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核心职责 -制剂配方设计与开发： 根据活性成分特性、靶标生物、使用场景及市场需要，开展新型农药制剂的配方研究与筛选工作。系统分析配方中各组分的作用机制及其相互关系，持续提升现有制剂配方的功能表现。 -实验室研究与测试： 独立或在指导下完成实验室小试任务，包括样品配制、理化指标检测等环节。负责设计并实施配方筛选、性能优化及稳定性验证实验，规范记录实验过程，整理分析数据，编写实验报告。 -中试放大与工艺开发： 参与或牵头推进实验室成果向中试生产的转化，协助制定生产工艺路线和关键工艺参数。及时识别并解决中试过程中出现的技术与产品质量问题。 -合规性与安全： 严格执行实验室安全操作制度及化学品管理要求，确保研发活动及产品符合国家和国际农药相关法规与标准规范。 任职资格 -硕士及以上学历，专业包括农药学、应用化学、化学工程与工艺、精细化工、制药工程、材料科学与工程、植物保护（侧重化学方向）等相关领域。特别优秀的本科毕业生可适当考虑。 -具备3-5年农药制剂研发工作经验。 -有成功开发并实现产业化农药制剂项目经历者优先。 -掌握常见农药剂型的研发流程与核心技术要点。 -熟悉农药登记法规对制剂的相关要求者优先。 -了解GMP或良好实验室规范者优先。

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岗位职责 1.业务数据支持与分析 深入理解公司金融业务（如信贷审批、用户画像、资金流水、资产质量等），围绕业务目标（如提升转化率、降低逾期率、优化用户体验）搭建数据分析体系，定期输出日报/周报/月报等分析成果； 针对具体业务问题（如用户流失、交易异常、产品渗透率偏低）开展深度专项分析，通过数据洞察挖掘根本原因，并提出具备可行性的改进方案（如策略优化、功能升级）； 2.数据体系建设与维护 参与金融领域数据仓库的搭建与迭代，梳理关键业务指标（如用户活跃度、交易规模、风险损失率）及其统计口径，推进数据标准化落地； 持续监控数据质量（如完整性、一致性、时效性），推动实施数据治理措施（如异常数据处理、数据链路调优），保障分析数据的准确与可信。 3.数据工具与技术应用 熟练使用SQL/Python/R完成数据抽取、清洗及建模任务（如复杂SQL查询、Python数据分析库Pandas/NumPy/Sklearn）； 掌握主流可视化工具（如Tableau/PowerBI），构建清晰直观的数据看板，赋能业务团队实现自主化数据查询与分析； 任职资格 1.教育背景：统计学、数学、计算机、金融工程、经济学等相关专业本科及以上学历 2.工作经验：3年以上金融行业（银行、消费金融、支付等）数据分析相关经验，具备信贷业务实际项目经验者优先；拥有互联网与金融双重视角者优先。

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