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岗位职责: 1.负责真实世界研究系统核心数据探索，基于医院HIS/EMRLIS/PACS、医保、随访等多源真实世界数据，开展数据清洗、特征筛选、异常值排查与标准化处理，保障分析数据源符合科研质控要求。 2.协同医学研究员、CRC，落地RWS研究方案的分析逻辑，完成描述性统计、亚组分析、生存分析、相关性分析等核心科研分析任务，输出规范的分析结果。 3.依托Python/R语言完成数据建模与统计运算，搭建RWS专属分析模板，实现分析流程的半自动化，提升科研数据处理效率。 4.负责数据可视化开发与图表输出，制作符合医疗科研规范的统计图表(生存曲线、森林图、基线特征表等)，支撑RWS系统可视化模块落地与科研报告撰写。 5.对接医院客户、医学团队，解读数据分析结果，将技术化分析结论转化为临床科研语言，快速响应客户科研数据提取、统计分析、数据答疑需求。 6.参与RWS系统数据质控体系搭建，协助制定数据口径规范、分析标准，梳理分析流程文档、数据解读手册，配合项目交付与合规核查工作。 7.协同数据工程师完成跨系统数据对接后的验证工作，核对数据映射准确性，确保上游数据可直接用于科研分析，不承担底层ETL开发、数据库建模等开发类工作。 任职要求: 1.负责大样本真实世界研究(RWS)的统计分析方案设计，包括样本量估算、缺失数据处理、混杂因素控制(如PSM、IPTW)等. 2.处理海量真实世界数据(EMR、医保、登记数据库等)，进行数据清洗、提取、转换及结构化处理。 3.运用编程语言(R/Python/SAS等)构建统计模型(如Cox回归、logistic回归、广义线性模型、机器学习预测模 型等)。 4.独立撰写统计分析报告(SAR)，并与临床研究团队协作完成学术论文中统计学部分的撰写与润色。 5、至少要有一些工作经验。

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岗位职责： 1.按照生产计划完成指定工序的操作与装配任务 2.严格遵守作业指导书及安全操作规程，确保生产质量与人身安全 3. 协助设备日常点检与简单维护，及时反馈异常情况 4.配合班组长完成物料领取、工位整理及5S现场管理 5.参与质量改进活动，提出合理化建议以提升效率与良品率 任职要求： 1.年满18周岁，身体健康，无传染性疾病及职业禁忌症 2.学历不限，能识字读图、简单计算，适应流水线节奏 3.工作认真负责，服从安排，具备基本团队协作意识 4. 有制造业普工/操作工经验者优先，无经验者可带薪培训 5.能接受倒班、站立作业及轻微体力劳动

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