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岗位职责 1.业务数据支持与分析 深入理解公司金融业务（如信贷审批、用户画像、资金流水、资产质量等），结合业务目标（如提升转化率、降低逾期率、优化用户体验）设计数据分析框架，输出日报/周报/月报等周期性分析报告； 针对业务问题（如用户流失、交易异常、产品渗透率低）开展专项分析，通过数据挖掘定位根因，提出可落地的优化建议（如策略调整、功能迭代）； 2.数据体系建设与维护 参与金融业务数据仓库建设，梳理核心业务指标（如用户活跃度、交易规模、风险损失率）及数据口径，推动数据标准化； 监控数据质量（如完整性、一致性、时效性），推动数据治理（如异常数据修复、数据链路优化），确保分析结果的可靠性。 3.数据工具与技术应用 熟练运用SQL/Python/R进行数据提取、清洗、建模（如SQL复杂查询、Python数据分析库Pandas/NumPy/Sklearn）； 掌握可视化工具（如Tableau/PowerBI），制作直观的数据看板，支持业务部门自助查询与分析； 任职资格 1.教育背景：统计学、数学、计算机、金融工程、经济学等相关专业本科及以上学历 2.工作经验： 3年以上金融行业（银行、消费金融、支付等）数据分析相关经验，有信贷业务场景经验者优先； 有互联网+金融复合背景者优先。

公司简介 我们是一家专注于视觉创意与技术的公司，为电影、广告、游戏等项目提供高质量的动态视觉体验。我们拥有创新的团队氛围，致力于将想象变为现实，为观众提供沉浸式的视觉享受。 职位描述 我们正在寻找一位富有创意的UnrealEngine动态设计艺术家，负责在UnrealEngine中制作高质量的实时动态效果。该职位要求您具备出色的艺术审美，熟练使用UE的特效系统，并能够与团队紧密协作，设计出符合项目要求的视觉效果。 工作职责 -使用UnrealEngine制作实时动态效果，如粒子特效、烟雾、火焰、风沙等 -设计并实现符合项目风格的视觉特效，确保效果的艺术性与技术性 -优化效果表现和性能，确保特效在不同平台上流畅运行 -与美术、技术艺术家和设计团队密切协作，理解项目需求并提出创意设计方案 -不断探索UnrealEngine的新功能和工具，推动团队的技术进步 任职要求 -至少3年使用UnrealEngine进行动态设计的经验 -熟悉UnrealEngine的粒子系统（Niagara）、材质编辑器、蓝图系统 -对实时渲染有深刻理解，具备优化特效性能的经验 -良好的美学眼光和创意思维，能够准确把握动态设计需求 -具备团队合作精神，良好的沟通能力和工作效率 -对Houdini、Blender或其他3D特效软件有了解者优先 加分项 -具备游戏、广告或电影动态特效项目的实战经验 -具备Python或其他编程语言基础，有开发自定义工具的能力 -拥有展示特效设计能力的作品集 我们提供 -富有竞争力的薪资和福利待遇 -艺术与技术成长的空间，丰富的学习资源 -轻松开放的工作氛围，与一群热爱动态设计的伙伴共事 -参与多样化的项目，展现您的艺术创意

岗位职责： 1、负责落实公司催收策略制定以及策略相关分析工作。 （1）利用SAS、Python、R等数据工具搭建催收策略统计与分析模型，客观反映公司催收策略运营效率，对催收产能、各类型策略实时结果进行监控，并形成各类分析报告，客观反映公司逾期情况、催收客户情况、贷款情况、催收质量，提供催收运营及管理建议，对业务及流程改进提供反馈建议； （2）制定差异化客户细分催收策略、与模型团队沟通并有效实施催收评分卡； （3）SQL语言运用熟练，建立催收策略相关的报表体系，通过数据、指标为策略制定提供业务依据。 2、提供催收策略以及业务分析材料。 （1）提供催收相关分析材料； （2）建设与优化公司催收相关策略体系。 3、着力提升人效持续推进催收系统平台建设。 任职要求： 1、3年以上工作经验,本科及以上教育背景； 2、需要催收策略制定及部署实践经验，具有知名互联网金融或消费金融公司贷后策略工作经历优先考虑； 3、具有一定数据处理能力，熟知信贷业务逻辑，对市场逾期客户有一定的认知了解； 4、强逻辑分析、数据处理能力，高度责任心，强协作沟通能力，抗压力强。

岗位职责： 1. 服务器基础环境部署及运维，包含linux磁盘划分、参数调整、性能监控 2. 星环大数据平台部署及运维（TDC、TDH），确保底座稳定 3. 大数据相关组件部署及运维（Inceptor、Argodb、Hyperbase、TDFS等）包含换包，打patch等操作。 4. 对星环关系型数据库（Kundb、Spacture）进行部署及运维，包含安装部署、参数调整、插件安装。 5. 根据客户要求，对当前集群进行定制化调整，如服务迁移、参数修改等。 6. 根据公司要求，对当前集群进行巡检、定期维护等 任职要求： 1. 本科及以上，2年大数据运维相关方向工作经验，专业不限 2. 可接受适当程度加班，紧急SLA处理。 3. 独立进行过大数据集群部署，对大数据有基本了解。 4. 熟练使用k8s、docker，进行过换包、制作镜像等操作。 5. 具备良好的沟通能力，文档编写能力。

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