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岗位职责： 接受合伙人的工作安排，配合完成合伙人日常业务、会议组织及团队相关事务性支持工作，涵盖所内业务流程协调、文件与档案整理、行政事务处理以及基础账务和发票操作等常规工作； 岗位要求： 1、具备本科或专科及以上学历，秘书类或相关专业者优先； 2、有在律师事务所担任行政秘书经历者，予以优先考虑； 3、具备较强的文字编辑能力，熟练使用各类办公软件及设备； 4、品行端正，工作踏实细致，责任心强。

毕业后工作年限满4-6年 招聘条件： 1. 具备2年以上大模型或自然语言处理（NLP）方向实战经验，同时拥有1年以上人工智能应用开发经历，具备完整参与并推动大模型应用项目从设计到上线落地者优先考虑。 2. 能够独立主导AI类应用在需求分析、架构设计、开发实现至部署上线的全周期流程，有RAG、智能Agent技术实践或大模型部署相关项目背景者更佳。 3. 精通Python编程，理解NLP基础任务如分词、命名实体识别、意图识别等，具备扎实的编码能力与良好的代码规范习惯，可独立完成功能模块的开发与调试工作。 4. 熟悉LangChain框架的应用场景和使用方法，能够基于该框架构建大模型驱动的应用系统，掌握Prompt工程、向量数据库技术，深入理解RAG机制及其实际落地方法。 5. 掌握Agent系统的开发逻辑与实施路径，能独立完成以Agent为核心的大模型应用设计与开发，具备实现复杂业务流程自动化的能力，提升系统智能化程度，了解多智能体协同机制或工具调用（Tool Use）模式。 6. 了解MCP、Skill等扩展性技术，能在具体业务场景中灵活运用以增强AI应用的功能表现，优化用户体验与业务匹配度。 7. 熟知大模型部署全流程，掌握模型量化、推理加速等关键技术，具备独立完成模型部署、运行维护及监控保障工作的能力。 8. 熟练使用FastAPI等后端开发框架，具有接口开发、数据处理及联调经验，熟悉HTTP协议与RESTful API设计标准。 9. 熟悉Dify、n8n等大模型应用低代码/开发平台，能高效利用平台能力完成应用搭建、流程编排与迭布。 10. 了解主流大模型（如Qwen、DeepSeek等）的技术特点与调用方式，具备模型微调及性能调优实践经验者优先。 11. 熟练操作常用数据库（如MySQL、MongoDB），具备数据建模、SQL查询编写及性能优化能力。 12. 掌握Git版本控制工具的使用规范；了解GPT系列、LLaMA、文心一言等主流大模型的基本原理与部署方式，具备本地化部署、微调（Fine-tuning）或定制化适配经验。 13. 熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），能够完成训练数据预处理、模型评估与迭代优化等任务。 14. 掌握知识库构建技术，包括向量数据库、知识图谱等，能够实现大模型与结构化知识体系的有效融合，例如通过RAG技术提升生成质量。 15. 具备良好沟通协调能力和团队合作精神，能与产品、测试等多方协作，高效推进项目进展，清晰表达技术方案与实现思路。 16. 持续关注人工智能领域最新技术动态，学习能力强，能快速掌握新技术并应用于实际业务中，具备主动探索和创新意识。 17. 具备优秀的文档输出能力，能够规范撰写技术说明文档、接口文档及其他相关资料。

岗位要求： 1. 具备2年以上大模型或自然语言处理领域实际工作经验，其中至少1年从事AI应用开发相关工作，具备完整参与并推动大模型应用项目落地者优先。 2. 能够独立主导AI应用从需求分析到上线交付的全流程开发，有RAG、Agent技术实践或大模型部署项目经验者优先考虑。 3. 精通Python编程语言，理解NLP基础任务（如分词、命名实体识别、意图识别），具备扎实的编码能力与良好的代码规范习惯，可独立完成功能模块的设计、开发与调试。 4. 掌握LangChain框架的应用，能够基于其构建大模型驱动的应用系统，熟悉Prompt Engineering、向量数据库等核心技术，深入理解RAG的技术机制及工程实现。 5. 理解Agent的架构设计与开发逻辑，能独立完成基于Agent的大模型应用开发，具备实现复杂业务流程自动化的能力，提升系统的智能决策水平，了解多智能体协同或工具调用（Tool Use）机制者更佳。 6. 了解MCP、Skill等相关技术方案，能结合具体业务场景灵活应用以增强AI功能表现，优化产品交互体验和业务匹配度。 7. 熟悉大模型部署实施流程，掌握模型量化、推理加速等优化手段，具备独立完成模型部署、运行维护及监控告警的能力。 8. 熟练使用FastAPI等后端开发框架，拥有接口开发、数据处理及联调经验，熟悉HTTP协议和RESTful API设计标准。 9. 熟悉Dify、n8n等大模型应用开发平台，能高效利用平台完成应用搭建、流程编排及迭布。 10. 了解主流大模型（如Qwen、DeepSeek等）的功能特点与调用方式，具备模型微调及效果调优实践经验者优先。 11. 熟练操作常用数据库（如MySQL、MongoDB），具备数据建模、SQL查询编写及性能优化能力。 12. 掌握Git版本控制工具的使用规范，了解主流大模型（如GPT系列、LLaMA、文心一言等）的基本原理与部署方式，具备本地部署、微调（Fine-tuning）或适配开发经验。 13. 熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），能够完成训练数据预处理、模型评估与性能调优工作。 14. 熟悉知识库构建技术（如向量数据库、知识图谱），能够实现大模型与结构化知识体系的融合应用（如通过RAG技术）。 15. 具备良好的沟通协调能力和团队合作精神，能与产品、测试等多方协作推进项目进展，清晰表达技术逻辑与解决方案。 16. 持续关注人工智能领域新技术发展，学习能力强，能快速适应技术演进节奏，主动研究并落地前沿方法与工具。 17. 具备优秀的文档编写能力，能够规范撰写技术说明、接口文档及其他相关技术资料。

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岗位职责： 1、参与用户需求对接，响应现场用户问题并进行沟通解答；梳理业务事项清单，开展初步方案设计，包括业务架构整理、功能流程图绘制等工作；撰写初步业务需求文档，并协助完成工作量初评； 2、协助准备招标文件或技术标书中与需求相关的内容；开展深入需求调研工作，包括出席调研会议、收集管理制度、业务表单等相关资料，整理调研记录，形成调研报告并输出成果； 3、基于详细调研结果，优化和完善业务架构设计及系统功能规划；编写详细需求说明书并组织用户确认；制作系统原型图，并推动用户评审与确认； 4、结合公司及部门战略方向，开展产品市场研究与竞品对比分析；根据分析结果完成产品定位、目标用户画像及功能需求设计；依据市场趋势和用户反馈持续优化产品，增强产品竞争力； 5、协同内部开发与测试团队开展测试用例评审；参与开发提测过程及功能演示；执行需求验证与缺陷复测工作； 6、编制项目培训资料；配合实施工作；负责上线前后的现场培训支持；在系统上线初期提供用户操作指导与问题答疑。 任职要求： 有人力资源系统项目经验者优先 1、主动收集用户使用反馈，关注行业竞品发展动态，推动产品持续优化； 2、归纳总结项目实践经验，协助主管完善需求管理流程、模板及标准化规范（适用于中级及以上岗位）； 3、能够分享专业知识与业务理解，并在团队内开展相关培训支持（适用于中级及以上岗位）； 4、完成上级安排的其他临时性工作任务； 5、本科及以上学历，信息技术类相关专业背景； 6、具备5年以上相关领域工作经验； 7、掌握软件工程基本理论，熟悉需求分析常用方法与流程； 8、具备良好的学习能力、沟通协调能力以及问题分析与解决能力； 9、熟练操作计算机，精通办公软件使用，能熟练运用主流流程图与原型设计工具，如Visio、ProcessOn、Axure、墨刀等。

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