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【岗位职责】 1.负责逆向工程类项目的开发与落地执行，重点聚焦H5页面的逆向分析，熟练运用JavaScript、Python等核心技术。 2.参与产品功能的技术方案设计，保障开发实现与产品目标一致。 3.提供专业技术支持与可行性解决方案，协助客户应对复杂技术挑战。 4.与团队高效协同，确保项目按期交付并达成既定质量标准。 5.持续跟踪前沿技术动态，开展技术研究与优化，推动技术能力迭代提升。 【任职要求】 1.全日制本科及以上学历，计算机相关专业，具备3-5年相关领域工作经验，拥有扎实的编程功底和算法基础。 2.熟练掌握JavaScript技术体系，具备丰富的JS混淆与反混淆实战经验，熟悉浏览器调试机制及自动化测试框架。 3.精通Python语言，具备规范的代码编写习惯与系统架构设计能力，可独立完成自动化工具开发。 4.具备独立排查和处理技术问题的能力，逻辑清晰，分析能力强。 5.具备良好的协作意识与沟通技巧，能与团队成员高效配合推进项目进展。 6.对技术探索有强烈兴趣，保持持续学习与自我提升的习惯。 7.具备优秀的文档撰写能力，能够完整、准确地记录开发流程与关键节点信息。

【岗位职责】 1.负责Python应用系统的设计、开发与持续维护，保障代码质量与可扩展性； 2.参与产品功能的技术方案制定与优化，持续提升系统性能与运行稳定性； 3.与团队成员高效协作，攻克关键技术问题，确保项目按计划顺利交付； 4.关注Python及相关技术生态的演进，推动新技术在团队中的落地与应用； 5.指导团队成员成长，促进整体技术能力的提升与知识共享。 【任职要求】 1.全日制本科及以上学历，熟练掌握Python语言，具备规范的编码习惯和扎实的架构设计能力，能独立开发自动化工具； 2.熟悉主流Web开发框架及工具链，拥有丰富的系统开发经验，精通浏览器调试与自动化测试框架； 3.具备较强的逻辑思维与问题分析能力，能够独立承担开发任务并推进解决； 4.具有良好的沟通协作能力，善于团队配合，能有效推动项目执行与落地； 5.热爱技术，具备主动学习意识，乐于探索和实践前沿技术方案； 6.精通JS逆向工程，掌握AST解析技术，熟悉常见JS混淆机制及其反混淆方法。

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工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2026-03-13 AI大模型数据标注相关工作，具体包括出题与评题两部分： 出题——基于真实用户使用场景，设计并撰写特定领域的高质量问题； 评题——针对模型生成的回答进行质量评判，完成优劣区分及量化评分 满足以下任一条件即可报名： 1.历史类高校人才，硕士在读，专业为历史或出版物方向，毕业院校为C9联盟或历史学科评级A类高校，具备丰富经验者条件可适当放宽 2.历史类高校人才，博士在读，专业为历史或出版物方向，毕业院校为985/211或QS世界大学排名前100，经验丰富者可酌情放宽标准 3.历史领域行业人才，一线科研工作者，专业为历史或出版物方向，最高学位来自985/211或QS前100高校，担任作者、编辑等职务者亦可申请，资历深厚者可适度放宽要求 4.数学物理类高校人才，博士（含在读）、在职博士后或教师，专业为数学或物理方向，最高学历毕业于985/211或QS前100高校 5.数学物理领域行业人才，一线学术研究人员，专业为数学或物理方向，最高学历来自985/211或QS前100高校 本岗位支持全职或兼职参与，远程线上办公，工作时间自主灵活安排，时薪区间100-200元，任务稳定持续

岗位职责 参与大模型项目的数据标注与质量检查，保障数据标注的精准性与规范性 与团队成员密切协作，推动数据标注流程高效运行并保证输出质量 协助完善数据标注工作流程，确保处理后的数据符合模型训练或分析标准 任职要求 1.对人工智能领域的大模型数据处理与分析具备强烈兴趣 2.具备良好的团队协作意识，能够与团队成员进行顺畅沟通 3.拥有较强的学习能力，能快速适应新任务与工作环境 4.工作细致认真，责任心强，能准确完成各项数据处理及标注工作 5.全职人员：本科及以上学历，具有人工智能大模型数据标注相关工作经验 实习人员：985/211院校本科或研究生在读，文科背景优先，实习期不少于6个月 薪资待遇 全职：6-8k 实习生：240-350元/天 工作时间 周一至周五10:00-19:00，周末双休

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