，无前科，无不良嗜好 2.长期工和暑期工都可以，至少一个月 3.短期工，兼职，日结工不招 4.干活麻利，吃苦耐劳 5.有团队意识，听从安排 本岗位是公司直聘，所招人员均为公司自用，招聘简介真实有效，合同内容与招聘内容相符，踏实稳定想长期工作的来，代招/推广/混日子的勿扰！！！

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体育场地施工团队长期招聘学徒。 我们专注于体育场地类工程施工，因项目需求常年在全国范围内作业，现诚招渴望稳定发展、愿意长期深耕施工领域的学徒，提供清晰的职业晋升路径与有竞争力的薪资待遇，期待你的加入！ 一、岗位核心信息 工作内容：跟随资深师傅学习体育场地（如球场、跑道等）施工技术，协助完成场地基础处理、材料铺设、设备操作等相关工作，逐步掌握独立作业能力。 工作地点：全国项目地分配（根据工程进度统一安排，保障长期稳定上岗）。 招聘要求：踏实肯干、能适应驻外工作，有无经验均可（公司提供全程带教），有意向在施工行业长期发展。 二、薪资与福利 试用期：1周，每日薪资200元，期间由师傅手把手教学，快速熟悉岗位流程。 正式薪资（转正后）： 小工：月薪7000元（掌握基础施工技能，可独立完成辅助性工作） 中工：月薪9000元（熟练操作核心施工环节，能协助统筹局部作业） 大工：月薪11000元（具备独立带队能力，精通各类体育场地施工技术） 住宿保障：公司统一安排住宿，解决驻外工作的住宿顾虑，仅需自行承担餐饮费用。 三、发展优势 稳定长期：项目资源充足，无需担心断岗，可长期跟随团队发展，职业稳定性强。 技能提升：从零基础到技术骨干，全程有成熟的带教体系，助力快速成长为行业专业人才。 晋升透明：薪资与技能等级直接挂钩，只要能力达标，即可按标准晋升，清晰规划职业未来。 若你愿意在全国项目中积累经验、提升技能，与团队共同成长，欢迎联系咨询，开启长期稳定的职业之路！

诚招空调维修学徒工，工作地点：顺义区南彩镇 待遇 薪资：4000-5000元/月，具体可面议，每月按时发薪不拖欠； 食宿：免费提供住宿（带基本生活设施）和工作餐； 保障：入职缴纳五险 其他：免费带薪培训、节日福利、高温补贴、工龄补贴，有晋升空间。

一、招聘岗位 电工学徒工（10名） 二、岗位要求 1.身体健康，能承受一定工作强度 2.对电工相关工作有浓厚兴趣，学习能力强，有上进心 3.具备良好的团队协作精神，服从工作安排 三、工作职责 1.学习电力工程相关知识和技能，包括电气设备安装、调试、维护等 2.协助完成施工现场的各项任务 四、工作时间与地点 1.上班时间：2月13日（正月十六） 2.工作地点：北京市顺义区北小营镇 五、薪资福利 1.上五险，包吃住； 2.实习薪资：4500元/月。 3.转正薪资：6-7w元/年（根据公司考勤制度），另有绩效奖金 4.工作满一年者，公司每年组织体检、旅游团建； 5.高温补贴、节假日各种福利、年终奖； 6.公司提供完善的培训体系，帮助学徒工快速成长，有广阔的职业发展空间。

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岗位职责： 1.系统开发：基于业务数字化目标，主导或协作推进数字化系统工具的建设与优化，支撑业务持续增长，如SFA、DIS、SAP等系统的应用与迭代； 2.系统运维：负责数字化系统的日常运营维护，协调各部门系统使用与管理，及时识别并解决系统运行中的异常问题； 3.工具赋能：构建并维护服务商运营平台，保障数据可追溯性，提升合作方执行效率，助力履约过程高效透明； 4.跨部门沟通：协同信息技术团队及外部供应商，完成多方对接工作，确保系统稳定运行与项目顺利落地； 5.数据支持：配合数字化团队完成销售模块数据湖的搭建与完善； 6.主数据管理：制定主数据的采集、清洗、录入及维护规范，保障数据标准统一与准确可用； 7.拜访管理：依据公司销售管理要求，设计拜访管理系统与销售行为分析模型，输出数据报告，对异常情况开展追踪与诊断，提升销售执行效能； 任职要求： 1.本科及以上学历； 2.具备较强的数据敏感性与业务经营意识； 3.掌握科学化数据运营所依赖的基础业务逻辑。

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联动门轨道移动了或者松动了需要调一下

【自研项目，非外包】 【岗位职责】 算法研发与优化 开展巡检机器人视觉感知算法的开发工作，涵盖目标检测、识别、图像分割、缺陷识别、OCR文字识别等方向。 针对电力、化工、能源等行业中常见的复杂光照、反光、遮挡等实际工况，持续优化算法表现，增强系统鲁棒性。 设计并实现多模态融合方案（视觉+红外+激光雷达/深度相机），提升检测准确率与运行稳定性。 模型部署与工程化 在机器人搭载的嵌入式平台（NVIDIA/RK3588/x86）上完成模型部署、推理加速及性能调优。 运用TensorRT、OpenVINO、ONNXRuntime等工具进行模型压缩与加速处理。 配合嵌入式软件团队完成算法模块与机器人控制系统（ROS/ROS2）的接口对接与集成。 数据管理与模型迭代 参与工业巡检专用数据集的建设，包括图像采集、标注整理、数据清洗及增强策略设计。 构建从模型训练、验证到上线部署的完整闭环流程，增强模型泛化能力与场景适应性。 新技术探索 关注计算机视觉与多模态AI在工业巡检领域的前沿进展，评估新技术在当前项目中的可行性与应用价值。 【任职要求】 学历与经验 全日制本科起点，计算机、自动化、电子工程、人工智能等相关专业硕士及以上学位（特别优秀的本科生可酌情考虑）。 具有2年以上工业视觉、机器人视觉或AI检测类算法研发工作经验。 技术能力 熟练掌握主流深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow/MMDetection/YOLO等），能独立完成模型训练与参数调优。 掌握常见视觉任务算法：目标检测（YOLO/DETR）、语义与实例分割（UNet/Mask-RCNN）、OCR、关键点定位、异常识别等。 有工业场景下缺陷识别、仪表读数、阀门/开关状态判断、指针识别、热成像分析等项目经验者优先。 精通C++或Python编程，具备较强的算法落地能力。 具备模型在边缘设备部署优化经验（如TensorRT、OpenVINO、ONNX、NCCL、多线程加速等）者更佳。 领域知识 了解工业巡检机器人的应用场景与任务特点，熟悉室内外巡检流程、设备识别逻辑及环境语义理解需求。 熟悉ROS/ROS2或其他机器人软件架构者优先考虑。 具备多传感器融合（RGB+IR、RGB+D、视觉+激光雷达）实际项目经验者优先。 综合素质 具备扎实的问题分析与解决能力，能够独立推进算法模块的研发任务。 具备良好协作意识，可与硬件、嵌入式、控制等多职能团队高效协同。 对人工智能在机器人系统中的实际应用充满热情，富有创新思维。 【加分项】 拥有电力、石化、轨道交通、特种机器人等领域巡检算法开发经历者优先。 有自主完成并落地的算法项目，或可提供开源项目（GitHub/论文/技术博客）成果展示。 熟悉SLAM技术或多模态导航感知系统架构者优先。

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