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工作职责 1. 聚焦智能问答、Agent系统、自动化流程等应用场景，承担大模型应用的端到端开发与实施，推动模型能力向实际业务价值转化。 2. 开展Prompt工程设计与优化，持续提升模型输出的精准度与一致性，满足多样化业务场景需求。 3. 构建RAG检索增强生成体系，涵盖数据预处理、向量化建模、检索策略调优及结果整合全流程。 4. 集成工具调用（Tool Calling）功能，增强大模型在复杂任务中的执行效率与稳定性。 5. 主导大模型应用的后端系统开发与服务部署，包括接口设计、系统对接及上线运维，确保服务高可用性。 6. 持续优化系统表现，协调响应速度、资源成本与运行稳定性的关系，建立完整的评估机制与监控闭环（如日志追踪、用户反馈收集等）。 7. 联动算法、平台及业务团队，协同推进AI能力在真实业务环境中的广泛应用与落地。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机相关专业背景，具备良好的技术理论基础。 2. 具备3年以上后端或AI应用开发经验，熟练使用Python（或Java/Go），具有较强的工程实现能力。 3. 掌握FastAPI/Flask/Spring Boot等主流后端框架，可独立完成系统开发与部署任务。 4. 有大模型应用实践经验（至少满足一项）：构建RAG系统、开展Prompt工程优化、开发Agent（如LangChain/Dify等）。 5. 熟悉向量数据库或检索引擎（如Milvus/FAISS/ES等），能独立完成检索方案设计并实施落地。 6. 具备将业务需求转化为AI技术方案的能力，能够主导从接口定义到系统上线的完整流程。 7. 具备系统性调优经验，可在效果、性能、成本等方面进行迭代优化。 补充说明 1. 优先考虑：具备多轮对话系统或复杂Agent开发经历、熟悉主流大模型（开源或商用）API调用方式、有企业知识库、客服系统或办公自动化场景项目经验、掌握大模型评测手段（自动评估/A/B测试）、参与过AI产品从0到1建设或实现规模化应用者。

工作职责 1. 负责大语言模型（LLM）全周期技术开发，涵盖预训练优化、指令微调（SFT）及对齐方法（RLHF/DPO）的工程实现。 2. 面向仪器仪表制造领域实际场景，规划并落地模型应用方案，如智能问答系统、Agent工具调用、专业文本自动生成等。 3. 搭建高质量数据训练体系，通过数据清洗、标注策略改进与数据增强手段持续提升模型性能。 4. 探索并应用前沿技术方案（如RAG、Tool Use、Multi-Agent等），优化模型推理效率、吞吐能力与运行成本。 5. 建立融合自动化评估与人工评审的模型评测机制，推动模型在指令理解、逻辑推导和稳定性方面的迭代升级。 6. 协同多方团队推进模型能力在业务系统中的集成与部署，助力产品功能演进与体验提升。 任职要求 1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业背景，理论基础扎实。 2. 具备3年以上算法研发经历，深入掌握机器学习与深度学习核心原理，熟悉Transformer结构设计。 3. 精通Python及PyTorch等主流深度学习框架，拥有大模型项目实践经验（至少熟练掌握SFT/LoRA/PEFT、RLHF/DPO或推理加速中的一项）。 4. 了解LLM典型应用场景（如RAG、Agent/Tool Calling），能够基于数据驱动独立完成模型模块设计与效果优化。 5. 具备较强的工程化意识，善于在技术创新与业务落地之间实现有效平衡。 补充说明 1. 优先考虑：具备开源大模型（如LLaMA、Qwen等）实战经验者；具有多模态模型或大规模分布式训练背景者；有仪器仪表或制造业相关项目落地经验者。

职责： 1. 负责AI应用系统前后端开发、接口对接、功能测试及部署上线工作 2. 运用数字孪生、AR、Agent等技术实现半导体封测场景的可视化交互应用开发 3. 协同算法工程师推进模型部署与系统融合，提升应用运行效率 4. 依据IT标准化中台接口规范，完成AI场景下业务数据的适配与对接 5. 承担系统缺陷排查、故障定位及后续优化迭代任务 任职资格： 1. 精通Python、C#等编程语言，具有算法模型开发与部署实践经验 2. 熟悉AI应用系统在实际场景中的开发、集成与部署完整流程 3. 拥有数字孪生（Unity）、AR、AI Agent相关项目经验者优先考虑 4. 具备良好的问题分析与解决能力，学习能力突出，能快速理解行业背景 5. 具备良好的跨团队沟通协作能力 6. 熟练掌握Docker容器化技术及集群管理操作

职责： 1、APS算法方向：负责面向封装测试及电子制造等复杂离散制造场景的APS（高级计划与排程）核心算法的设计与优化，解决多约束、多目标条件下的生产调度难题，推动算法在实际生产系统中的落地实施与持续迭代提升 2、大模型算法方向：负责大模型（LLM）相关算法的研发与性能优化，结合具体业务场景开展模型能力增强与应用落地工作，涵盖预训练、微调、推理加速及效果评估等环节 3、大模型应用开发方向：参与大模型（LLM）技术的应用开发与算法优化，围绕实际业务需求推进模型功能完善与工程化部署，实现从算法研发到产品集成的闭环 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、运筹学、数学等相关专业背景 2、具备3年以上APS调度优化或算法/AI开发经验，具有扎实的机器学习与深度学习理论基础 3、熟练掌握Python，熟悉主流AI框架的使用与开发流程 4、具备较强的建模能力与问题抽象能力，能够准确识别并定义技术问题 5、具备良好的跨部门沟通与协作能力，能高效推进项目落地 6、熟悉Docker容器化技术及集群管理操作

工作内容： 与平台现有商家进行沟通，协助开通拼饭服务 工作时间： 长白班，每月休息6-8天 薪资待遇： 平均月薪5000-7000元，按规定缴纳五险一金 提供宿舍

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