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岗位职责 1. 负责基于MPP架构数据库的数据仓库架构设计、开发实施、性能调优及日常运维工作 2. 承担数据模型的规划与设计，ETL流程的编码实现、持续维护以及数据质量的核查保障 3. 参与企业级数据标准体系的建设、更新维护及在组织内的推动落地 4. 开展元数据管理工作，涵盖技术元数据与业务元数据的采集、管理及其实际应用 5. 参与数据资产清查工作，协助构建数据资产目录，提升数据的可检索性与使用效率 6. 参与数据分类分级机制的搭建，协同制定并推进数据安全策略的执行 7. 运用Python语言开发数据后台服务模块、数据质量监测工具及自动化运维脚本 8. 负责万得、财汇等外部金融信息数据的引入、整合处理、标准化规范及全生命周期运营 岗位要求 必备条件 计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历 1. 具备2年以上数据仓库开发经验，熟练掌握MPP数据库（如Doris、ClickHouse等）的开发方法与性能优化技巧 2. 掌握扎实的数据建模理论基础，具备丰富的维度建模和范式建模实战经历 3. 熟悉数据管理核心模块，包括： （1）数据标准管理： 有实际参与数据标准（如基础类、指标类、代码类标准）制定或维护的经验 （2）数据质量管理： 理解数据质量关键维度（完整性、一致性、准确性、及时性等），具备设计数据质量检查规则、实施监控并输出报告的能力 （3）元数据管理： 了解元数据管理体系结构，具有使用工具开展数据血缘追踪、影响分析和资产目录维护的操作经验 4. 了解数据安全治理框架，具备数据分类分级、敏感数据识别与保护的实际操作经验 5. 精通Python后端开发技术，熟悉Django/Flask/FastAPI等主流框架及Pandas/Numpy等数据处理工具 6. 熟知国内主流金融资讯数据源（如万得、财汇）的接口方式、数据结构、更新逻辑及其业务含义 优先条件 1. 具备系统性数据管理实践经验，熟悉DAMA、DCMM等数据治理框架者优先 2. 有金融领域外部数据全流程管理经验者优先，涵盖供应商对接、采购评估、数据入湖、质量校验、成本分析及归档下线等环节 3. 熟悉金融行业数据规范及监管报送相关要求者优先 4. 参与过数据资产盘点、数据资产目录或数据地图类项目者优先

岗位职责 1. 依托MPP数据库开展数据仓库的架构设计、开发实现、性能调优及日常运维工作 2. 承担数据模型的规划与设计，ETL流程的编码开发、持续维护以及数据质量的核查保障 3. 参与企业级数据标准体系的建设、更新维护及在组织内的落地推行 4. 负责技术元数据与业务元数据的采集、管理及其在实际场景中的应用支持 5. 参与数据资产清查工作，协同构建数据资产清单，增强数据的可检索性与使用效率 6. 参与数据分类分级框架的搭建，配合制定并推动执行数据安全管控策略 7. 运用Python语言开发数据后端服务、数据质量监测工具及自动化运维脚本 8. 负责万得、财汇等外部金融信息数据源的接入处理、融合整合、标准化转换及全周期运营管理 岗位要求 计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历 1. 具备2年以上数据仓库领域开发经历，精通MPP数据库（如Doris、ClickHouse等）的开发方法与性能优化手段 2. 掌握系统的数据建模理论基础，具有丰富的维度建模和范式建模实战经验 3. 熟悉数据管理核心模块，包括： （1）数据标准管理： 参与过基础类、指标类、代码类等数据标准的制定或维护工作，具备实际操作经验 （2）数据质量管理： 理解完整性、一致性、准确性、及时性等质量维度，能够设计并落地数据质量检查规则、监控机制与报告体系 （3）元数据管理： 熟悉元数据管理体系结构，有利用工具完成数据血缘追踪、影响范围分析及资产目录维护的实际案例 4. 熟知数据安全治理框架，拥有数据分类分级实施、敏感信息识别与保护措施的应用经验 5. 精通Python后台开发技能，掌握Django/Flask/FastAPI等主流框架，熟练使用Pandas/Numpy等数据分析处理库 6. 熟悉国内主流金融资讯平台（如万得、财汇）的数据接口规范、结构特征、更新逻辑及其业务背景

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