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岗位职责： -负责风控领域数据测试，包括离线、实时数仓及全链路测试，构建多维度监控体系覆盖数据准确性、一致性、完整性、时效性，能通过算法或者大模型提前识别潜在数据问题。构建质量预警能力和数据质量基线，通过实时检测和定期巡检，提前发现问题并建立数据血缘，快速定位数据根因，评估影响范围，缩短问题修复时间 -参与数据风险治理，能识别业务风险和推动治理，沉淀治理能力提升质量保障 -大模型测试全流程工作，全链路功能测试，全链路压测，大模型评测体系建设，基座模型和应用模型，评测集管理、评测流程建设、评测工具需求制定和落地并输出评测报告。 -AI测试平台构建，构筑测试工具提升效率，先进技术的测试技术研究规划，推动测试技术，工具平台的突破和创新 -深入理解风控策略逻辑，结合电商、社区、信贷、反欺诈、反洗钱等业务场景，针对风控模型（如评分卡、决策树、机器学习模型等）的准确性、稳定性、区分度等核心指标开展专项测试。 -搭建与优化数据/模型测试体系，制定测试标准、规范及方法论，提升测试效率与覆盖度，保障风控数据与模型在生产环境的可靠运行。 -参与风控系统迭代优化工作，从测试角度提出风险防控建议，保障系统安全性与合规性。 任职要求： -本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学等相关专业优先。 -3-5年及以上专业数据测试、模型测试相关工作经验，具备风控领域（电商、社区、信贷、反欺诈、反洗钱等）测试经验者优先。 -精通数据测试方法，熟悉大数据相关知识，特别是离线、实时数仓技术，熟悉数据质量校验维度（完整性、准确性、一致性、及时性等），能够独立完成复杂数据场景的测试设计与执行。 -具备大模型模型测试核心能力，有模型评测经验，了解常见风控模型（评分卡、逻辑回归、随机森林、深度学习模型等）的原理与评估指标（AUC、KS、准确率、召回率等），能够开展模型离线验证与在线监控测试。 -熟悉至少一种语言（java/C++/Python等），具备数据处理（Pandas、NumPy）与自动化测试脚本开发能力者优先。 -了解主流数据库（MySQL、Hive、Oracle等），具备熟练的SQL查询与数据提取分析能力。 -具备良好的风控策略理解能力，能够快速梳理风控规则逻辑，精准识别测试风险点。 -具备较强的问题分析与解决能力、沟通协调能力、团队协作精神，工作严谨细致，有责任心。

岗位职责 1、负责维护公司电商数据安全，防范爬虫行为，持续研究并应用前沿的反爬技术 2、深度掌握电商场景下的爬取与反爬策略，基于用户行为及设备数据识别异常爬虫，并提供数据支持以优化防控策略 3、联合业务团队及产研架构，推动建立高效的漏洞监测、爬虫预警和访问溯源的反爬体系 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、信息安全、统计学、数学等相关专业优先 2、3年以上反爬领域工作经验，具备网络安全与数据防护相关专业知识 3、熟练使用sql、python等语言，具有较强的数据分析能力与自主学习能力 4、了解主流爬虫工具及技术，掌握web安全、网络协议、漏洞扫描等相关技能

工作职责 1.负责搭建并持续完善平台商家资质管理机制，覆盖入驻审核、类目开通、资质真实性核验等全环节策略与规范，从源头防范假冒伪劣风险。 2.推进大数据及人工智能技术在资质验证中的落地应用，主导或参与智能化工具的建设，提升证件识别、信息比对的自动化水平与精准度。 3.推动资质信息在业务后端的深度使用，如基于资质的权益分级运营、风险等级划分及商家筛选机制，实现治理能力的高效复用。 4.构建商家资质动态监控与风险应对体系，依托数据洞察与模型优化，不断提升治理效果与平台合规能力。 职位要求 1.5年以上电商领域治理、资质审查、知识产权保护或打假相关工作经验，熟悉商家入驻流程及各类资质审核关键点。 2.具备系统性的资质管控策略规划能力，可独立主导从准入审核到持续监管的全流程风控体系建设。 3.对数据分析、AI技术在风控场景的应用有实际经验或深入理解，具备良好的技术协作与项目推进能力。 4.有资质类相关产品设计背景者优先

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