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架子工
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建筑木工6-10人包工技术好二把刀勿扰专业师傅自备工具
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400-500元/天
焊管道通风保温防火涂料1-2人完工结算技术好二把刀勿扰自备工具
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机器视觉算法工程师(材料科学应用领域)
1-1.5万元/月
算法工程师1-3年本科及以上机器学习图像算法算法工程化经验硬件选型opencvPython
岗位职责
在本岗位中,您将作为技术骨干,承担从图像获取到数据输出的全流程研发任务:
1.算法设计与调优:负责视觉图像检测与分析算法的研发工作,融合传统图像处理方法(如OpenCV)与深度学习手段,实现对目标对象的精确定位、尺寸测量、类别识别及缺陷判定。
2.数据建模与转化:主导实验方案制定,基于视觉检测结果(如纹理、颜色、尺寸、形状等特征),构建其与材料学核心参数(如成分、结构、性能)之间的关联模型,推动图像信息向材料科学数据的有效转换。
3.视觉硬件配置:牵头机器视觉系统的关键部件选型与集成,涵盖工业相机、镜头、光源等组件,确保硬件配置满足算法运行需求并兼顾项目成本控制。
4.接口程序开发:开发稳定高效的软件接口模块(API/SDK),保障算法单元与上层应用系统及硬件控制平台的顺畅集成。
5.技术资料整理:撰写完整的技术文档,包括开发记录、算法说明和测试报告,确保项目成果可追溯、知识可传承。
任职要求
基本条件:
1.学历背景:计算机、图像处理、自动化、应用数学、物理或相关领域本科及以上学历。
2.技术能力:
·熟练掌握Python编程语言,具备良好的编码习惯和扎实的开发基础。
·精通OpenCV等主流计算机视觉工具库,深入理解图像处理基础算法(如滤波、分割、形态学操作、特征提取等),并有实际项目应用经验。
·拥有将算法成果封装为产品模块并进行性能优化的实践经验。
3.项目经验:曾独立主导或作为关键技术成员参与机器视觉项目的全周期实施,具备清晰的问题分析、方案设计与落地执行能力。
4.协作能力:具备优秀的沟通表达能力和团队合作意识,能与材料研究人员、硬件与软件工程师高效协同。
加分项:
1.具备视觉检测技术在材料科学、工业质检、半导体、生物医学等领域应用的实际项目经历。
2.熟悉Halcon、VisionPro等商业视觉开发平台。
3.有深度学习模型(如CNN、FasterR-CNN、YOLO、UNet等)在图像分类、目标检测或语义分割中的实战经验,掌握TensorFlow或PyTorch框架。
4.了解相机、镜头、光源的成像机制,具有实际的硬件选型与照明方案设计经验。
我们为您提供
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内架6-10人
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1-1.1万元/月
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