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【关于我们】 我们是一家专注于医疗器械全球准入合规的AI初创公司，致力于用大语言模型、智能文档处理和自动化工作流，彻底重构传统合规工作的效率瓶颈。我们的核心产品方向包括：合规文档智能生成、撰写辅助提效、文档智能审核与数据库智能分析，并将这些能力深度嵌入到合规业务的工作流中。 【岗位职责】 1. AI工具与Agent全生命周期开发，独立负责合规场景下AI工具或Agent的设计、开发与交付，包括需求分析、前后端实现、API集成、部署上线及持续迭代。以打造MVP，快速验证并解决真实业务痛点为目标。 2. 合规业务工作流智能化，深入理解医疗器械注册、临床评价、质量管理体系等合规业务，将文档智能生成、智能审核、数据库分析等能力产品化，并集成至客户工作流中，实现端到端提效。 3. 基于大模型的合规应用构建 - 利用LLM等开发智能问答、RAG系统、Multi-Agent工作流，实现复杂合规文档（如技术文件、临床评估报告、风险管理报告）的辅助编写与审核。 - 设计并优化面向合规领域的Prompt Engineering体系，处理长文档、多语言、严格格式要求等高难度交互场景。 - 构建合规数据库的智能检索与分析应用，实现跨文档、跨法规的知识提取与关联。 4. 系统集成与优化，对接内外部的SaaS平台与数据源，打破合规数据孤岛，保障系统的高可用和扩展性。沉淀可复用的AI模块和最佳实践，推动团队整体AI工程化水平。 【任职要求】 1. 学历与经验 - 本科及以上学历，计算机相关专业优先。 2. 后端能力 - 精通至少一门后端语言（Python/Go/PHP优先），具备扎实的系统设计和问题排查能力。 3. 前端能力 - 熟练掌握React或Vue等现代前端框架，能够独立开发AI应用的交互界面。 4. 核心要求 - 具备丰富的大模型（LLM）实际调用、调优及落地经验，深刻理解Prompt Engineering的底层逻辑，能设计处理复杂合规文档的多轮、多模态交互Prompt体系。 - 有实际的RAG、Agent、自动化工作流或文档智能处理项目经验，能够展示可量化的效率提升成果。 【技术栈】 - 熟练使用Python进行AI应用开发，熟悉LangChain、LlamaIndex等框架。 - 熟悉RAG技术栈（向量数据库、Embedding选型、检索重排）、Agent编排等技术方向。 【加分项】 - 参与过企业级Agent平台的设计与实现，或有金融、医疗、法律等高合规要求行业的AI落地经验。 - 有Prompt调优、长上下文压缩、Agent记忆系统优化的实战经验。 - 产品意识强，能输出清晰的技术文档，习惯从用户视角打磨技术方案。 - 熟悉医疗器械或对医药行业文档体系有理解。

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