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【现场面试】 一、岗位职责 负责公司开发、测试及生产环境的搭建、部署、维护与性能调优，保障系统稳定高效运行。 推动运维自动化平台建设，通过编写脚本和开发工具实现运维任务的自动化，提升操作效率与执行精度。 构建并完善应用系统的监控体系，涵盖日志采集、日志解析、性能追踪、告警推送等环节，快速识别并处理系统异常，确保业务持续可用。 深度对接研发与运维需求，协同开发团队提供技术支撑与解决方案，促进研运协作一体化。 参与持续集成（CI）与持续交付（CD）流程的改进，保障代码能够高效、可靠地发布至生产环境。 跟踪运维领域前沿技术发展，引入先进工具与实践方法，持续提升团队技术水平与工作效率。 二、任职要求 （一）基本要求 计算机相关专业本科及以上学历，具备5年以上 Java 后端开发经验，3年以上运维或 DevOps 实践经验。 熟练掌握 Linux 系统的操作与管理，能独立完成系统安装、配置、调优及故障诊断。 熟悉 Java 应用的部署与运维流程，理解 Spring Boot、Spring Cloud 等框架的工作原理及常见问题处理。 掌握主流数据库（MongoDB、MySQL、PostgreSQL、Elasticsearch）的部署、备份恢复策略及性能优化手段。 熟悉常用中间件（Redis、RabbitMQ、ELK、ETCD、E3W）的应用与维护，可根据业务场景进行合理配置与性能调优。 精通 Docker、Kubernetes 等容器技术，具备基于容器化环境实现服务快速部署、弹性扩展和资源隔离的能力。 熟悉日志管理工具（如 ELK Stack），能够利用日志分析定位故障并识别潜在风险点。 熟练运用监控平台（如 Grafana、Prometheus、Zabbix、听云），可根据业务需要构建全面的监控体系，实现实时性能监测、资源使用跟踪和告警机制。 具备较强的脚本开发能力，熟练使用 Shell、Python 等语言实现日常运维工作的自动化。 具备良好的沟通协作能力，能与开发、测试、运维团队紧密配合，共同推进问题解决与系统优化。 （二）加分项 具备大规模分布式系统运维经验，可应对高并发、海量数据处理场景。 熟悉配置管理工具（如 Ansible、Puppet、Chef）并有实际项目落地经验者优先。 熟悉主流云平台（如 AWS、Azure、阿里云）的运维管理，具有公有云环境运维实践经验者优先。 具备开发背景，掌握 Java、Python 等编程语言，可承担简单开发任务，更深入理解研发需求并优化运维流程。

两个业务方向： 1. 专注智能体运维，需具备基础Java开发能力 2. 具备运维背景，熟悉ELK日志采集、日志分析、链路追踪，掌握Java开发，计算机科学与技术专业，熟悉Java、Spring Boot、Spring Cloud Ops 熟练运用Linux系统命令，具备系统操作、文件管理、进程监控及网络配置能力，能够独立排查并解决系统故障。 熟悉TCP/IP协议栈，具备DNS与CDN的配置管理经验，可针对性优化网络架构以提升服务响应效率。 熟练使用RabbitMQ、Kafka、Redis等主流中间件，了解其核心监控指标与性能调优策略，能按业务场景完成部署与配置。 掌握Ansible等自动化配置管理工具，了解大型互联网系统架构，熟悉Nginx、Redis、消息队列等关键组件，具备Java开发经验及JVM调优能力者优先。 熟练应用Docker技术，有实际容器化部署及运行时监控经验。 熟悉ELK平台的搭建、配置与日常维护，能够通过日志数据分析快速定位系统异常。 掌握常用监控告警工具，承担应用系统性能评估与架构持续优化工作。 计算机科学与技术专业

前期需参与开发，后期以运维为主。熟悉数据库、Java、AI技术者优先，后期运维工作内容占比较大。 岗位职责: 1. 承担Java平台的程序开发及日常维护任务； 2. 参与软件从需求分析到设计、编码、测试直至上线的全过程； 3. 持续优化系统性能，提升运行稳定性与架构可扩展性； 4. 及时处理开发过程中遇到的技术难点与故障问题。 任职要求： 1. 熟练掌握Java语言，具备扎实的编程功底，了解主流Java开发框架； 2. 掌握软件工程基本理论，了解标准化开发流程； 3. 具备独立开展技术分析与问题排查的能力； 4. 具有良好的协作意识和沟通表达能力； 5. 对新兴技术有强烈兴趣，具备持续学习和钻研的精神。

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