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工作职责： 1.全面负责自动驾驶标注项目的全周期运作，涵盖项目启动、目标分解、计划排期至交付验收等各环节管控，确保项目方向与公司业务发展及算法团队需求保持一致； 2.统筹内外部资源配置，及时识别并弥补关键资源短板，合理规划预算使用，保障资源与项目实际需求精准匹配； 3.主导项目风险体系建设，提前识别高影响风险项，建立分级响应机制并推动执行，有效突破项目推进中的核心难点； 4.牵头组织跨部门高层协作，联动算法团队、业务部门及管理层，同步项目进展、明确需求范围、获取决策支持，促进标注数据与模型训练的高效协同，确保项目成果落地见效； 5.负责项目团队组织管理，优化项目组长、质检人员等关键岗位分工，开展绩效评估与能力提升，构建顺畅协作流程，持续增强团队交付效能； 6.定期组织项目总结复盘，系统梳理各阶段经验成果，形成结案报告，沉淀标准化管理流程与方法论，为后续项目提效提供可复用支撑。 人员要求： 1.具备3年以上自动驾驶标注领域项目管理经验（必需），有完整主导项目从启动到交付的成功实践，熟悉自动驾驶标注业务流程及算法侧数据诉求； 2.具备较强的资源整合能力，能够高效协调跨部门、跨团队资源，化解资源冲突，具备良好沟通与谈判能力，推动复杂事项达成共识； 3.风险预判与应对能力强，能前瞻性识别重大风险点，制定切实可行的解决方案，具备在高压环境下快速响应与果断决策的能力； 4.具备战略视角，能将业务目标转化为具体项目规划，契合公司整体发展方向，同时了解自动驾驶行业动态，能为项目优化提出前瞻性建议； 5.拥有优秀领导力，善于团队培养与激励，能建立高效协作体系，带领团队完成整体交付任务，具备数据分析与复盘总结能力。

岗位职责： 1.数据标注质量核查：依据自动驾驶相关标注规范（如目标检测、车道线识别、交通场景分类等），对标注成果进行抽样或全面审查，确认标注元素（如车辆、行人、交通信号灯）的位置、类别及属性信息（如运动状态、相对距离）是否准确无误。 2.场景适用性与合规审查：评估标注数据所对应的自动驾驶应用场景是否满足测试要求（如城市道路、高速公路等），保障场景的多样性与真实度；同时检查数据是否落实隐私保护措施（如信息脱敏）、符合行业安全标准，防止不合规数据进入模型训练流程。 3.问题追踪与流程改进：整理质检过程中发现的偏差问题（如漏标、错标、场景还原失真），定位问题成因及波及范围，并向标注或算法团队反馈以推动整改；定期汇总质检结果（如错误频率、常见问题类型），提出优化建议，包括标注规则完善、数据采集策略调整等，持续提升数据品质。 4.质量体系支持与能力建设：参与制定和更新自动驾驶数据标注的质量评估标准，结合系统功能需求（如自动泊车、紧急制动）动态调整质检维度；定期组织标注团队开展质量标准培训，确保标注人员统一理解并执行标准，降低人为差异。 任职要求： 1.理工类专业背景，具备半年以上自动驾驶标注相关工作经验。 2.具备高效执行任务的能力，以及主动学习和持续优化的意识。 3.对自动驾驶领域的数据标注工作有一定认知和职业兴趣。

工作职责： 1.熟悉业务流程，能作为核心成员主导自动驾驶标注关键任务，合理统筹团队基础工作分配，保障个人与团队任务准时高质量交付，并同步汇总项目核心数据（如标注数量、合格率、进度等）； 2.在日常作业中主动识别标注数据与任务进展中的异常状况（如质量波动、进度延迟），第一时间向项目主管汇报，并配合提供相关异常信息支持； 3.负责新成员带教工作，结合自身业务积累指导新人掌握标注规则、工具使用及常见错误点，跟进学习进程，帮助其尽快实现独立操作； 4.与质检人员及团队成员保持对接，传达标注质量标准与问题反馈，协助传递项目通知、规范变更等内容，确保团队内部信息高效流通； 5.严格落实上级下达的工作指令，积极推动任务执行，遇阻时及时沟通协调，具备主动性，持续提升个人与团队基础工作效率。 人员要求： 1.具备2年以上自动驾驶标注/质检相关工作经验（必需），1年以上带教新人经历，为团队内业务骨干，可独立解决复杂标注问题，精通主要标注类型及规范； 2.熟练操作主流自驾标注工具，拥有基本数据统计能力，能够准确记录并整理项目关键指标数据； 3.具备主动发现问题的意识，能及时察觉作业过程中的异常并上报，不遗漏重要环节； 4.擅长指导新人，语言表达清楚、有耐心，能将实践经验转化为通俗易懂的教学内容； 5.执行力出色，严格遵守工作安排，能高效推动任务完成，同时具备自主优化基础工作细节的能力； 6.具备良好的团队协作精神，可与内部成员及相关岗位顺畅沟通，确保信息传递及时准确。

工作职责： 1.负责自动驾驶标注项目（如3D点云、图像分割等）的全量或抽样质量检查，核验数据的准确性和完整性，汇总质检结果并形成报告，跟进问题整改及复检，确保质检流程闭环； 2.根据标注与质检规范，制定新员工培训方案，实施入职培训、实操指导与考核评估，针对薄弱环节进行专项强化，保障新人顺利通过上岗评估； 3.定期开展团队技能提升培训，分享常见质检问题及标注经验，持续提高标注团队的专业水平； 4.参与编写和优化标注规范与质检标准，完善质检流程与培训机制，收集一线反馈并推动工具或规则的改进落地； 5.与标注、项目及算法团队保持沟通，传递质检发现的问题与标注难点，协助验证标注数据在模型训练中的适用性，提供必要的质量保障支持。 人员要求： 1.大专及以上学历，须具备1年以上自动驾驶方向标注工作经验（必备），掌握核心标注类型的逻辑与作业规范； 2.熟练操作至少1种主流标注软件，熟悉质检系统使用及数据统计方法，了解自动驾驶领域的基本知识； 3.工作认真负责，注重细节，对数据质量有敏锐判断力，能准确发现标注误差； 4.沟通表达清楚，思维条理清晰，能够通俗化解读复杂规则，耐心回应团队疑问； 5.具备良好的数据分析与归纳能力，可总结共性问题并提出优化建议； 6.学习适应能力强，能快速掌握新标准或工具，高效完成质检及带教工作。

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