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家装招冲筋石膏水泥基冲筋抹灰工，工资月结，免费宿舍浦东浦西都有，每月可做25天起，冲筋5-6元一平方，拖石膏12-15元一平方，门窗收口，连续三家一次性合格加一元一平方，连续6家免检加2元一平方，公司提供刮尺，铝合金条，凳子，桶，睡觉板，自已电瓶车上下班，常年有活，连续做超过10个月可以享受1元每平方补贴，可以连续做，有家庭装修施工经验优先

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岗位职责： -负责大模型平台大数据层的架构设计与落地，涵盖数据采集、清洗、治理、存储、特征工程及数据服务全流程，构建适配风控场景的大模型数据支撑体系。 -深入拆解风控核心业务场景（如交易欺诈识别、虚假交易拦截、违规商品检测、恶意差评防控等）的数据需求，结合业务同学自定义Agent的使用场景，设计针对性的数据解决方案。 -主导搭建大模型Agent专用数据服务体系，包括但不限于RAG（检索增强生成）数据底座、向量数据库部署与优化、实时/离线数据算力调度，保障业务同学高效调用数据训练与使用Agent。 -负责大数据平台与大模型平台的协同对接，解决数据流转中的兼容性、性能瓶颈及安全合规问题，构建稳定、高效的数据链路，支撑Agent全生命周期的数据需求。 -牵头数据质量管控体系建设，制定数据标注、筛选及评估标准，通过数据增强、合成等技术提升数据质量，为大模型Agent的精准性提供核心保障。 -跟踪大模型与大数据融合领域的前沿技术（如LangChain/LlamaIndex生态、多模态数据处理等），结合风控业务场景推动技术落地，持续优化数据架构与服务能力。 -联动业务团队、大模型算法团队及工程团队，建立“业务需求-数据支撑-模型优化”的闭环机制，快速响应业务同学在Agent自定义过程中的数据痛点。 -负责团队内部大数据技术沉淀与分享，主导数据相关规范制定，提升团队在大模型数据支撑领域的专业能力。 任职要求： 1.基础要求 -本科及以上学历，计算机科学、数据科学、统计学、数学等相关专业，5年以上互联网大数据相关工作经验，具备电商或风控行业大数据架构设计经验者优先。 -精通大数据技术栈，熟练掌握Hadoop、Spark、Flink、Hive、HBase等主流组件的原理与应用，能独立完成大规模数据平台的设计与搭建。 -具备大模型相关数据支撑实践经验，熟悉大模型训练/微调的数据准备流程，了解向量数据库（Milvus/Weaviate等）、RAG技术及Agent框架（LangChain等）的应用逻辑。 -熟练掌握Python/Java/Scala中至少一种编程语言，具备扎实的代码开发能力和工程化思维，能独立完成数据处理模块、数据接口的开发与优化。 -具备敏锐的业务洞察力，能从复杂的风控场景中提炼数据需求，具备端到端数据解决方案设计与落地能力。 -具备优秀的跨团队沟通协调能力、问题解决能力及抗压能力，能高效推动跨部门项目落地。 2.加分项 -主导或核心参与过大模型平台/Agent平台的数据底座建设项目，有完整的项目落地案例。 -深入了解风控业务逻辑，具备反欺诈、反作弊等场景的大数据体系搭建经验。 -熟悉数据安全与合规要求，具备电商行业大规模数据合规处理经验。 -具备机器学习/深度学习基础，能结合算法需求提供数据支撑，了解模型微调、蒸馏等技术的数据适配逻辑。 -熟悉云服务（阿里云MaxCompute、AWS等）及分布式系统架构设计，具备高并发、高可用数据平台优化经验。

职位描述 1.内外部渠道协同与创新探索 -推动得物内外部渠道/场域的长期合作，构建高效联动机制； -深入挖掘渠道/场域中的用户搜索使用场景，理解其用户群体特征与商业化逻辑，促进搜索产品与各渠道的深度融合； -主动识别潜在合作机会，拓展新渠道接入路径，设计并落地创新合作模式； -聚焦搜索UV增长目标，整合多方资源协同推进，确保关键指标达成； 2.场域内搜索场景的产品与策略规划 -结合用户行为数据及渠道属性，规划适配不同场域的搜索产品形态与优化路径，提升搜索流量规模与用户留存表现； -借助大模型的内容生成能力，在多样化渠道中实现分人群、分意图的query推荐策略与产品设计，激发用户潜在搜索需求，提高搜索效率； -面向多渠道并行的需求场景，合理评估优先级，明确解决方案，联动场域产品、搜索技术、算法等团队，推动功能实现与快速迭代； 3.数据驱动的场景洞察与效果追踪 -运用用户画像、行为路径、渠道特性等分析方法，结合AB实验机制，精准定位问题、挖掘机会，并持续监控优化成效； -具备目标拆解能力，能够对UV增长、留存率、转化率等核心指标进行归因分析，为业务决策提供有力支持； 职位要求 1.互联网/电商领域经验：本科及以上学历，具备3-5年互联网或电商行业用户增长、搜索前端产品设计、搜推策略等相关经历；熟悉主流电商平台的搜索增长与前端导购体系，了解用户从搜索到成交的完整链路； 2.用户导向与产品思维突出：对用户行为和市场趋势有敏锐感知，能及时捕捉需求变化并快速响应； 3.搜索/推荐系统基础扎实：掌握搜索排序、推荐算法基本原理，熟悉query理解、意图识别、结果优化等关键环节，有与算法团队协作经验，可将业务需求转化为可执行的技术方案并推动落地； 4.数据分析能力强且敏感度高：善于从数据中发现业务痛点与增长机会，通过数据诊断驱动策略调优； 5.沟通协调与推动力强：具备跨部门、跨团队协作能力，能高效应对复杂项目需求，抗压性强

职位描述 1、负责公司核心业务系统的需求调研、架构规划、编码实现及性能优化工作； 2、独立承担模块开发任务，交付高质量程序代码，确保系统的高并发处理能力、稳定运行与灵活扩展； 3、主导或协同开展技术方案评审与代码质量检查，保障系统架构合理性与编码规范统一； 4、撰写相关技术文档，促进团队知识积累，推动研发流程效率提升； 5、跟踪前沿技术动态，结合业务场景开展技术预研与原型验证； 6、配合运维团队排查并解决生产环境中的疑难技术问题； 职位要求 1、本科及以上学历，计算机类相关专业，具备3年以上Java开发工作经验； 2、具备扎实的Java编程功底，掌握JVM机制、多线程编程、网络通信、IO/NIO等核心技术； 3、熟悉常见设计模式，具有复杂系统架构设计经验，熟练使用Spring/SpringBoot/MyBatis等主流开发框架； 4、熟悉分布式架构开发，掌握微服务（如SpringCloud/Dubbo）、消息中间件（Kafka/RabbitMQ）、缓存组件（Redis）、数据库（MySQL）以及向量数据库（如Milvus、Pinecone等）的工作原理与实际应用； 5、具备良好的编码习惯，了解代码重构、性能调优及单元测试实践方法； 6、了解大语言模型（如GPT、DeepSeek等）基本原理，有LLM应用开发或API集成经验者优先； 7、掌握Python基础语法，熟悉部分Python后端开发及相关性能优化技巧； 8、思维条理清晰，工作认真负责，具备较强的沟通协作能力和团队合作意识； 加分项： 1、具备向量数据库项目实践经验，了解其底层算法或性能优化策略； 2、熟悉图数据库、知识图谱等相关技术，并能实现与向量数据库的融合应用； 3、曾主导开源项目或在技术社区中有积极贡献者优先考虑。

职位描述 1、负责得物95分iOS客户端的产品开发与持续优化，编写结构清晰、可维护性强的高质量代码； 2、主导App及功能模块的架构设计与编码实现，承担核心技术难题的攻关与解决方案落地； 3、深入掌握iOS系统底层机制，牵头团队完成iOS基础能力体系建设，并推进关键指标的跟踪与达成； 4、与产品经理紧密协作，深度参与移动端产品需求研讨、功能规划等环节，具备对UI与交互设计的技术判断力； 5、持续推进移动端性能与体验优化，对界面动效和视觉还原保持高度敏感，关注行业主流用户体验趋势并实践落地； 6、主导中大型项目的跨团队协同工作，确保项目交付质量与执行效率； 职位要求 1、三年以上iOS平台开发经验，熟练掌握Swift语言，熟悉主流开源库与框架，具备解决大型项目典型问题的能力； 2、拥有丰富的高性能编程与性能调优实战经验，对网络传输、内存管理等核心技术有深入理解； 3、精通常用算法与设计模式，具备中大型App的架构设计与模块化拆解能力，具有实际线上项目成功案例；代码规范严谨，对低质代码具备强烈的重构意识； 4、扎实掌握计算机体系结构、操作系统、数据结构、算法、网络协议、数据库原理及信息安全相关知识； 5、具备出色的逻辑分析、沟通协调能力，责任心强，富有团队合作精神，具备强烈的主人翁意识，过往工作中有独立推动项目从0到1落地的成功经历；

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