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酒泉通利招聘 一、岗位：塔吊指挥 二、要求： 1、年龄：男 50 岁以内、女 45 岁以内 3、初中学历以上，能吃苦耐劳，服从管理，能独立完成培训考试。 4、无犯罪记录，身体健康（无三高/心脏病/重大手术史） 5、持住建厅颁发有效证件 三、薪资：薪资+全勤+加班，月均7000+ 四、工作时间：10个小时工作制。 五、工作地点：金塔核技术产业园

崗位職責： 1、負責IDC機房伺服器的故障處理與系統安裝調試作業。 2、執行IDC機房各類設備的搬遷及上下架相關操作。 3、負責IDC機房網路設備的異常排查與更換作業。 4、按時處理工單，並依規定回報處理進度予相關人員（如組長、發單人等）。 5、依照標準進行機房巡檢，記錄溫濕度等環境監控數據。 6、遇突發事件時，依客戶規範進行通報與應變處理。 7、執行主管交付之任務，並配合支援其他部門所需協作事項。 8、每日完成運維記錄，並依要求將資料登錄至電子檔中。 崗位要求： 1、熟悉IDC機房各項操作流程，具備2-3年IDCIT運維或網路運維實務經驗。 2、了解IDC機房網路結構，具備伺服器硬體維護、系統安裝及故障排除能力。 3、具備良好抗壓性，能適應高壓工作環境；責任心強，工作積極主動；具備溝通能力與團隊合作意識。 4、精通粵語及普通話。 工作地點：荃灣or柴灣根據項目需求調動 工作時間：5*8

負責智能硬件設備的電子方案規劃、元器件選型、BOM表製作及與供應商技術對接； 承擔智能硬件電路原理圖設計、PCB佈局布線，執行板級測試、電氣性能驗證與優化； 主導電源與信號走線設計，綜合考量EMC規範與電氣安全要求； 解決開發各階段的技術問題，保障項目按時高質推進並順利落地。 職位要求： 電子工程、自動化等相關專業本科及以上學歷，具備3年以上硬件設計經驗； 掌握模擬與數字電路設計基礎，熟悉常用電子元件的應用與選型方法； 熟識USB、RS485、CAN、I2C、SPI、TCP/IP等常見通信接口與協議規範； 曾主導或深度參與傳感器、智能硬件類產品開發，具備量產化成功案例； 具備良好溝通協作能力，邏輯思維清晰，善於學習總結，工作積極主動，能適應一定壓力下的研發節奏。

岗位职责： 1.运用金融属性相关数据开展数据驱动的探索性分析，完成特征衍生、评分卡构建、规则设计及图谱开发等工作，同步推进规则测算与优化；协助行方完成上线前的需求文档撰写等相关准备； 2.积极配合团队负责人推进项目管理工作，确保任务高质量、按时交付；主动与团队成员协作，形成良好互助的工作氛围； 3.主要承担数据探查、数据分析、模型设计、模型搭建及规则迭代优化等核心工作； 4.在需要时，主动与客户沟通分析成果，并将客户关注的问题及时整理反馈至团队领导，推动问题解决； 5.参与前沿领域的研究与探索，持续创新解决方案，并将有效方法落地应用于产品或工具的优化升级； 6.完成上级交办的其他相关工作任务。 任职资格： 1.数学、金融、统计等相关专业背景，本科及以上学历，具备不少于2年的建模实践经验； 2.熟练掌握常用分析工具如Python、SQL等，精通各类机器学习与深度学习算法，深入理解其原理，能根据实际业务场景合理选型； 3.具备对大规模数据集进行复杂数据清洗、特征工程和模型调参的能力，有效提升模型效果与泛化性能； 4.拥有扎实的编程功底，可实现算法优化、模型部署及系统性能调优； 5.学习能力强，工作认真负责，具备良好的沟通表达能力和团队合作精神。

职位名称：高级算法研究员（大模型/多模态/强化学习/具身智能方向） 岗位职责： 1、聚焦大模型领域（LLM、多模态大模型、WorldModel、Agent等）核心算法的前沿探索与工程落地； 2、主导或深度参与达到国际领先水平算法的研发，在NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等顶级学术会议以一作或通讯作者身份发表研究成果； 3、攻关大模型在推理能力、长序列建模、具身智能、多模态统一架构、工具使用、代码生成等方面的关键技术难题； 4、研发高效的训练与推理优化方案（涵盖MoE、量化、稀疏注意力机制、推理加速等方向）； 5、带领或指导3-5人技术小组突破核心瓶颈，推动研究成果从实验室到实际应用的全流程转化； 6、与工程团队紧密配合，实现先进算法的快速产品化，服务于公司重点业务场景（如AI对话系统、搜索推荐、广告投放、机器人决策等）。 任职要求： 1、博士学历（计算机、数学、统计学、电子工程等相关专业），特别突出者可放宽至硕士； 2、曾在NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、CVPR等权威会议上以第一作者发表3篇及以上论文（或具备同等学术影响力成果）； 3、熟练掌握PyTorch/JAX等主流深度学习框架，具备从零复现并改进Transformer、Diffusion、MoE、Mamba、RWKV等前沿模型的实际经验； 4、在以下至少两个方向有扎实研究积累和项目实践： ◦大模型预训练、指令微调与对齐技术（RLHF、DPO、KTO等） ◦长上下文建模方法（如RingAttention、Infini-attention等） ◦多模态大模型体系（LLaVA、Qwen-VL、Chameleon、Flamingo等） ◦智能体与具身智能系统（DEPS、Voyager、RT-2、Octo等） ◦高效推理策略（SpeculativeDecoding、Medusa、MLA等） 5、有主导或独立完成百万级乃至亿级参数模型训练与调优经验者优先考虑； 6、拥有GitHub上10k+star开源项目、Hugo/Kaggle竞赛顶尖名次、国际学科奥赛金牌等突出背景者优先录用； 我们提供： 1、行业前三水平薪酬（60-150w+，能力卓越者薪资不限）+高额论文奖励； 2、直连A100/H800/B200算力集群资源； 3、支持弹性远程办公+海外合作交流机会（工作地：深圳/香港）； 4、全额资助参加顶级学术会议+提供签证协助

負責傳感器微型結構的建模、優化設計、公差評估及技術文件撰寫； 主導樣機試製、測試驗證與數據回饋迭代，持續提升傳感器性能表現； 推動模具開發與試模作業，確保零部件加工精度與品質穩定； 監控量產組裝流程，排除結構異常，保障產品長期可靠性。 任職要求： 統招本科以上學歷，機械、精密儀器或相關專業背景； 具備3年以上精密機械結構設計經驗，有實際量產落地項目經驗； 掌握材料力學、彈性力學與有限元分析理論，熟練操作至少一款仿真工具； 具備觸覺傳感器、力傳感器、壓力傳感器或其他MEMS類傳感器研發背景者優先考慮； 具備良好跨部門協調能力與團隊合作意識，能與光學、電子、算法及軟件工程師高效配合。

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