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岗位职责： 1. 配合生产厂长实施生产流程的监督与优化，控制生产成本，开展生产数据的统计与分析； 2. 构建精益生产管理机制，识别生产环节中的关键瓶颈，策划改进措施并推动执行落地； 3. 协助开展生产团队管理，组织精益生产相关培训，提升员工改善意识，打造全员参与的持续改进文化； 4. 确保精益生产推进过程中满足安全与环保法规要求，将合规标准有效整合至精益管理体系中； 岗位要求： 1. 全日制本科及以上学历，化学、化工、制药等相关专业背景； 2. 拥有5年以上化工行业从业经历，其中至少3年专注于精益生产实践，接受过系统性精益管理培训者优先考虑； 3. 熟知化工企业设备运行、生产工艺、安全管理、环境保护及质量控制等业务环节； 4. 具备较强的生产数据解读能力，能够准确识别问题根源并提出可行对策； 5. 责任心强，具备独立开展工作的能力，同时拥有良好的沟通与组织协调技巧；

【负责区域】 九江 【岗位职责】 1. 落实市场部制定的推广方案，科学调配资源，推进学术推广工作高效开展； 2. 准确传达产品核心信息及最新医学进展，为客户提供专业的药学支持与服务。 【任职资格】 1. 本科及以上学历，医药类相关专业背景；欢迎应届毕业生投递 2. 具备麻醉镇痛、宠物营养、驱虫或呼吸类产品线经验者优先考虑 3. 具备较强的学术推广能力与任务执行能力； 4. 能适应较高强度的工作节奏，具备开拓精神与挑战意识。 其他信息

算法专家（流程规划与目标规划方向） **所属部门：** 数字化中心 **汇报对象：** 技术总监 **【岗位定位】** 聚焦公司战略目标与业务流程的算法化转化，依托运筹优化与数据分析能力，构建高效的生产流程设计、资源分配策略及目标协同机制，助力豪斯特智能制造体系与数字化决策能力持续升级。 **【岗位职责】** 1. **流程优化**：深入分析生产、仓储、物流等核心环节，建立数学模型，研发排程、路径规划与调度类优化算法，提升整体运营效能。 2. **目标规划**：将企业级KPI（如成本、交付周期、能耗等）转化为可量化的模型约束条件，设计多目标协同优化方案，为管理决策提供数据支持。 3. **算法落地**：完成算法的编码实现、验证测试及系统集成工作，保障其在MES/ERP等工业系统中的可靠运行。 4. **前沿探索**：关注运筹学、强化学习等技术在制造场景中的演进趋势，推动算法模型迭代优化。 **【任职要求】** - **学历**：本科及以上学历，计算机、运筹学、工业工程、数学等相关专业背景。 - **经验**：具备本科5年或硕士3年以上算法相关工作经验，有流程优化、资源调度或目标规划类项目实际落地经历。 - **技能**：熟练掌握Python/Java/C++中至少一种编程语言，熟悉Gurobi/CPLEX等优化求解工具，了解机器学习或经典运筹算法。 - **能力**：具备扎实的逻辑分析能力和良好的跨团队协作沟通能力，擅长将复杂业务需求抽象为数学建模问题。 **【加分项】** - 具备制造领域（如汽车零部件、机械装备等行业）从业经历。 - 有TOC理论、精益生产理念与算法融合的实践经验。 - 拥有团队带领或项目统筹经验者优先考虑。 --- **【我们提供】** - 真实丰富的工业数据环境与高复杂度业务场景，确保算法成果高效落地。 - 扁平化组织结构，营造以技术为核心的发展氛围。 - 具有市场竞争力的薪酬待遇与清晰的职业成长路径。

岗位职责： 1、体系与标准建设： 1）参与构建并持续优化企业数据治理架构、制度及管理流程。 2）主导或配合制定公司层面的数据规范（涵盖数据元、主数据、指标数据等），推进规范的评审、发布与实施落地。 2、数据质量管理： 1）建立数据质量评估机制与监控方案，对核心业务数据（如客户、物料、财务数据）开展质量分析、监测与预警。 2）牵头或联合业务团队开展数据质量问题溯源、责任界定，并跟进整改进展，实现闭环管理，不断提升数据可靠性。 3、数据资产管理与运营： 1）组织开展企业数据资产清查、分类归集与数据地图建设，维护统一的数据资产清单。 2）参与数据价值衡量与服务化设计，促进数据资产在组织内的共享与高效利用。 4、数据安全与合规： 1）协助制定数据分类分级规则，并推动相关技术措施部署。 2）参与落实数据隐私防护（如个人敏感信息保护）和安全管理举措，保障数据处理活动满足法律法规（如GDPR、个保法）及行业监管要求。 5、平台工具与项目支持： 1）负责或参与数据治理系统（如元数据管理、数据质量管控、资产目录工具）的选型、部署、运维与推广应用。 2）作为数据治理专业人员，深入各类数据类项目（如BI系统建设、系统对接、数据中台项目），确保项目执行符合治理标准。 任职资格： 1、具备3年以上数据治理、数据管理、数据质量或元数据管理领域工作经验。 2、深入掌握数据治理关键模块（参照DAMA-DMBOK知识体系），了解一种及以上数据治理框架（如DCMM）。 3、具备扎实的SQL技能，能独立完成数据探查、分析及问题定位。 4、熟悉数据建模、数据仓库/数据湖基本概念。 5、了解我国数据安全法、个人信息保护法等相关法规要求。 6、有主流数据治理工具（如Informatica Axon、Collibra、Alation、亿信华辰等）应用或实施经历。

岗位职责： 1、主导AI应用产品全周期管理：涵盖需求挖掘、产品规划、研发协作，至产品上线及后续迭代的完整流程，推动智能客服、自动化流程、Agent协同等AI应用场景的实际落地。 2、深入业务一线，精准识别企业AI应用需求，将非结构化需求转化为可落地的产品设计、原型图与产品文档，兼顾AI技术实现能力与用户使用体验。 3、协同AI技术团队，明确产品逻辑与功能范围，跟进开发节奏，协助攻克技术难点，确保产品按计划高质量交付。 4、跟踪前沿AI技术发展与行业竞品动态，结合用户反馈持续打磨产品功能，提升AI系统的实用性、准确性和用户认可度。 5、整理分析AI产品运行数据，定位使用瓶颈，提出优化策略，支持业务实现效率提升与成本节约。 任职要求： 1、本科及以上学历，具备5年以上产品经理工作经验，其中至少2年专注于AI类产品（如大模型应用、流程自动化、智能推荐系统等）的独立操盘经历，拥有已成功落地的AI项目案例。 2、熟悉主流AI产品形态（如智能问答、流程自动化、多智能体协作），掌握大模型基本原理、能力范围及其典型应用场景。 3、具备出色的需求分析与逻辑推理能力，能独立完成产品原型与文档输出，熟练操作Axure、墨刀、XMind等产品设计工具。 4、具备良好的跨团队沟通能力和项目推动力，对人工智能技术有浓厚兴趣，能够快速掌握新兴AI框架与应用方法。 5、有从0到1主导AI应用项目落地的经验者优先，尤其在智能制造领域具备可复制、可实施的产品实践案例者更佳。

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