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1.业务数据支持与分析 *深入掌握公司金融业务模块（如信贷审批、用户画像、资金流水、资产质量等），围绕核心业务目标（如提升转化效率、降低逾期风险、优化用户体验）构建数据分析体系，定期输出日报、周报、月报等分析成果； *针对关键业务问题（如用户流失、交易波动、产品使用率偏低）开展深度专项分析，运用数据挖掘方法识别根本原因，并提供具备执行性的优化方案（如策略优化、产品功能改进）； 2.数据体系建设与维护 *参与金融领域数据仓库的搭建与完善，梳理关键业务指标（如用户活跃度、交易金额、风险损失比率）及其统计口径，推进数据标准统一化； *持续监控数据质量（如完整性、一致性、及时性），推动实施数据治理措施（如异常数据修正、数据链路调优），保障分析结果的准确性和可信度； 3.数据工具与技术应用 *熟练使用SQL/Python/R完成数据抽取、清洗及建模任务（如复杂SQL查询、Python数据分析库应用）； *精通可视化工具（如Tableau/PowerBI），搭建直观的数据仪表盘，赋能业务团队实现自主查询与分析； 任职资格 1.教育背景：统计学、数学、计算机科学、金融工程、经济学等相关专业本科及以上学历 2.工作经验： *1年以上金融行业（银行、消费金融、支付等领域）数据分析相关工作经验，具备信贷业务实际经验者优先； *拥有互联网与金融交叉背景者优先考虑； 3.专业能力： *数据能力：熟练掌握SQL（可编写复杂查询语句、窗口函数并进行性能调优）； *业务理解：了解金融业务运作流程（如信贷审批机制、资金流向、用户运营模式），能快速将业务需求转化为数据分析课题； *工具技能：熟练操作Tableau/PowerBI（具备独立开发交互式数据看板的能力）； *分析思维：具备系统化分析能力和严谨逻辑推理能力，能够从数据中发现业务洞察并提出切实可行的改进建议。

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