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岗位职责： 1.参与系统架构的分析与设计工作； 2.结合业务发展需求制定技术路线，推动系统持续优化与迭代升级； 3.编写模块级设计文档，独立完成代码开发及单元测试任务； 4.独立负责部分系统的日常维护，快速排查并解决线上故障，优化发布流程并保障上线质量； 5.深度应用AI技术提升研发效能（如代码自动生成、测试自动化、智能故障诊断），结合实际业务场景探索AI落地机会（如流程智能化、数据辅助决策等），助力公司实现业务智能化转型； 6.参与团队AI能力建设，分享AI与Java技术融合的实践经验，促进技术体系升级与协作效率提升。 任职要求： 1.Java能力要求 （1）具备扎实的Java基础，掌握多线程编程，熟悉J2EE技术体系架构； （2）深入理解JVM机制与JDK底层原理，具备源码阅读及性能调优经验； （3）熟练掌握常见设计模式如代理、组合、工厂，并能在项目中灵活运用； （4）熟悉SpringBoot/Cloud、MyBatis等主流框架，了解微服务核心组件（如网关、注册中心、配置中心）的工作原理； （5）熟悉Docker/Kubernetes容器化部署方式，了解Nginx负载均衡、API网关及云平台相关服务。 2.AI能力要求 （1）了解AI核心技术原理（如大模型运行机制、向量检索原理、Prompt工程基础），熟悉主流AI应用场景（如智能问答、数据分析、自动化工具等）； （2）具备将AI工具与Java技术栈整合的经验，有向量数据库（如Milvus、Pinecone、RedisVectorDB）的部署调优及Java客户端集成实践； （3）具备产品意识，能借助AI工具提升开发效率（如生成代码、自动化测试），并推动技术方案在业务中落地产生价值。 3.数据库要求 （1）精通MySQL数据库设计与性能优化，掌握分库分表、读写分离策略，了解Redis在缓存中的典型应用； （2）熟悉数据库建模，能根据业务需求和系统架构完成数据库结构设计； （3）理解事务与锁机制，熟练使用存储过程、触发器等数据库编程技术； （4）熟悉DWS数据仓库者优先考虑。 4.加分项 （1）具有供应链系统（WMS/TMS/OMS）开发经历或物流行业从业背景者优先； （2）有AI功能实际落地项目经验者优先； （3）了解机器学习基本流程（如特征工程、模型评估）或具备Python开发能力（用于AI模型调试、数据处理）者优先。

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