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同源维护工作旨在保障不同环境、系统或存储节点中相同数据的一致性与准确性，以下从数据核对、更新同步、异常处理等方面介绍具体职责： 1. 数据核对：定期对具备同源关系的多源数据开展比对作业，例如每月初针对业务库与数据仓库中的客户基本信息，如姓名、联系电话、住址等字段，借助专业比对工具或通过编写SQL语句实施全面核查。对发现的数据差异进行完整记录，包含差异详情、影响数据量及潜在成因，确保问题可追溯、可分析。 2. 更新同步：当任一数据源头发生变更时，迅速识别更新内容，并依托ETL（抽取、转换、加载）流程或自研的数据同步模块，依照预设传输逻辑，将最新数据高效、准确地推送至其余关联数据源，保障各端数据实时一致。 3. 异常处理：构建健全的数据异常预警体系，利用实时日志监控和数据质量校验规则，及时捕捉维护过程中的异常现象，如数据缺失、重复录入、格式不符等问题。发现问题后立即启动应急预案，执行数据修复操作，优先从备份源还原正确信息，同时深入排查根源，明确是否由网络中断、代码缺陷或操作失误引发。 4. 版本管理：对同源数据的各个历史版本进行有序管控，详细登记每次变更的版本信息，包括修改时间、具体内容及责任人，支持关键节点的数据溯源。对于重大变更，设立版本回退机制，在新版本出现严重故障时，能够快速恢复至上一稳定状态，保障业务连续性。 5. 沟通协调：与数据生成部门保持紧密协作，动态掌握数据产生与调整情况，提前获取变更需求，确保维护节奏与业务演进相匹配。同时，积极对接数据使用方，收集实际应用中的反馈问题，针对因数据不一致引发的困扰，第一时间响应并解决，提升整体数据服务质量。

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