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工作职责 1、参与公司3-5年AI战略发展规划，结合半导体领域技术演进方向与企业业务布局，为人工智能技术在全业务环节的融合应用提供前瞻性策略建议，确保AI发展方向与公司整体战略目标紧密对齐。 2、深度挖掘行业端到端业务流程，识别关键业务瓶颈与智能化升级需求，主导完成AI业务架构设计，构建AI技术与实际场景之间的连接桥梁，为AI项目实施提供明确的架构指导。 3、依据企业当前经营重点及中长期发展战略，采用系统化评估手段筛选高潜力、可落地的重点AI项目，制定项目推进优先级路线图，保障资源高效配置，助力各阶段目标顺利实现。 4、持续追踪全球AI前沿动态及半导体领域典型AI应用实践，关注大模型、机器学习、计算机视觉等技术在制造场景中的创新落地；全面负责AI项目从需求分析、方案规划、资源调度至上线运行的全流程管理，加速技术成果向实际业务效能转化。 5、主导制造领域的AI标准化体系建设，覆盖模型开发规范、数据管理机制、项目执行流程、安全控制要求等方面，建立统一的技术实施标准与沟通语言，提升AI项目的一致性、安全性与延展能力。 任职资格 1、硕士及以上学历，工业工程、计算机科学与技术、软件工程、自动化、电子信息工程、应用数学等相关专业背景优先考虑。 2、具备5年以上大型制造企业数字化转型工作经验，其中至少2年从事AI相关项目管理工作；有从零构建AI能力的实际经验者优先，熟悉半导体制造工艺流程、核心业务挑战及数字化升级诉求者更佳。 3、掌握主流AI技术与工具，包括但不限于机器学习算法、深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）、大模型应用场景，能够理解技术原理及其与业务匹配的逻辑关系； 4、具备扎实的业务架构设计能力，能基于具体场景构建高效的AI应用体系，促进人工智能与业务运营的深度融合。 5、熟练运用项目管理方法论（如PMP、敏捷开发等），具有出色的项目策划、资源整合、风险预判与进度管控能力； 6、具备优秀的跨部门协作能力，能够推动多团队协同作业，同时拥有较强的抗压能力和执行推动力。 特别优秀者条件可适当放宽

岗位职责: 1) 协调各职能部门推进安全管理相关工作，提供安全技术指导及培训支持； 2) 组织实施日常安全隐患排查与治理，并推动整改措施落地； 3) 促进各部门执行各项安全管理制度与规范，协助建立适用于本部门的安全操作标准； 4) 负责现场风险管控工作（涵盖各类风险评估、危化品管理、高风险作业监管等）； 5) 跟进应急演练实施情况，参与并指导责任单位开展事故事件调查分析； 6) 定期依据部门安全工作落实情况开展属地安全管理绩效评估，编制评估报告并完成反馈； 7) 组织编写安全技术类标准文件及相关文档； 8) 完成上级交办的其他安全管理工作任务。 任职要求: 1) 本科及以上学历，安全工程、化学、电气、机械等相关理工科专业背景。有化工行业工艺岗位经验且有志于安全工作的候选人优先。 2) 持有中级工程师或以上职称，或具备注册安全工程师资格者优先考虑。 3) 熟悉安全管理体系运作，工作细致严谨，具备良好的安全管理能力及组织协调沟通能力。 4) 具备较强的文字表达能力，熟练掌握Word、Excel等常用办公软件。 5) 有半导体集成电路或化工行业安全管理实践经验者优先。 6) 特别优秀者条件可适当放宽。

工作职责 1、承接内外部制造需求，开展可行性分析，制定先进制造单元的生产目标及实施规划； 2、主导先进制造设备生产全流程运作，建立并推行涵盖人机料法环测的标准化管理体系； 3、实施生产过程精细化控制，负责洁净室环境颗粒物监测管理，牵头组织生产异常问题的根本原因分析与闭环解决； 4、主导制造各环节标准作业程序（SOP）的编写、更新与执行落地，推动现场作业环境优化与工艺流程改进，持续提高生产效率； 5、作为制造方代表协同内外部技术专家及跨部门协作团队，推进先进制造工艺的技术突破与规模化应用，统筹项目执行与团队管理工作。 任职资格 1、本科及以上学历，工科相关专业，如机械、电气等； 2、2年以上半导体设备领域工作经验，掌握半导体设备基本原理，具备设备装配调试、量产导入经历者优先； 3、熟悉先进制程节点（14/7nm）制造工艺开发流程，具有新产品导入或批量生产经验，有刻蚀、薄膜类设备研发导入背景者优先； 4、具备良好的数据分析能力，能够独立完成DOE等实验设计工作； 5、具有较强的主人翁意识，责任心强，具备良好的跨部门沟通协调能力，能代表生产端与技术专家高效对接； 特别优秀者可适当放宽条件。

工作职责 1. 聚焦生产制造环节中的关键问题，协同制造基地推动问题闭环； 2. 梳理制造流程中存在的工程类流程短板，优化并健全相关流程与规范； 3. 主导制造工艺开发流程及相关标准的制定与评审工作； 4. 开展工艺数据的收集、统计与分析，基于分析结果输出改进方案并落地执行； 5. 推进工艺信息系统应用，指导并培训工艺路线、MBOM的编制工作； 6. 完成上级安排的其他相关工作。 任职资格 1. 本科及以上学历，机械制造、工业工程、电气自动化等相关专业优先考虑； 2. 熟悉MES、ERP、BOM、PLM系统操作，具备较强的流程化思考能力； 3. 掌握常用数据分析工具与技术，具有良好的数字化意识和创新思维，有项目实践经验者优先； 4. 具备扎实的项目管理能力与团队合作意识，能有效推进跨职能项目落地； 5. 具备优秀的沟通表达能力，能够与各层级人员顺畅交流； 6. 需具备编程或计算机相关背景，实习期不少于6个月，可快速到岗； 特别优秀者条件可适当放宽

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