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工作职责： 1.主导建设企业级AI能力中台、负责基于大模型的企业级应用架构设计、Prompt工程、RAG优化、Agent编排、插件体系及安全合规方案的落地； 2.主导内部Copilot、智能助手、低代码/代码等AI工具链的研发，持续提升员工人效（文档、代码、流程、报表等）； 3.与业务部门深度共创，梳理可落地的AI场景（智能客服、知识问答、内容生成、代码辅助等），制定端到端解决方案并推动上线； 4.多Agent系统构建：负责多Agent系统的设计与开发，利用LLM的推理和工具调用能力，探索并落地更复杂的AI交互模式（如多Agent群聊、任务型对话等）； 5.跟踪前沿大模型研究及行业案例，定期组织技术分享，推动组织AI能力升级。 任职要求： 1.计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，3年以上AI应用或后端开发经验；1年以上基于大模型的项目落地经验； 2.熟练掌握Python/Go/Java等编程语言，具备高并发、高可用服务设计与开发经验； 3.熟练掌握基于GitHubCopilot/Cursor/ClaudeCode/通义灵码等任意一种AI编程方式，擅长使用AI赋能软件开发； 4.熟悉常见大模型（GPT、Qwen、Deepseek等）的调用方式、能力边界、成本与安全风险； 5.深入理解LLM原理、掌握PromptEngineering、RAG、向量检索优化能力； 6.精通至少一种大模型应用框架（LangChain、LlamaIndex、SemanticKernel、AutoGen、Dify、Flowise、ComfyUI等），并能根据业务需求二开； 7.具备把复杂业务需求抽象为Prompt/Agent的能力，有成功在企业内部上线并产生可量化提效案例者优先。

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