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工作职责： -研发高水平的图像算法产品，确保技术成果在行业内具备领先优势。 -深入探索图像算法前沿技术，实现优于行业基准的算法性能，积极投入创新理念的工程实践，并推动成果向科研转化。 -凭借扎实的C/C++/Python编程能力，在指定平台上完成高性能、高稳定性的图像算法实现。 任职要求： -具备扎实的图像处理理论基础，研究方向涵盖YUV或RAW域的多帧降噪（MFNR）、超分辨率（SR）、HDR融合、视频降噪/超分、ToneMapping、人像/文字超分等领域之一或多项。 -在深度学习方面具有深厚的技术积累和丰富的项目经验，能够独立完成复杂深度学习模型的设计与优化。 -熟练掌握C/C++/Python语言，具备出色的算法实现能力，熟悉OpenCV等常用视觉开源库工具。 -在图像处理方向具备创新思维，关注学术界最新去噪/超分技术进展，熟悉GAN/VAE/VQGAN/diffusion等生成式画质提升方法，能高效开展技术调研与实验验证，具备将学术成果转化为实际应用的能力。 -能够精准识别算法流程中的性能瓶颈与关键问题，并运用最优策略进行优化解决。 -善于主动思考，具备强烈的责任心与团队担当。 加分项： -在图像对齐/去噪/超分/HDR/diffusion等方向有深入研究，拥有相关学术论文或专利成果者优先。 -具备拍照画质增强、视频画质优化类算法的实际开发与落地经验者优先。 -了解主流ISP框架下的图像信号处理流程

工作职责： -研发面向大模型的云端图像质量优化产品，涵盖超分辨率、HDR处理、去模糊、图像缺陷修复（如去雨、去雾、去反光）及图像编辑等相关技术方向 -深入探索图像大模型算法，持续提升算法性能与实际效果 任职要求： -具备多模态大模型训练背景，深入理解文本生成图像模型，熟练掌握SD2.1/FLUX等主流基础模型的技术细节 -熟悉lora、controlnet等大模型微调方法，具备扎实的理论与实践经验 -精通c/c++/python编程，具备出色的算法实现能力，熟练使用opencv等常用计算机视觉开源工具 -在图像处理领域具有创新思维，紧跟学术前沿，熟悉最新的去噪与超分技术，掌握GAN/VAE/VQGAN/diffusion/VAR等生成式画质增强方案，能高效开展技术调研与实验验证，具备将学术成果转化为商业应用的能力 -能够精准识别算法流程中的性能瓶颈，并运用有效手段进行优化与改进 -具备良好的自主思考能力与强烈的责任心 加分项： -在图像对齐、去噪、超分、HDR、diffusion等方向有研究积累，拥有相关学术论文或专利者优先 -具备拍照图像画质增强、视频画质优化等算法研发与实际落地经验者优先

工作职责： -面向26届应届毕业生的实习计划，表现优异者可获得秋招转正机会 -提供以下三个方向的实习岗位，均与画质大模型训练密切相关： -方向一：参与人像画质相关产品的研发，提升产品画质表现，涵盖diffusion大模型的数据处理与训练、移动端轻量化模型部署等工作 -方向二：参与移动端多帧长焦超分辨率功能开发，承担transformer架构下多帧模型的量化与落地任务 -方向三：参与云端画质大模型的技术研发，聚焦flux、controlnet等模块的效果优化与性能调优 -说明：本实习岗位以工程落地为导向，不涉及学术论文发表，重点支持一线手机厂商产品实际应用 任职要求： -掌握图像处理基础技能，熟练使用numpy、opencv等常用图像处理工具 -具备深度学习模型基础知识，熟悉pytorch框架下的多卡训练机制 -在图像增强领域有创新思维，关注去噪、超分等前沿技术进展，熟悉GAN/VAE/VQGAN/diffusion等生成式画质方案，能高效完成技术调研与实验验证 -能够定位算法流程中的性能瓶颈，并运用合适方法进行优化改进 -具备主动思考能力，责任心强

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