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【工作内容】 - 负责无人机的日常操作与飞行任务执行； - 按照项目要求完成航拍、测绘、巡检等作业任务； - 协助完成无人机设备的维护与保养工作； - 配合团队完成相关数据采集与整理工作。 【任职要求】 - 初中及以上学历，身体健康，能适应户外工作环境； - 有责任心，具备良好的沟通能力和团队协作精神； - 接受0经验小白，免费拿CAAC证； - 有较强的学习能力，愿意接受新事物和新技术。

岗位职责： 1. 负责深度学习模型的构建、训练与性能优化，熟练运用PyTorch等主流框架； 2. 采用LoRA、QLoRA等高效微调方法，实现模型参数的精细化调整； 3. 设计并落地RAG与知识增强系统，涵盖文档切分、向量化处理、索引建立及检索流程； 4. 构建智能Agent系统，基于LangChain、LangGraph等工具实现多Agent协同机制； 5. 优化模型推理链路，掌握vLLM、FastAPI等推理服务框架的应用； 6. 参与大模型训练与微调任务，推进分布式训练策略及模型压缩方案实施。 岗位要求： 1. 精通PyTorch等深度学习框架，具备快速搭建并迭代各类深度学习模型的能力； 2. 掌握LoRA、QLoRA等轻量级微调技术，熟悉模型量化、剪枝、蒸馏等压缩手段； 3. 理解Transformer结构及其衍生模型（如Bert、GPT系列）的核心原理与实际应用； 4. 了解MoE架构特点，熟悉Deepseek-V3、Deepseek-R1的训练机制与技术创新点； 5. 熟悉AI Agent基本原理与应用场景，理解基于人类反馈的强化学习范式； 6. 熟练使用LLAMA-Factory框架，结合Lora、QLora、P-tuning等技术完成高效参数微调； 7. 熟悉常用推理框架（如vLLM、FastAPI）的部署与调优； 8. 掌握RAG系统全流程开发，包括文档分块、向量化、索引构建、相似性检索、结果重排序及生成环节； 9. 具备文档分割、Embedding生成、向量数据库（FAISS、Milvus）操作经验； 10. 熟练使用LangChain、LangGraph、Llamalndex、AutoGen等框架开发智能体系统； 11. 了解Agent间协作逻辑设计、Prompt工程优化及MCP接口调用方式； 12. 熟悉Dify、Coze等低代码平台的基本功能与应用场景。

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