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岗位职责： 1. 负责研发质量与效能数据体系的搭建，涵盖需求交付、代码质量、测试覆盖、部署发布等全链路的数据建模与开发工作； 2. 设计并实施数仓架构方案，建立研发过程关键指标监控机制（如需求交付周期、缺陷密度、部署成功率等）； 3. 开发数据可视化仪表盘及自动化报表，为研发团队和管理层提供数据洞察与决策依据； 4. 深入挖掘研发流程中的瓶颈问题，通过数据分析输出效能优化建议，推动研发效率持续提升； 5. 与DevOps、测试、项目管理等相关团队协同，推进数据工具链与研发系统的整合对接； 6. 探索人工智能技术在研发效能预测场景中的落地应用。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、数据科学、统计学等相关专业背景，具备3年以上数据研发相关工作经验； 2. 熟练掌握SQL及Python/Java等编程语言，熟悉Hadoop/Spark/Flink等大数据处理框架； 3. 具有数据仓库实际建设经验，掌握维度建模、ETL开发流程及数据治理相关方法； 4. 熟悉软件研发流程（如敏捷开发、CI/CD），能够快速理解需求管理、代码评审、测试自动化等环节的数据诉求； 5. 具备扎实的数据分析能力，能基于数据识别研发流程痛点，并提出可行改进策略。 加分项： 1. 具备DevOps平台、项目管理工具或代码托管系统（如GitLab）数据集成经验； 2. 了解行业主流研发效能评估体系（如DORA指标、SPACE模型）； 3. 熟悉软件质量保障机制； 4. 有大数据可视化平台或工具开发实践经验。

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